AI-modeller til ikke-invasiv påvisning af glykæmisk hændelse ved hjælp af EKG hos type 1-diabetikere
Udvikling og validering af kunstig intelligensmodeller til ikke-invasiv påvisning af glykæmisk hændelse ved hjælp af EKG hos type 1-diabetikere
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
De frivillige i undersøgelsen vil blive bedt om at deltage i et "indlæggelsesrum" i op til 36 timer dedikeret til avanceret metabolisk måling (HMRU). De vil blive bedt om at indtage tilberedte måltider med varierende indhold af makronæringsstoffer som en del af en afbalanceret kost og udføre ordineret fysisk aktivitet. I løbet af denne tid vil de frivillige blive målt med instrumentering, som vil undersøge den kemiske koncentration i respirerede gasser (f.eks. kalorimetre for hele kroppen, metaboliske vogne); Der vil blive taget blod-, spyt- og urinprøver. Hvis deltageren så ønsker det, vil vi bede dem om at fortsætte med at bære de bærbare enheder i hjemmet i højst en uge.
Dataene fra denne undersøgelse vil gøre det muligt at udvikle nye værktøjer og matematiske modeller, som kan bruges til at analysere og simulere patientens metaboliske respons. Det forventes, at denne undersøgelse vil give yderligere bevis for at understøtte fremtidig forskning i glukoseudnyttelse i syge metaboliske populationer.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: John G Hattersley, PhD
- Telefonnummer: +44 (0) 24 7696 6068
- E-mail: john.hattersley@uhcw.nhs.uk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Leandro Pechhia, PhD
- Telefonnummer: +44 (0) 24 7657 3383
- E-mail: L.Pecchia@warwick.ac.uk
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Undersøgelsen vil være åben for alle personer, der bor selvstændigt, over 18 år uden akut sygdom eller igangværende klinisk undersøgelse, eller frivillige med en stabil medicinsk tilstand kan inkluderes. Frivillige med en igangværende medicinsk tilstand vil kun blive inkluderet efter detaljeret konsultation med vores kliniske og diætetiske medlemmer af teamet; det er dog bydende nødvendigt, at frivillige er i stand til at give skriftligt informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
Mens undersøgelsen anvender et bevidst åbent inklusionskriterium, vil følgende eksklusionsforanstaltninger blive anvendt:
- Børn (under 18 år)
- Enhver voksen, der mangler beslutningsevne
- Klaustrofobi, isolofobi, nylig unormal træning, strålingseksponering inden for de foregående 24 timer efter indtastning af hele kroppens kalorimeter og følelse af utilpashed på nogen måde.
- Nålefobi
- Ethvert medicinsk/endokrint problem, der kan påvirke energiforbruget (f. skjoldbruskkirtelproblemer, Cushings syndrom)
- Kroniske inflammatoriske lidelser som reumatoid arthritis eller langvarig brug af steroider eller andre immunmodulatorer som cyclosporin, azathioprin.
- Betablokkere
- Taber i øjeblikket aktivt vægt
- Depression eller anden psykiatrisk sygdom
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
Type1 diabetespatienter
Mænd og kvinder diagnosticeret med T1D, i alderen over 18 år, som i øjeblikket er under pleje af Warwickshire Institute for the Study of Diabetes, Endocrinolgy and Metabolism (WISDEM) på University Hospitals Coventry og Warwickshire.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Interstitiel glukose
Tidsramme: I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Som målt ved en kontinuerlig glukosemonitor [BEMÆRK] Observationsundersøgelse er således en nøglemåling, ikke et sandt resultatmål.
|
I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
EKG -Interval på tværs af forskellige referencepunkter
Tidsramme: I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Målt med et ambulant EKG-apparat [BEMÆRK] Observationsundersøgelse er således en nøglemåling, ikke et sandt resultatmål. Intervallet på tværs af forskellige referencepunkter (P.Q.R,S,T) er en af de funktioner, der er nyttige til at kvantificere forskellen i EKG-signaler for forskellige glykæmiske hændelser. |
I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
|
EKG - Hældning på tværs af forskellige referencepunkter
Tidsramme: I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Målt med et ambulant EKG-apparat [BEMÆRK] Observationsundersøgelse er således en nøglemåling, ikke et sandt resultatmål. Hældningen på tværs af forskellige referencepunkter (P.Q.R,S,T) er en af de funktioner, der er nyttige til at kvantificere forskellen i EKG-signaler for forskellige glykæmiske hændelser. |
I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
|
EKG - Indeks for hjertefrekvensvariabilitet
Tidsramme: I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Målt med et ambulant EKG-apparat [BEMÆRK] Observationsundersøgelse er således en nøglemåling, ikke et sandt resultatmål. Hjertefrekvensvariabilitet (HRV) er fluktuationen i tidsintervallerne mellem tilstødende hjerteslag. Der er adskillige indekser, der er nyttige til at kvantificere forskellen i EKG-signaler for forskellige glykæmiske hændelser, såsom Ultra Low Frequency (ULF) (≤0,003) Hz), meget lav frekvens (VLF) (0,0033-0,04 Hz), lav frekvens (LF) (0,04-0,15 Hz) og høj frekvens (HF) (0,15-0,4 Hz) |
I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
|
Blodtryk (systolisk og diastolisk)
Tidsramme: I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Målt med et ambulant blodtryksapparat [BEMÆRK] Observationsundersøgelse er således en nøglemåling, ikke et sandt resultatmål.
|
I løbet af undersøgelsen, op til 5 dage
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Porumb M, Stranges S, Pescape A, Pecchia L. Precision Medicine and Artificial Intelligence: A Pilot Study on Deep Learning for Hypoglycemic Events Detection based on ECG. Sci Rep. 2020 Jan 13;10(1):170. doi: 10.1038/s41598-019-56927-5.
- Porumb M, Griffen C, Hattersley J, Pecchia L. Nocturnal low glucose detection in healthy elderly from one-lead ECG using convolutional denoising autoencoders. Biomedical Signal Processing and Control. 2020;62:102054.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FORVENTET)
Studiestart
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FORVENTET)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- JH206817a
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .