Anvendelse af 24-timers tilbagekaldelsesmetoden assisteret af digitale fotografier til analyse af diætindtagelse (IngFood)
Anvendelse af 24-timers tilbagekaldelsesmetoden assisteret af digitale fotografier og homologering med colombianske fødevarer til analyse af diætindtagelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Efter rekruttering vil deltagere (20) modtage en detaljeret forklaring af undersøgelsens mål og betingelser og vil underskrive det informerede samtykke. Kostindtagsvurderinger vil blive udført ved hjælp af 24-timers kosttilbagekaldelser, assisteret med registrering af digitale fotografier af mad og drikkevarer, der indtages, og en kort beskrivelse (de to 24 kosttilbagekaldelser vil blive anvendt på forskellige og ikke-på hinanden følgende dage). Samtidig vil madvejning ved hjælp af en hjemmekøkkenvægt og drikkevolumenmålinger blive brugt som reference. Til analyse af ernæringsoplysninger vil det daglige fødeindtag udvundet fra fødevarefotologer blive indtastet i det automatiserede Self-Administered Dietary Assessment Tool (ASA24®). Makro- og mikronæringsstofindtag ved hjælp af de faktiske fødevarevægte registreret af deltagerne vil blive estimeret fra USDA FNDDS 2017-2018 databasen og polyphenolers sammensætning fra en phenoldatabase.
På dagen for hver 24-timers kosttilbagekaldelse vil deltagerne indsamle en 24-timers urinprøve for at vurdere deres protein-, natrium- og kaliumindtag. Derudover vil deltagerne dagen efter hver 24 kosttilbagekaldelser også give blodprøver for at bestemme cirkulerende niveauer af vitamin C, vitamin B1, vitamin K1, folat, zink, kobber og beta-caroten; og fækale prøver til at identificere vegetabilske arter i afføring.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Vanessa Corrales Aguadelo, Msc
- Telefonnummer: +573004369525
- E-mail: vcorrales@serviciosnutresa.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Katalina Muñoz Durango, PhD
- E-mail: kmunoz@serviciosnutresa.com
Studiesteder
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Colombia, 050023
- Vidarium, Nutrition, Health and Wellness Research Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mænd og kvinder over 18 år
- Hvem ejer en smartphone.
- Autonom i brugen af en smartphone.
- Med internetadgang.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøgspersoner, der ikke fotograferer maden og/eller ikke optager dem.
- Forsøgspersoner, der ikke accepterer interviewet for afklaring af tvivl i forbindelse med maden efter den fotografiske rapport.
- Folk, der ikke kan blive hjemme i mindst evalueringsdage for at lette vejning af mad.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Omfanget af overensstemmelse mellem den 24-timers diætetiske tilbagekaldelse hjalp med digital fotografering og madindvejning i energi- og næringsstofrapportering.
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Gennemsnittet af de to 24 timers perioder inden for hver metode.
Blandt Altman-analyse af energi- og makronæringsstofindtag (kulhydrater, fedt, protein).
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gennemsnitligt proteinindtag (g/dag)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Proteinindtaget er estimeret ud fra det koncept, at nitrogenholdige produkter af kostprotein plus nitrogenholdige produkter med endogen proteinnedbrydning udskilles som enten urinstof eller ikke-urinstof nitrogen.
Urinstofnitrogenudseende (UNA)-hastigheden måles som mængden af urinstof, der udskilles i urinen plus den nettomængde, der er akkumuleret i kropsvandet.
Proteinindtag er urin nitrogen udskilt i gram/dag + (vægt i kilogram X 0,031g nitrogen/kg/dag) ganget med 6,25.
Disse beregnede værdier er meget tæt på faktiske kvælstof- eller proteinindtagsværdier.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Det gennemsnitlige natriumindtag (mg/dag)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
24-timers natriumudskillelse i urinen er det mest nøjagtige estimat for dagligt natriumindtag og er ikke genstand for recall bias.
Omkring 90 % af det forbrugte natrium (fra alle kilder) udskilles i urinen.
Natriumindtagelse (mg/dag) er natrium i 24-timers urin (justeret for % af indtaget udskilt i urinen) ganget med det samlede urinvolumen.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Det gennemsnitlige kaliumindtag (mg/dag)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
24-timers udskillelse af kalium i urinen er det mest nøjagtige estimat for dagligt indtag og er ikke genstand for recall bias.
Derfor er kaliumindtaget (mg/dag) kalium i 24-timers urin (justeret for % af indtaget udskilt i urinen) ganget med det samlede urinvolumen.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige plasma C-vitamin (mg/dL)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Mennesker, i modsætning til de fleste dyr, er ikke i stand til at syntetisere C-vitamin endogent, så det er en essentiel kostkomponent.
Plasmaniveauer af dette vitamin, der almindeligvis måles ved HPLC, betragtes som cirkulerende værdier af mikronæringsstoffet og repræsenterer det seneste indtag.
Referenceværdier spænder fra 0,4-2,0
mg/dL
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige plasma vitamin B1 (nmol/L)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Niveauer af dette vitamin målt ved High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) i blod er en følsom, specifik og præcis metode til at bestemme ernæringsstatus for thiamin.
Thiamin fås fra kosten, og kroppens lagre er begrænsede.
Cirkulerende værdier af mikronæringsstoffet og repræsenterer det seneste indtag.
Referenceværdier spænder fra 70-180 nmol/L
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige plasmavitamin K1 (phylloquinon) (ng/mL)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Koncentrationen af dette vitamin målt ved High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) i fastende serum er en stærk indikator for diætindtagelse og status.
Cirkulerende værdier af mikronæringsstoffet og repræsenterer det seneste indtag.
Referenceværdier hos voksne > 18 år: 0,10-2,20 ng/mL.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige serumfolat (N-(5)-methyltetrahydrofolat) (ug/L)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Ca. 20% af folatet, der absorberes dagligt, stammer fra kostkilder; resten syntetiseres af tarmmikroorganismer.
Niveauet af dette vitamin måles ved kemiluminescerende immunoassay og er en stærk indikator for diætindtagelse.
Normale eller forhøjede cirkulerende værdier af dette mikronæringsstof repræsenterer det seneste indtag.
Referenceværdier hos voksne er ≥ 4,0 ug/L.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige serumkobber (ug/dL)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Koncentrationen af dette mikroelement måles ved flamme atomabsorptionsspektrometri og er en stærk indikator for diætindtagelse.
Værdier af dette mikronæringsstof repræsenterer det seneste indtag.
Referenceværdier hos voksne varierer fra 73-129 ug/dL hos mænd: og 77-206 ug/dL hos kvinder
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige serum zink ug/dL
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Zink fås udelukkende fra kosten; det analyseres i serum ved induktivt koblet plasma-massespektrometri og er en stærk indikator for diætindtagelse.
Værdier af dette mikronæringsstof repræsenterer det seneste indtag.
Normale serumzinkniveauer varierer fra 66 til 106 ug/dL hos voksne.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige beta-caroten (ug/dL)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Beta-caroten, et fedtopløseligt næringsstof, er en forløber for vitamin A og analyseres i serumspektrometri og er en afspejling af mængden af caroten (provitamin A), der indtages og absorberes af tarmen.
Værdier af dette mikronæringsstof repræsenterer det seneste indtag.
Normale serum beta-caroten niveauer varierer 4-51 ug/dL hos mænd: og 6-77 ug/dL hos kvinder.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Det gennemsnitlige polyfenolindtag (mg/GAE/dag)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Polyfenoler er en vigtig klasse af fytokemikalier relateret til sundhed.
De vil blive estimeret ud fra de 24 kosttilbagekaldelser kombineret med en fødevarepolyfenoldatabase.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
|
Den gennemsnitlige overflod af vegetabilske arter i afføringen
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
High-throughput sekventeringsteknologier har givet en effektiv tilgang til vurdering af plantediversitet ved at kombinere forskellige bioinformatiske pipelines for at tildele DNA-sekvenser til arter.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Vanessa Corrales Aguadelo, Msc, Vidarium, Research Center on Nutrition, Health and Wellness - Nutresa Business Group
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Huybregts L, Roberfroid D, Lachat C, Van Camp J, Kolsteren P. Validity of photographs for food portion estimation in a rural West African setting. Public Health Nutr. 2008 Jun;11(6):581-7. doi: 10.1017/S1368980007000870. Epub 2007 Aug 9.
- Lazarte CE, Encinas ME, Alegre C, Granfeldt Y. Validation of digital photographs, as a tool in 24-h recall, for the improvement of dietary assessment among rural populations in developing countries. Nutr J. 2012 Aug 29;11:61. doi: 10.1186/1475-2891-11-61.
- Martin CK, Correa JB, Han H, Allen HR, Rood JC, Champagne CM, Gunturk BK, Bray GA. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time. Obesity (Silver Spring). 2012 Apr;20(4):891-9. doi: 10.1038/oby.2011.344. Epub 2011 Dec 1.
- Park Y, Dodd KW, Kipnis V, Thompson FE, Potischman N, Schoeller DA, Baer DJ, Midthune D, Troiano RP, Bowles H, Subar AF. Comparison of self-reported dietary intakes from the Automated Self-Administered 24-h recall, 4-d food records, and food-frequency questionnaires against recovery biomarkers. Am J Clin Nutr. 2018 Jan 1;107(1):80-93. doi: 10.1093/ajcn/nqx002.
- Mullan A, Delles C, Ferrell W, Mullen W, Edwards CA, McColl JH, Roberts SA, Lean ME, Sattar N. Effects of a beverage rich in (poly)phenols on established and novel risk markers for vascular disease in medically uncomplicated overweight or obese subjects: A four week randomized placebo-controlled trial. Atherosclerosis. 2016 Mar;246:169-76. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.01.004. Epub 2016 Jan 6.
- Martin CK, Han H, Coulon SM, Allen HR, Champagne CM, Anton SD. A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. 2009 Feb;101(3):446-56. doi: 10.1017/S0007114508027438. Epub 2008 Jul 11.
- Martin CK, Nicklas T, Gunturk B, Correa JB, Allen HR, Champagne C. Measuring food intake with digital photography. J Hum Nutr Diet. 2014 Jan;27 Suppl 1(0 1):72-81. doi: 10.1111/jhn.12014. Epub 2013 Jul 15.
- Schoeller DA, Ravussin E, Schutz Y, Acheson KJ, Baertschi P, Jequier E. Energy expenditure by doubly labeled water: validation in humans and proposed calculation. Am J Physiol. 1986 May;250(5 Pt 2):R823-30. doi: 10.1152/ajpregu.1986.250.5.R823.
- Racette SB, Schoeller DA, Luke AH, Shay K, Hnilicka J, Kushner RF. Relative dilution spaces of 2H- and 18O-labeled water in humans. Am J Physiol. 1994 Oct;267(4 Pt 1):E585-90. doi: 10.1152/ajpendo.1994.267.4.E585.
- Subar AF, Crafts J, Zimmerman TP, Wilson M, Mittl B, Islam NG, McNutt S, Potischman N, Buday R, Hull SG, Baranowski T, Guenther PM, Willis G, Tapia R, Thompson FE. Assessment of the accuracy of portion size reports using computer-based food photographs aids in the development of an automated self-administered 24-hour recall. J Am Diet Assoc. 2010 Jan;110(1):55-64. doi: 10.1016/j.jada.2009.10.007.
- Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W. Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention. Adv Nutr. 2017 Nov 15;8(6):980-991. doi: 10.3945/an.117.016980. Print 2017 Nov.
- Nelson M, Atkinson M, Darbyshire S. Food photography II: use of food photographs for estimating portion size and the nutrient content of meals. Br J Nutr. 1996 Jul;76(1):31-49. doi: 10.1079/bjn19960007.
- Blanton CA, Moshfegh AJ, Baer DJ, Kretsch MJ. The USDA Automated Multiple-Pass Method accurately estimates group total energy and nutrient intake. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2594-9. doi: 10.1093/jn/136.10.2594.
- Flax VL, Thakwalakwa C, Schnefke CH, Stobaugh H, Phuka JC, Coates J, Rogers B, Bell W, Colaiezzi B, Muth MK. Validation of a digitally displayed photographic food portion-size estimation aid among women in urban and rural Malawi. Public Health Nutr. 2019 Dec;22(17):3140-3150. doi: 10.1017/S1368980019002428. Epub 2019 Sep 9.
- Naska A, Valanou E, Peppa E, Katsoulis M, Barbouni A, Trichopoulou A. Evaluation of a digital food photography atlas used as portion size measurement aid in dietary surveys in Greece. Public Health Nutr. 2016 Sep;19(13):2369-76. doi: 10.1017/S1368980016000227. Epub 2016 Feb 26.
- Nichelle PG, Almeida CCB, Camey SA, Garmus LM, Elias VCM, Marchioni DM, da Silva DG, Ocke MC, Slimani N, Fisberg RM, Crispim SP. Subjects' Perception in Quantifying Printed and Digital Photos of Food Portions. Nutrients. 2019 Feb 27;11(3):501. doi: 10.3390/nu11030501.
- Bouchoucha M, Akrout M, Bellali H, Bouchoucha R, Tarhouni F, Mansour AB, Zouari B. Development and validation of a food photography manual, as a tool for estimation of food portion size in epidemiological dietary surveys in Tunisia. Libyan J Med. 2016 Aug 31;11:32676. doi: 10.3402/ljm.v11.32676. eCollection 2016.
- Amougou N, Cohen E, Mbala ML, Grosdidier B, Bernard JY, Said-Mohamed R, Pasquet P. Development and validation of two food portion photograph books to assess dietary intake among adults and children in Central Africa. Br J Nutr. 2016 Mar 14;115(5):895-902. doi: 10.1017/S0007114515005401. Epub 2016 Jan 20.
- Previdelli AN, Gomez G, Kovalskys I, Fisberg M, Cortes LY, Pareja RG, Liria MR, Garcia MCY, Herrera-Cuenca M, Rigotti A, Guajardo V, Zimberg IZ, Murillo AG; ELANS Study Group. Prevalence and determinants of misreporting of energy intake among Latin American populations: results from ELANS study. Nutr Res. 2019 Aug;68:9-18. doi: 10.1016/j.nutres.2019.05.007. Epub 2019 May 28.
- Martin CK, Kaya S, Gunturk BK. Quantification of food intake using food image analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:6869-72. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5333123.
- Institute of Medicine (US) Food and Nutrition Board. Dietary Reference Intakes: A Risk Assessment Model for Establishing Upper Intake Levels for Nutrients. Washington (DC): National Academies Press (US); 1998. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK45189/
- Ortega RM, Perez-Rodrigo C, Lopez-Sobaler AM. Dietary assessment methods: dietary records. Nutr Hosp. 2015 Feb 26;31 Suppl 3:38-45. doi: 10.3305/nh.2015.31.sup3.8749.
- Lam YY, Ravussin E. Analysis of energy metabolism in humans: A review of methodologies. Mol Metab. 2016 Sep 20;5(11):1057-1071. doi: 10.1016/j.molmet.2016.09.005. eCollection 2016 Nov.
- Poslusna K, Ruprich J, de Vries JH, Jakubikova M, van't Veer P. Misreporting of energy and micronutrient intake estimated by food records and 24 hour recalls, control and adjustment methods in practice. Br J Nutr. 2009 Jul;101 Suppl 2:S73-85. doi: 10.1017/S0007114509990602.
- Venter CS, MacIntyre UE, Vorster HH. The development and testing of a food portion photograph book for use in an African population. J Hum Nutr Diet. 2000 Jun;13(3):205-218. doi: 10.1046/j.1365-277x.2000.00228.x.
- Alemayehu AA, Abebe Y, Gibson RS. A 24-h recall does not provide a valid estimate of absolute nutrient intakes for rural women in southern Ethiopia. Nutrition. 2011 Sep;27(9):919-24. doi: 10.1016/j.nut.2010.10.015. Epub 2011 Feb 3.
- Bingham SA, Cummings JH. Urine nitrogen as an independent validatory measure of dietary intake: a study of nitrogen balance in individuals consuming their normal diet. Am J Clin Nutr. 1985 Dec;42(6):1276-89. doi: 10.1093/ajcn/42.6.1276.
- Mickelsen O, Makdani D, Gill JL, Frank RL. Sodium and potassium intakes and excretions of normal men consuming sodium chloride or a 1:1 mixture of sodium and potassium chlorides. Am J Clin Nutr. 1977 Dec;30(12):2033-40. doi: 10.1093/ajcn/30.12.2033.
- Luft FC, Fineberg NS, Sloan RS. Estimating dietary sodium intake in individuals receiving a randomly fluctuating intake. Hypertension. 1982 Nov-Dec;4(6):805-8. doi: 10.1161/01.hyp.4.6.805.
- Ferguson LR, De Caterina R, Gorman U, Allayee H, Kohlmeier M, Prasad C, Choi MS, Curi R, de Luis DA, Gil A, Kang JX, Martin RL, Milagro FI, Nicoletti CF, Nonino CB, Ordovas JM, Parslow VR, Portillo MP, Santos JL, Serhan CN, Simopoulos AP, Velazquez-Arellano A, Zulet MA, Martinez JA. Guide and Position of the International Society of Nutrigenetics/Nutrigenomics on Personalised Nutrition: Part 1 - Fields of Precision Nutrition. J Nutrigenet Nutrigenomics. 2016;9(1):12-27. doi: 10.1159/000445350. Epub 2016 May 12.
- Tueni M, Mounayar A, Birlouez-Aragon I. Development and evaluation of a photographic atlas as a tool for dietary assessment studies in Middle East cultures. Public Health Nutr. 2012 Jun;15(6):1023-8. doi: 10.1017/S1368980012000171. Epub 2012 Feb 10.
- Harris-Fry H, Paudel P, Karn M, Mishra N, Thakur J, Paudel V, Harrisson T, Shrestha B, Manandhar DS, Costello A, Cortina-Borja M, Saville N. Development and validation of a photographic food atlas for portion size assessment in the southern plains of Nepal. Public Health Nutr. 2016 Oct;19(14):2495-507. doi: 10.1017/S1368980016000537. Epub 2016 Mar 21.
- Gemming L, Utter J, Ni Mhurchu C. Image-assisted dietary assessment: a systematic review of the evidence. J Acad Nutr Diet. 2015 Jan;115(1):64-77. doi: 10.1016/j.jand.2014.09.015. Epub 2014 Nov 11.
- Zhu F, Bosch M, Woo I, Kim S, Boushey CJ, Ebert DS, Delp EJ. The Use of Mobile Devices in Aiding Dietary Assessment and Evaluation. IEEE J Sel Top Signal Process. 2010 Aug;4(4):756-766. doi: 10.1109/JSTSP.2010.2051471.
- Neveu V, Perez-Jimenez J, Vos F, Crespy V, du Chaffaut L, Mennen L, Knox C, Eisner R, Cruz J, Wishart D, Scalbert A. Phenol-Explorer: an online comprehensive database on polyphenol contents in foods. Database (Oxford). 2010;2010:bap024. doi: 10.1093/database/bap024. Epub 2010 Jan 8.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Willett W, Tinker LF, Subar AF, Spiegelman D, Rhodes D, Potischman N, Neuhouser ML, Moshfegh AJ, Kipnis V, Arab L, Prentice RL. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for potassium and sodium intake. Am J Epidemiol. 2015 Apr 1;181(7):473-87. doi: 10.1093/aje/kwu325. Epub 2015 Mar 18.
- Maximova K, Khodayari Moez E, Dabravolskaj J, Ferdinands AR, Dinu I, Lo Siou G, Al Rajabi A, Veugelers PJ. Co-consumption of Vegetables and Fruit, Whole Grains, and Fiber Reduces the Cancer Risk of Red and Processed Meat in a Large Prospective Cohort of Adults from Alberta's Tomorrow Project. Nutrients. 2020 Jul 29;12(8):2265. doi: 10.3390/nu12082265.
- Wagner S, Lioret S, Girerd N, Duarte K, Lamiral Z, Bozec E, Van den Berghe L, Hoge A, Donneau AF, Boivin JM, Merckle L, Zannad F, Laville M, Rossignol P, Nazare JA. Association of Dietary Patterns Derived Using Reduced-Rank Regression With Subclinical Cardiovascular Damage According to Generation and Sex in the STANISLAS Cohort. J Am Heart Assoc. 2020 Apr 7;9(7):e013836. doi: 10.1161/JAHA.119.013836. Epub 2020 Mar 21.
- Garcia-Vega AS, Corrales-Agudelo V, Reyes A, Escobar JS. Diet Quality, Food Groups and Nutrients Associated with the Gut Microbiota in a Nonwestern Population. Nutrients. 2020 Sep 25;12(10):2938. doi: 10.3390/nu12102938.
- Boulange CL, Neves AL, Chilloux J, Nicholson JK, Dumas ME. Impact of the gut microbiota on inflammation, obesity, and metabolic disease. Genome Med. 2016 Apr 20;8(1):42. doi: 10.1186/s13073-016-0303-2.
- Tresserra-Rimbau A, Medina-Remon A, Perez-Jimenez J, Martinez-Gonzalez MA, Covas MI, Corella D, Salas-Salvado J, Gomez-Gracia E, Lapetra J, Aros F, Fiol M, Ros E, Serra-Majem L, Pinto X, Munoz MA, Saez GT, Ruiz-Gutierrez V, Warnberg J, Estruch R, Lamuela-Raventos RM. Dietary intake and major food sources of polyphenols in a Spanish population at high cardiovascular risk: the PREDIMED study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2013 Oct;23(10):953-9. doi: 10.1016/j.numecd.2012.10.008. Epub 2013 Jan 17.
- PREDIMED study investigators. Intake of Total Polyphenols and Some Classes of Polyphenols Is Inversely Associated with Diabetes in Elderly People at High Cardiovascular Disease Risk. J Nutr. 2015 Apr 1;146(4):767-777. doi: 10.3945/jn.115.223610.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Arab L, Baer DJ, Kipnis V, Midthune D, Moshfegh AJ, Neuhouser ML, Prentice RL, Schatzkin A, Spiegelman D, Subar AF, Tinker LF, Willett W. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for energy and protein intake. Am J Epidemiol. 2014 Jul 15;180(2):172-88. doi: 10.1093/aje/kwu116. Epub 2014 Jun 10.
- Holbrook JT, Patterson KY, Bodner JE, Douglas LW, Veillon C, Kelsay JL, Mertz W, Smith JC Jr. Sodium and potassium intake and balance in adults consuming self-selected diets. Am J Clin Nutr. 1984 Oct;40(4):786-93. doi: 10.1093/ajcn/40.4.786.
- Reese AT, Kartzinel TR, Petrone BL, Turnbaugh PJ, Pringle RM, David LA. Using DNA Metabarcoding To Evaluate the Plant Component of Human Diets: a Proof of Concept. mSystems. 2019 Oct 8;4(5):e00458-19. doi: 10.1128/mSystems.00458-19.
- Taberlet P, Coissac E, Pompanon F, Gielly L, Miquel C, Valentini A, Vermat T, Corthier G, Brochmann C, Willerslev E. Power and limitations of the chloroplast trnL (UAA) intron for plant DNA barcoding. Nucleic Acids Res. 2007;35(3):e14. doi: 10.1093/nar/gkl938. Epub 2006 Dec 14.
- Kartzinel TR, Hsing JC, Musili PM, Brown BRP, Pringle RM. Covariation of diet and gut microbiome in African megafauna. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Nov 19;116(47):23588-23593. doi: 10.1073/pnas.1905666116. Epub 2019 Nov 4.
- Medina-Remon A, Barrionuevo-Gonzalez A, Zamora-Ros R, Andres-Lacueva C, Estruch R, Martinez-Gonzalez MA, Diez-Espino J, Lamuela-Raventos RM. Rapid Folin-Ciocalteu method using microtiter 96-well plate cartridges for solid phase extraction to assess urinary total phenolic compounds, as a biomarker of total polyphenols intake. Anal Chim Acta. 2009 Feb 16;634(1):54-60. doi: 10.1016/j.aca.2008.12.012. Epub 2008 Dec 13.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- FC001-2022
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- SAP
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .