Analyse af kunstig intelligens af fluorescensbillede til intraoperativ påvisning af metastatisk sentinel-lymfeknude.
Analyse af kunstig intelligens af fluorescensbillede til intraoperativ påvisning af metastatisk vagtpostlymfeknude hos patienter med brystkræft.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Vurdering af sentinel-lymfeknuden (SLN) hos patienter med tidligt stadium af brystkræft er afgørende for at vælge den passende kirurgiske tilgang. Men identifikation af metastatiske LN'er i fibro-fedtvævet i fossa axillaris-prøven er fortsat en udfordring. For nylig er indocyaningrøn (ICG) og methylenblåt almindeligt anvendt i klinisk praksis. ICG som et fluorescerende farvestof har effektivitet til at kortlægge SLN'er under operation. Kirurger kan følge fluorescensdisplayet for at detektere SLN og samtidig optage fluorescerende videobilleder i realtid. Adskillige andre grupper er blevet påvist, at brugen af ICG fluorescerende kirurgisk navigationssystem til at detektere SLN'er hos brystkræftpatienter er teknisk mulig. Men ingen undersøgelse undersøger variabiliteten mellem fluorescerende billeder af brystvagtsvagtslymfeknuder med og uden metastase i det eksisterende papir. Deep learning (DL) kunstig intelligens (AI) algoritmer inden for medicinsk billeddannelse udvides hurtigt.
I denne undersøgelse sigter efterforskerne på at udvikle og validere en letanvendelig forudsigelsesmodel for kunstig intelligens til intraoperativt at identificere metastasestatus for sentinel lymfeknuder. Desuden for at undersøge, om denne uafhængige og parallelle intraoperative lymfeknudevurderingsworkflow kan give hurtig og nøjagtig kraniebase på lymfeknudefluorescerende billedanalyse, og i mellemtiden detektere okkulte lymfeknuder (mikro-) metastaser ved hjælp af optisk billeddannelse og kunstig intelligens.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Xueqi Fan, MD
- Telefonnummer: 19859202604
- E-mail: fanxq@stu.xmu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Fujian
-
Xiamen, Fujian, Kina, 361000
- Rekruttering
- Xiamen Key Laboratory of Endocrine-Related Cancer Precision Medicine
-
Kontakt:
- Xueqi Fan, MD
- Telefonnummer: 19859202604
- E-mail: fanxq@stu.xmu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter i alderen 18-70 år kvinder.
- Den præoperative kerne nål biopsi eller åben kirurgisk excision biopsi diagnose som brystkræft.
- Ingen klinisk undersøgelse af mistænkelig aksillær lymfeknudepositiv.
- Præoperativ klinisk eller radiologisk evidens uden fjernmetastaser (M0).
- Patienten har god overensstemmelse med den planlagte protokol under undersøgelsen og underskrevet informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Graviditet, amning.
- Allergi over for ICG.
- Tidligere operation eller strålebehandling i aksillen eller bryst- eller thoraxvæggen i samme side af brystkræft.
- Psykiatrisk eller kognitiv svækkelse.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Andet
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Indocyanin grøn
Injektion omkring areola med 2-4 punkter Indocyaningrøn med 2ml 1,25mg/ml; Opnå intraoperative fluorescensbilleder med Near-Infrared I (NIR-I) fluorescensbilledinstrument.
|
Injektion omkring areola med 2-4 punkter Indocyaningrøn med 2ml 1,25mg/ml
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnose af lymfeknudemetastase
Tidsramme: Deltagerne vil blive fulgt i løbet af hospitalsopholdet, et forventet gennemsnit på 3 måneder
|
Lymfeknudemetastase (LNM) status blev bestemt baseret på den patologiske diagnose af de kirurgiske prøver.
|
Deltagerne vil blive fulgt i løbet af hospitalsopholdet, et forventet gennemsnit på 3 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Xueqi Fan, MD, School of Medicine, Xiamen University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- Xiang'an Hospital of XMU
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .