SVP-detektion ved hjælp af maskinlæring (SVP-ML)
Automatiseret detektion af spontane venøse pulseringer i fundale videoer ved hjælp af maskinlæring
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Tim Jackson, PhD
- Telefonnummer: +44 02032991297
- E-mail: tim.jackson@kcl.ac.uk
Studiesteder
-
-
-
London, Det Forenede Kongerige
- King's College London
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter i alderen ≥18 år med formodet normal ICP, der gennemgår rutinemæssige dilaterede OCT-scanninger.
- Patienter, der gennemgår en LP- eller kontinuerlig ICP-monitorering med implanterede transkranielle tryktransduceranordninger på in- eller ambulant neurologi, neurokirurgi eller neuro-oftalmologi.
Ekskluderingskriterier:
- Grøn stær diagnose eller glaukom mistænkt i begge øjne.
- Bilateralt begrænset fundal view, f.eks. fremskreden bilateral grå stær.
- Bilateral retinal vene eller arterieokklusion.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter i alderen ≥18 år med formodet normalt intrakranielt tryk
|
Automatiseret maskinlæringssystem til påvisning af spontane venøse pulsationer og kvantificering af intrakranielt tryk
|
|
Patienter i alderen ≥18 år med mistanke om forhøjet intrakranielt tryk
|
Automatiseret maskinlæringssystem til påvisning af spontane venøse pulsationer og kvantificering af intrakranielt tryk
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Area-under-the-receiver operationskarakteristik (AUROC) til detektion af spontane venøse pulsationer
Tidsramme: 1 år
|
Binær klassifikationsydelse af maskinlæringsmodellen
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Lokalisering af spontane venøse pulsationer
Tidsramme: 1 år
|
Afgrænsningsrammeoverlap for maskinlæringsmodellen
|
1 år
|
|
Kvantificering af intrakranielt tryk
Tidsramme: 1 år
|
Gennemsnitlig absolut fejl for forudsigelsen af det intrakranielle tryk
|
1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 1.0
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .