Maskinlæringsaktiveret tidsserieanalyse i medicin (ME-TIME)
Mønstergenkendelse i hjertefrekvensvariabilitet ved hjælp af fitnesstrackere ved hjerte-kar-sygdomme
Målet med denne observationelle kohorteundersøgelse er at undersøge potentialet for fitnesstrackere i kombination med maskinlæringsalgoritmer til at identificere hjerte-kar-sygdomsspecifikke mønstre.
To hundrede deltagere vil blive tilmeldt:
- 50 med hjertesvigt
- 50 med atrieflimren
- 100 (raske) personer uden de to førstnævnte tilstande
Alle deltagere får en Fitbit-enhed og overvåges i tre måneder. Forskere vil sammenligne forskelle i pulsvariationsmønstre mellem grupperne og udtænke en maskinlæringsalgoritme til automatisk at detektere disse mønstre.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Zuid-Holland
-
Den Haag, Zuid-Holland, Holland, 2545 AA
- HagaZiekenhuis
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- systolisk hjertesvigt (LVEF < 35 %)
- Atrieflimren uden hjertesvigt
- Personer uden hjerte-kar-sygdomme
Ekskluderingskriterier:
- > 85 år gammel
- Nylig pulmonal venøs antrum isoleringsprocedure (<1 år)
- (slutstadie) nyresvigt
- (slutstadiet) leversvigt
- Studiedeltagere med kendt systemisk aktiv inflammatorisk sygdom
- Undersøgelsesdeltagere med nedsat mental tilstand
- Manglende evne til at bruge en fitness-tracker eller mobiltelefon
- Nedsat kognition og manglende evne til at forstå undersøgelsesprotokollen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Hjertefejl
Studiedeltagere med systolisk hjertesvigt (venstre ventrikulær ejektionsfraktion < 35%) uden dokumenteret atrieflimren
|
Undersøgelsespersoner vil bære en Fitbit fitness tracker
Andre navne:
|
|
Atrieflimren
Studiedeltagere med dokumenteret atrieflimren uden hjertesvigt
|
Undersøgelsespersoner vil bære en Fitbit fitness tracker
Andre navne:
|
|
Reference
Personer uden hjerte-kar-sygdomme
|
Undersøgelsespersoner vil bære en Fitbit fitness tracker
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Påvisning af hjertekarsygdomme med en AI-algoritme
Tidsramme: Tre måneder
|
tilstrækkelig sensitivitet/specificitet i en algoritme til at detektere atrieflimren og hjertesvigt
|
Tre måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Påvisning af fravær af kardiovaskulær sygdom
Tidsramme: Tre måneder
|
Tre måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- metime
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
- Forskningsinstitut
- Open Access (fuld præsentation af resultater)
- Klar dataanalyseplan
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- ANALYTIC_CODE
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .