Effektiviteten af kunstig intelligens-assisteret Colon Polyp Detection System
Forskning i hjælpediagnose- og behandlingssystemet for fordøjelsesendoskopi baseret på kunstig intelligens: en effektivitetsundersøgelse af kunstig intelligens-assisteret kolonpolyp-detektionssystem
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Xiaowei Liu, Doctor
- Telefonnummer: +86-731-89753268
- E-mail: liuxw@csu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina
- Xiangya Hospital Central South University
-
Loudi, Hunan, Kina
- Loudi Central Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier: Patienter, der skal gennemgå koloskopi. -
Eksklusionskriterier: Patienter med CRC, inflammatorisk tarmsygdom, tidligere colonresektion og antitrombotisk behandling, der udelukker polyppersektion, blev udelukket.
-
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-assisteret gruppe
Forsøgspersoner i denne gruppe gennemgår AI-assisteret koloskopi.
Det AI-assisterede system har ikke kun funktionen som automatisk polypdetektion, men har også funktionen som koloskopisk kvalitetskontrol.
|
AI kan ikke kun opdage mistænkelige læsioner rettidigt og mærke dem i koloskopiens synsfelt, men også overvåge abstinenshastigheden og beregne den rene tilbagetrækningstid automatisk.
|
|
Ingen indgriben: kontrolgruppe
Forsøgspersoner i denne gruppe gennemgår rutinemæssig koloskopi.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
adenom detektionshastighed
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Andelen af patienter med mindst ét histologisk påvist adenom eller carcinom
|
op til 2 måneder
|
|
overholdelsesgrad for tilbagetrækningstid
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Andelen af patienter med ren abstinenstid >6min.
|
op til 2 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
polyp detektionshastighed
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Andelen af patienter med mindst én polyp.
|
op til 2 måneder
|
|
adenom per koloskopi
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Antallet af påviste adenomer pr. koloskopi
|
op til 2 måneder
|
|
polyp pr koloskopi
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Antallet af polyer påvist pr. koloskopi
|
op til 2 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Xiaowei Liu, doctor, Xiangya Hospital of Central South University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 202306499
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .