Evaluering af screeningseffekten af kunstig intelligens Hand Activity Evaluation System for cervikal spondylose
Formålet med denne undersøgelse:
- Byg et kunstig intelligens-screeningsværktøj til cervikal spondylose baseret på håndfunktionsanalyse;
- Bekræft nøjagtigheden af screeningsværktøjer til cervikal spondylose.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510080
- Guangdong Provincial People's Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder mellem 18-80 år;
- Patienter, der har modtaget cervikal CT- eller MR-undersøgelse inden for den sidste måned og er blevet klart diagnosticeret eller udelukket fra cervikal spondylose (dvs. dem, der er blevet klart diagnosticeret før deltagelse i undersøgelsen);
- Personer, der er villige til at deltage i undersøgelsen med CT/MR-undersøgelse (dvs. dem, der ikke er blevet diagnosticeret, før de kom med i undersøgelsen).
Ekskluderingskriterier:
- Personer med cervikal spondylose, som er blevet undersøgt, men som stadig ikke kan diagnosticeres eller udelukkes endeligt;
- Personer med tydelig tilstedeværelse af håndtraume;
- Mennesker, der ikke har adgang til CT eller MR;
- Forsøgspersoner, der ikke overholdt undersøgelsen, var ude af stand til at udføre neurologisk vurdering eller var ude af stand til at udfylde spørgeskemaer.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Sagsgruppe
Saml video af håndgreb fra patienter med cervikal spondylotisk myelopati gennem intelligent videoanalysesystem.
|
At gribe og slippe hånden på ti sekunder
|
|
Kontrolgruppe
Saml video af håndgreb fra normale mennesker gennem intelligent videoanalysesystem.
|
At gribe og slippe hånden på ti sekunder
|
|
Differentiere gruppe
Saml video af håndgreb fra slagtilfælde og Parkinsons sygdom gennem intelligent videoanalysesystem.
|
At gribe og slippe hånden på ti sekunder
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
mJOA score
Tidsramme: 2022-10-01-2022-12-30
|
Korreler 10-sekunders håndgreb og slip test med mJOA-score
|
2022-10-01-2022-12-30
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Yunbing Chang, M.D., Guangdong Provincial People's Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- GDREC2020291H
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .