En kunstig intelligensalgoritme til identifikation af gynækologiske kræftpatienter med behov for ambulant palliativ pleje
Pilotering af en kunstig intelligens-algoritme, der bruges til at identificere patienter med behov for ambulant (eller ambulatorisk) palliativ pleje i en onkologisk population
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
PRIMÆR MÅL:
I. At pilotere en onkologisk risikoforudsigelsesmodel for at identificere patienter, der kan drage fordel af ambulant palliativ plejekonsultation for at forbedre symptomhåndtering og måloverensstemmende pleje i denne population.
OMRIDS:
Patienternes journaler gennemgås med henblik på overvejelse af palliativ behandling ved hjælp af AI-algoritme en gang om ugen (QW) i 6 måneder.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksen patient i forbedret, EPJ-faciliteret kræftsymptomkontrol (E2C2) med en diagnose af fremskreden gynækologisk malignitet (International Classification of Diseases [ICD] koder C51 til C58)
- Ugentligt vil anmelderne udvælge patienter ved at se på patienter i sorteret rækkefølge begyndende med den højeste score og fortsætte ned ad listen og evaluere hver patient for eksklusionskriterier
Ekskluderingskriterier:
- Patienter, der er blevet tilset af palliativ behandling, vil blive udelukket i 75 dage
- Patienter under 18 år
- Patienter, der i øjeblikket er indskrevet på hospice
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Screening (AI-algoritme)
Patienternes journaler gennemgås med henblik på overvejelse af palliativ behandling ved hjælp af AI-algoritme QW i 6 måneder.
|
Gennemgå journalgennemgang
Brug AI-algoritme
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rettidig identifikation af behov for palliativ behandling
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Vil blive målt som tid til den elektroniske konsultationsjournal af det palliative team i ambulatoriet.
|
Op til 6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal palliative konsultationer
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Antal palliative konsultationer vil blive vurderet som antallet af deltagere, der modtager palliative konsultationer.
|
Op til 6 måneder
|
|
Antallet af avancerede planlægningsnotater dokumenteret i den elektroniske journal
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Deltagerens elektroniske helbredsjournaler vil blive gennemgået for antallet af anførte noter til avanceret plejeplanlægning.
|
Op til 6 måneder
|
|
Antal faktureringskoder International Classification of Diseases, 10th Revision for palliative care
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Deltagerens elektroniske sundhedsjournaler vil blive gennemgået for antallet af International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) faktureringskoder for palliativ pleje.
|
Op til 6 måneder
|
|
Positiv prædiktiv værdi af screenede patienter
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Vil blive vurderet som antallet af patienter identificeret af kunstig intelligens-algoritme, som faktisk modtog palliativ konsultation.
|
Op til 6 måneder
|
|
Ydeevnemålinger ved overdragelse af anmelder/onkolog
Tidsramme: Op til 6 måneder
|
Vil blive vurderet ved aftalestatistik og beskrivende statistik over tid mellem onkologisk kontakt og onkologisk respons.
|
Op til 6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Rachel D. Havyer, MD, Mayo Clinic in Rochester
Publikationer og nyttige links
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 23-008371 (Anden identifikator: Mayo Clinic in Rochester)
- NCI-2023-09943 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .