Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En kunstig intelligensalgoritme til identifikation af gynækologiske kræftpatienter med behov for ambulant palliativ pleje

15. april 2024 opdateret af: Mayo Clinic

Pilotering af en kunstig intelligens-algoritme, der bruges til at identificere patienter med behov for ambulant (eller ambulatorisk) palliativ pleje i en onkologisk population

Dette kliniske forsøg tester en kunstig intelligens (AI) algoritme for dens evne til at identificere patienter, der kan drage fordel af en palliativ konsultation for gynækologisk cancer, der har spredt sig fra det sted, hvor den først startede til nærliggende væv, lymfeknuder eller fjerne dele af kroppen ( fremskreden). En betydelig forsinkelse i henvisningen til palliativ behandling forekommer ofte blandt patienter med kræft. Denne forsinkelse kan føre til dårligere symptomhåndtering, nedsat livskvalitet og pleje, der ikke stemmer overens med patientens mål eller værdier. AI-algoritmer er computerprogrammer, der bruger trin-for-trin-procedurer til at løse et problem. I dette forsøg anvendes en AI-algoritme på patienters journaler for at identificere patienter med en høj sygdomsbyrde. Information indsamlet fra denne undersøgelse kan hjælpe forskerne med at finde ud af, om denne AI-algoritme er nyttig til at identificere patienter, der kunne drage fordel af ambulant palliativ behandling.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

PRIMÆR MÅL:

I. At pilotere en onkologisk risikoforudsigelsesmodel for at identificere patienter, der kan drage fordel af ambulant palliativ plejekonsultation for at forbedre symptomhåndtering og måloverensstemmende pleje i denne population.

OMRIDS:

Patienternes journaler gennemgås med henblik på overvejelse af palliativ behandling ved hjælp af AI-algoritme en gang om ugen (QW) i 6 måneder.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

400

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
        • Rekruttering
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Rachel D. Havyer, M.D.

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksen patient i forbedret, EPJ-faciliteret kræftsymptomkontrol (E2C2) med en diagnose af fremskreden gynækologisk malignitet (International Classification of Diseases [ICD] koder C51 til C58)
  • Ugentligt vil anmelderne udvælge patienter ved at se på patienter i sorteret rækkefølge begyndende med den højeste score og fortsætte ned ad listen og evaluere hver patient for eksklusionskriterier

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter, der er blevet tilset af palliativ behandling, vil blive udelukket i 75 dage
  • Patienter under 18 år
  • Patienter, der i øjeblikket er indskrevet på hospice

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Screening (AI-algoritme)
Patienternes journaler gennemgås med henblik på overvejelse af palliativ behandling ved hjælp af AI-algoritme QW i 6 måneder.
Gennemgå journalgennemgang
Brug AI-algoritme

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Rettidig identifikation af behov for palliativ behandling
Tidsramme: Op til 6 måneder
Vil blive målt som tid til den elektroniske konsultationsjournal af det palliative team i ambulatoriet.
Op til 6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Antal palliative konsultationer
Tidsramme: Op til 6 måneder
Antal palliative konsultationer vil blive vurderet som antallet af deltagere, der modtager palliative konsultationer.
Op til 6 måneder
Antallet af avancerede planlægningsnotater dokumenteret i den elektroniske journal
Tidsramme: Op til 6 måneder
Deltagerens elektroniske helbredsjournaler vil blive gennemgået for antallet af anførte noter til avanceret plejeplanlægning.
Op til 6 måneder
Antal faktureringskoder International Classification of Diseases, 10th Revision for palliative care
Tidsramme: Op til 6 måneder
Deltagerens elektroniske sundhedsjournaler vil blive gennemgået for antallet af International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) faktureringskoder for palliativ pleje.
Op til 6 måneder
Positiv prædiktiv værdi af screenede patienter
Tidsramme: Op til 6 måneder
Vil blive vurderet som antallet af patienter identificeret af kunstig intelligens-algoritme, som faktisk modtog palliativ konsultation.
Op til 6 måneder
Ydeevnemålinger ved overdragelse af anmelder/onkolog
Tidsramme: Op til 6 måneder
Vil blive vurderet ved aftalestatistik og beskrivende statistik over tid mellem onkologisk kontakt og onkologisk respons.
Op til 6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Rachel D. Havyer, M.D., Mayo Clinic in Rochester

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

11. december 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. december 2023

Først opslået (Faktiske)

26. december 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. april 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. april 2024

Sidst verificeret

1. april 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 23-008371 (Anden identifikator: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-09943 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Gennemgang af elektronisk sygejournal

3
Abonner