Nøjagtighed af computerstøttet (CADx) system i realtidskarakterisering af kolorektale ulcerative sygdomme
En prospektiv undersøgelse til evaluering af den diagnostiske nøjagtighed af computerstøttet (CADx) system i realtidskarakterisering af kolorektale ulcerative sygdomme
Målet med denne observationsundersøgelse er at teste den diagnostiske nøjagtighed af det nyudviklede CADx-system til at forudsige histopatologien af kolorektale sår sammenlignet med ekspertendoskopister. Hovedspørgsmålet, det sigter mod at besvare, er at demonstrere, om det nyudviklede CADx-system har en høj diagnostisk nøjagtighed til at forudsige karakterisering af kolorektale ulcerative sygdomme.
Det er et multicenterstudie med to faser. Den første retrospektive fase er udviklingen og valideringen af et CADx-system ved funktionsudtrækning fra endoskopiske fotos og videoer. Den anden prospektive fase er evalueringen og sammenligningen af den diagnostiske nøjagtighed mellem CADx-systemet, ekspertendoskopister og juniorendoskopister.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
I den første retrospektive fase af undersøgelsen er vores primære mål at udvikle og validere et CADx-system. Endoskopiske fotos og videoer vil blive hentet fra eksisterende database i studiecentrene (Nanfang Hospital). For hvert kolorektalt ulcus vil der blive indfanget forskellige endoskopiske visninger. Relevant basislinjedemografi, laboratorierapporter, billeddiagnostiske rapporter, endoskopirapporter og histopatologiske resultater vil blive indsamlet til analyse. Placeringen, størrelsen og morfologien af hver tyktarmslæsion vil blive registreret. Diagnosen af alle kolorektale ulcerative sygdomme blev grundigt evalueret af uafhængige patologer og gastroenterologer. I vores undersøgelse vil vi fokusere på følgende undertyper af kolorektale ulcerative læsioner:
1) kolorektal cancer (CA);2)Crohns sygdom (CD);3)Colitis ulcerosa (UC);4)tarmtuberkulose (ITB);5) iskæmisk colitis (IC).
Alle data vil blive afidentificeret før central behandling for at sikre fortrolighed. Et projektspecifikt løbenummer vil blive brugt til at repræsentere hvert enkelt emne. Alle kliniske data og afidentificerede endoskopiske billeder vil blive holdt fortrolige og vil ikke blive delt med nogen tredjepart.
En træningskohorte vil blive udviklet fra størstedelen af de inkluderede cases, efterfulgt af en valideringskohorte med de resterende cases. De endoskopiske billeder og videoer vil blive forberedt til at træne det indviklede neurale netværk og tilbagevendende neurale netværk ved at vælge passende regioner af interesse (ROI). Multiple ROI inden for samme kolorektale ulcerative sygdom vil blive indsamlet for at reducere selektionsbias. Annotering og validering af endoskopiske billeder vil blive udført af forskerholdet. Billederne vil blive yderligere segmenteret i fliser af samme størrelse til videre behandling. Deep learning-algoritmer vil blive anvendt til at lære og udtrække funktioner på billed- og videodata. Vi vil udvikle det tilbagevendende foldningsnetværk for at udnytte den komplementære information om visuelle og tidsmæssige træk udtrukket fra videoen. Valideringsdata oprettes også under samme princip, som muliggør krydsvalidering for modelnøjagtighed.
I den anden prospektive fase af undersøgelsen sigter vi mod at sammenligne den diagnostiske nøjagtighed mellem CADx-systemet, ekspertendoskopister og juniorendoskopister. Et sæt testbilleder og videoer vil blive indsamlet prospektivt fra andre emner i henhold til de tidligere berettigelseskriterier, efterfulgt af tilfældig tildeling af computergenereret sekvens.
To ekspertendoskopister (med mere end 5 års erfaring i koloskopi og et samlet antal procedurer mere end 1.000) og to juniorendoskopister (med mindre end 3 års erfaring i koloskopi og et samlet antal procedurer under 500), som er blindet til det endelige diagnostiske resultat, vil blive inviteret til at klassificere testsættets billeder og videoer i henhold til de foruddefinerede undertyper. Alle endoskopister vil vurdere testsættets data uafhængigt i realtid. På den anden side vil CADx-systemet scanne testsættets billeder og videoer uafhængigt. Forudsigelsen af ulcus-undertyper vil blive registreret. Den formelle diagnostiske rapport efter evaluering af uafhængige patologer og gastroenterologer vil blive betragtet som grundsandheden.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Xiaobei Luo, PhD
- Telefonnummer: 17688881428
- E-mail: luoxiaobei63@126.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- De gennemgik endoskopisk undersøgelse og viser sig at have ulcerøse læsioner i tyktarmen;
- De har endoskopiske billeder og videoer optaget og gemt under koloskopi, som er tilgængelige for at blive hentet;
- De har den komplette lægejournal og en klar diagnose.
Ekskluderingskriterier:
1) Dårlig kvalitet endoskopiske billeder og videoer defineret som:
- Ufuldstændig visualisering af det kolorektale ulcus på grund af tekniske årsager (f. ude af fokus, sløret bevægelse eller utilstrækkelig belysning);
- Artefakter på grund af slim, luftbobler, afføring eller blod. 2) Sløret udsyn på grund af dårlig tarmforberedelse; 3) Ufuldstændig lægejournal; 4) Tidligere tarmresektion, fistel eller anastomose.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Testkohorte
Et sæt testbilleder og videoer vil blive indsamlet prospektivt fra andre forsøgspersoner i henhold til berettigelseskriterierne, efterfulgt af tilfældig tildeling af computergenereret sekvens. To ekspertendoskopister (med mere end 5 års erfaring i koloskopi og et samlet antal procedurer mere end 1.000) og to juniorendoskopister (med mindre end 3 års erfaring i koloskopi og et samlet antal procedurer under 500), som er blindet for det endelige diagnostiske resultat, vil blive inviteret til at klassificere testsættets billeder og videoer iht. til de foruddefinerede undertyper.
Alle endoskopister vil vurdere testsættets data uafhængigt i realtid.
På den anden side vil CADx-systemet scanne testsættets billeder og videoer uafhængigt.
Forudsigelsen af ulcus-undertyper vil blive registreret.
Den formelle diagnostiske rapport efter evaluering af uafhængige patologer og gastroenterologer vil blive betragtet som grundsandheden.
|
Et sæt testbilleder og videoer vil blive indsamlet prospektivt fra andre emner i henhold til berettigelseskriterierne, efterfulgt af tilfældig tildeling af computergenereret sekvens.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den diagnostiske nøjagtighed
Tidsramme: Fra 2023-07 til 2026-04
|
Den diagnostiske nøjagtighed (areal under modtagerens funktionskarakteristiske kurver, AUROC) af nyudviklet CADx-system til forudsigelse af endelig histopatologi.
|
Fra 2023-07 til 2026-04
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed
Tidsramme: Fra 2023-07 til 2026-04
|
Den diagnostiske følsomhed af nyudviklet CADx-system til forudsigelse af endelig histopatologi.
|
Fra 2023-07 til 2026-04
|
|
Specificitet
Tidsramme: Fra 2023-07 til 2026-04
|
Den diagnostiske specificitet af nyudviklet CADx-system i forudsigelse af endelig histopatologi.
|
Fra 2023-07 til 2026-04
|
|
Positiv forudsigelsesværdi
Tidsramme: Fra 2023-07 til 2026-04
|
Positiv prædiktiv værdi af nyudviklet CADx-system i forudsigelse af endelig histopatologi.
|
Fra 2023-07 til 2026-04
|
|
Negativ forudsigelsesværdi
Tidsramme: Fra 2023-07 til 2026-04
|
Negativ prædiktiv værdi af nyudviklet CADx-system i forudsigelse af endelig histopatologi.
|
Fra 2023-07 til 2026-04
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- NFEC-2023-312
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .