Ændringer i cervikal tilpasning efter korrektion af thorax idiopatisk skoliose hos unge med thoraxhypokyphose

Den sagittale justering af Adolescent Idiopatisk Skoliose (AIS) kurver har tiltrukket sig stigende interesse i de senere år, i det omfang, at det er blevet et centralt punkt i Lenke-klassifikationen, med introduktionen af ​​en sagittal modifikator. Især thoraxkurver, delvis på grund af teorien om anterior overvækst, er næsten uvægerligt kendetegnet ved thorax hypokyphose, som kan være alvorlig (T5-T12 thorax kyphosis < 10°, hvilket svarer til en Lenke - sagittal modifikator). Udviklingen af ​​en sådan alvorlig unormal sagittal alignment har dog konsekvenser, der ikke kun er begrænset til thoraxregionen, men det resulterer snarere i en forstyrrelse af hele den sagittale spinal alignment. Faktisk har thoraxhypokyphose en tendens til at flytte C7SVA bagud og reducere T1-hældningen. Som en kompensation fører dette i sidste ende til udviklingen af ​​en cervikal kyfose for at oversætte hovedet fremad og opretholde global sagittal balance. Mens samspilsforholdet mellem thoraxhyphose og udviklingen af ​​cervikal kyfose er veletableret i moderne litteratur, er resultaterne vedrørende mængden af ​​spontan korrektion af cervikal kyfose opnået efter hypokyfotisk AIS-korrektion modstridende. Der er adskillige artikler i litteraturen, der studerer det komplekse forhold mellem AIS og cervikal kyfose, og de rapporterede ikke nogen forbedring i cervikal lordose efter AIS-korrektion, selv når vellykket genoprettelse af thorakal kyfose (TK) blev opnået. Omvendt rapporterede andre forfattere en forbedring i cervikal sagittal justering efter AIS-korrektion. Formålet med denne artikel er først og fremmest at vurdere mængden af ​​spontan ændring i cervikal sagittal alignment efter korrektion af AIS med tilhørende alvorlig thorax hypokyphose (<10°). For det andet er formålet med undersøgelsen at søge efter enhver radiografisk parameter, der er i stand til at forudsige den postoperative cervikale sagittale alignment hos disse patienter, via en multivariat regressionsanalyse.