Model til at forudsige samtidig infektion hos ældre patienter med COVID-19
Konstruktion og validering af en forudsigelig model for koinfektioner hos ældre COVID-19-patienter efter at have opgivet nulpolitikken
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410000
- Xiangya Hospital of Central South University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder større end eller lig med 65 år gammel;
- COVID-19 blev diagnosticeret med SARS-CoV-2 revers transkription-polymerase-kædereaktion positiv eller hurtig antigentest positiv eller en klinisk diagnose stillet af den radiologisk ansvarlige kliniker baseret på tegn, symptomer eller radiologi i overensstemmelse med COVID-19;
- Hospitalsindlæggelse mere end én dag, inklusive patienter i nødstilfælde.
Ekskluderingskriterier:
- Alder mindre end 65 år gammel;
- Graviditet;
- Indlæggelse mindre end én dag;
- Ambulante patienter;
- Patienter med manglende eller ufuldstændige oplysninger.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
ældre COVID-19 patienter med samtidig infektion
|
|
ældre COVID-19 uden co-infektion
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Co-infektion
Tidsramme: fra indlæggelse til 7 dage efter indlæggelse
|
Efterforskerne definerede co-infektion som co-inficerede bakterier, svampe eller andre vira med SARS-CoV-2, der opstod fra indlæggelse til 7 dage efter indlæggelse.
Hvis en diagnose var på tidspunktet for eller inden for de første 48 timer efter COVID-19 hospitalsindlæggelse, blev disse infektioner defineret som samfundserhvervede infektioner.
Hvis diagnosen opstod ≥48 timer til 7 dage efter indlæggelse for COVID-19, blev disse infektioner defineret som tidligt opståede hospitalserhvervede infektioner.
|
fra indlæggelse til 7 dage efter indlæggelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 202401002
- 82070613 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: the National Natural Sciences Foundation of China)
- 82370638 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: the National Natural Sciences Foundation of China)
- 2022RC1212 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: the Science and Technology Innovation Program of Hunan Province)
- 2023JJ10095 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: he Natural Science Foundation of Hunan Province China)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .