Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Føderal læringsalgoritme for et intelligent insulinbeslutningssystem til dynamisk glukosekontrol hos type 2-diabetespatienter

14. juli 2024 opdateret af: Shanghai Zhongshan Hospital

En multicenter føderal læringsalgoritme til at bygge et intelligent insulinbeslutningssystem til dynamisk glukosekontrol hos type 2-diabetespatienter

Konstruktion af et intelligent insulin-beslutningssystem til dynamisk glukosekontrol ved type 2-diabetes mellitus via en multicenter fødereret læringsalgoritme, sammenligning af ydeevnen af ​​den fødererede læringsmodel, den lokale model og den indledende model, og evaluering af deres gennemførlighed og sikkerhed.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Konstruktion af et intelligent insulin-beslutningssystem til dynamisk glukosekontrol ved type 2-diabetes mellitus via en multicenter fødereret læringsalgoritme, sammenligning af ydeevnen af ​​den fødererede læringsmodel, den lokale model og den indledende model, og evaluering af deres gennemførlighed og sikkerhed.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

30100

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

type 2 diabetes hvem

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • type 2 diabetes indlagte patienter i insulinbehandling

Ekskluderingskriterier:

  • brug af insulinpumper eller glukokortikoider under indlæggelse
  • mindre end to dages insulinbehandling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
patientjournal
bruge patientjournal til at konstruere AI-modeller

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
nøjagtigheden af ​​AI-modeller
Tidsramme: op til 2 år
op til 2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Studieleder: Xiaoying Li, Professor, Fudan University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. september 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. maj 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

29. maj 2024

Først opslået (Faktiske)

30. maj 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. juli 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

14. juli 2024

Sidst verificeret

1. maj 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 20240324025304420

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ja

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .