Identifikation af multiple lungesygdomme ved hjælp af flygtige organiske forbindelser biomarkører i menneskelig udånding
Udforskning og undersøgelse af identifikation af forskellige lungesygdomme ved brug af flygtige organiske forbindelser biomarkører i menneskelig udånding
Målet med denne observationsundersøgelse er at udvikle en avanceret ekspiratorisk algoritmemodel, der anvender markørmolekyler for flygtige organiske forbindelser (VOC) i udåndet ånde. Denne model har til formål at præcist diagnosticere flere lungesygdomme. De primære mål, det stræber efter at nå, er:
- At vurdere den diagnostiske nøjagtighed af en udåndet åndedræt VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model til diagnosticering af flere almindelige lungesygdomme.
- At vurdere den diagnostiske nøjagtighed af en udåndet åndedræt VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model til at diagnosticere flere lungesygdomme.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Hengrui Liang, MD
- Telefonnummer: +86 15625064712
- E-mail: hengrui_liang@163.com
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510140
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
Kontakt:
- Hengrui Liang, MD
- Telefonnummer: +86 15625064712
- E-mail: hengrui_liang@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mænd eller kvinder, alder skal være 18 år eller derover.
- Patienter skal opfylde CT-billeddiagnostiske kriterier for forskellige lungesygdomme, og patienter skal kunne levere elektroniske versioner af CT-billeddata.
- Patienterne skal have en klar klinisk diagnose.
- Alle deltagere skal underskrive en skriftlig informeret samtykkeerklæring.
Ekskluderingskriterier:
- Gravid kvinde.
- Personer med en historie med anden kræft end lungesygdom.
- Personer, der har gennemgået organtransplantationer eller ikke-autologe (allogene) knoglemarvs- eller stamcelletransplantationer.
- Personer med andre alvorlige organiske sygdomme eller psykiske sygdomme.
- Personer med stofskiftesygdomme som diabetes, hyperlipidæmi mv.
- Enhver anden tilstand, som forskere anser for uegnet til deltagelse i dette kliniske forsøg.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
lungesygdom
Personer med abnormiteter i lunge-CT-billeddannelse og klinisk diagnosticeret med lungekræft, lungeinfektion, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), bronkitis, lungefibrose, lungeemboli, pulmonal arteriel hypertension, tuberkulose, lungeabsces, emfysem, radioaktiv lungefibrose, af lungen, bronkial astma, bronkiektasi, interstitiel lungesygdom (ILD), preserved ratio impaired spirometri (PRISm) etc.
|
Udåndede åndeprøver fra disse deltagere vil blive indsamlet og analyseret for at påvise flygtige organiske forbindelsesmolekyler i menneskelig udånding ved hjælp af GC-MS og μGC-PID
|
|
normalt individ
Personer uden abnormiteter påvist i lunge-CT-billeddannelse.
|
Udåndede åndeprøver fra disse deltagere vil blive indsamlet og analyseret for at påvise flygtige organiske forbindelsesmolekyler i menneskelig udånding ved hjælp af GC-MS og μGC-PID
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den diagnostiske nøjagtighed af en udåndet åndedræt VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model til diagnosticering af flere almindelige lungesygdomme.
Tidsramme: 2 år
|
Den diagnostiske ydeevne af VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model vil blive sammenlignet med klinisk diagnose og CT/LDCT diagnose, herunder sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV) og negativ prædiktiv værdi (NPV).
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den diagnostiske nøjagtighed af en udåndet åndedræt VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model til diagnosticering af flere lungesygdomme.
Tidsramme: 2 år
|
Den diagnostiske ydeevne af VOC-assisteret diagnostisk kunstig intelligens (AI) model vil blive sammenlignet med klinisk diagnose og CT/LDCT diagnose, herunder sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV) og negativ prædiktiv værdi (NPV).
|
2 år
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Etabler en udåndet åndedræts VOC-model til at forudsige specifikke genmutationer i nogle lungesygdomme.
Tidsramme: 2 år
|
Etabler en udåndet åndedræts VOC-model til at forudsige specifikke genmutationer i nogle lungesygdomme.
Og evaluer forudsigelsesnøjagtigheden ved at sammenligne resultaterne af specifik gentest
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Jianxing He, MD, The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- GBD Chronic Respiratory Disease Collaborators. Prevalence and attributable health burden of chronic respiratory diseases, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Respir Med. 2020 Jun;8(6):585-596. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30105-3.
- Ratiu IA, Ligor T, Bocos-Bintintan V, Mayhew CA, Buszewski B. Volatile Organic Compounds in Exhaled Breath as Fingerprints of Lung Cancer, Asthma and COPD. J Clin Med. 2020 Dec 24;10(1):32. doi: 10.3390/jcm10010032.
- van de Kant KD, van der Sande LJ, Jobsis Q, van Schayck OC, Dompeling E. Clinical use of exhaled volatile organic compounds in pulmonary diseases: a systematic review. Respir Res. 2012 Dec 21;13(1):117. doi: 10.1186/1465-9921-13-117.
- Wang J, Janson C, Gislason T, Gunnbjornsdottir M, Jogi R, Orru H, Norback D. Volatile organic compounds (VOC) in homes associated with asthma and lung function among adults in Northern Europe. Environ Pollut. 2023 Mar 15;321:121103. doi: 10.1016/j.envpol.2023.121103. Epub 2023 Jan 21.
- V A B, Subramoniam M, Mathew L. Noninvasive detection of COPD and Lung Cancer through breath analysis using MOS Sensor array based e-nose. Expert Rev Mol Diagn. 2021 Nov;21(11):1223-1233. doi: 10.1080/14737159.2021.1971079. Epub 2021 Aug 27.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Karsygdomme
- Hjerte-kar-sygdomme
- Sår og skader
- Patologiske processer
- Genetiske sygdomme, medfødte
- Sygdomme i immunsystemet
- Luftvejsinfektioner
- Infektioner
- Luftvejssygdomme
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Spædbarn, Nyfødt, Sygdomme
- Bronchiale sygdomme
- Lungesygdomme, obstruktiv
- Respiratorisk overfølsomhed
- Overfølsomhed, Øjeblikkelig
- Overfølsomhed
- Pancreassygdomme
- Embolisme og trombose
- Gram-positive bakterielle infektioner
- Bakterielle infektioner
- Bakterielle infektioner og mykoser
- Suppuration
- Thoracale skader
- Actinomycetales infektioner
- Mycobacterium infektioner
- Hypertension, lunge
- Byld
- Pulmonal arteriel hypertension
- Lungesygdomme
- Astma
- Lungeemboli
- Lungefibrose
- Fibrose
- Embolisme
- Lungesygdomme, interstitielle
- Emfysem
- Cystisk fibrose
- Lungeskade
- Tuberkulose
- Tuberkulose, lunge
- Bronkiektasi
- Lungeabscess
- Bronkitis
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- MLD001
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .