Teknologiske og patienttilpassede innovationer for at maksimere effektiviteten af ​​genoplivning af hjertestop (TIME-CARE)

Udenfor hospitals hjertestop (OHCA) rammer årligt 275.000 personer i Europa. Alene i Italien lider 50.000 personer af OHCA hvert år, og kun 9% overlever1. Halvdelen af ​​de overlevende står tilbage med alvorlig hjerneskade. Hurtig hjerte-lunge-redning (HLR) og defibrillering før ambulanceankomst af tilskuere kan forbedre resultaterne. Men i mange tilfælde starter HLR først, når ambulancen ankommer. Derudover forekommer halvdelen af ​​alle OHCA'er isoleret, hvilket betyder, at genkendelse, nødopkald og livreddende manøvrer forsinkes. Brystkompressioner og defibrillering er afgørende for overlevelse, men de er ofte utilstrækkelige eller ikke patienttilpassede. De nuværende CPR-retningslinjer anbefaler en ensartet tilgang til brystkompressioner og defibrillering for alle patienter, som ikke tager højde for individuelle forskelle. For at imødekomme disse udækkede medicinske behov vil vi udvikle kunstig intelligens-algoritmer, smartphone-apps og nye enheder. Med udgangspunkt i proof-of-concept tilgange, som vi allerede har udtænkt, vil vi arbejde på at forbedre anerkendelsen af ​​OHCA og levere rettidige og effektive interventioner. Vores mål er at skabe værktøjer og teknologier, der kan hjælpe med at reducere byrden af ​​OHCA og forbedre resultaterne.

Først sigter vi mod at udvikle en kunstig intelligens-algoritme, der kan forudsige (minutter, timer eller dage i forvejen) større kardiovaskulære hændelser, såsom myokardieinfarkt eller hjertestop. For at opnå dette vil vi indsamle biosignaler optaget af wearables for at træne og validere algoritmen til at identificere personer, der er i risiko for en større kardiovaskulær hændelse. Alarmerede personer vil søge akut lægehjælp og modtage behandlinger, før et hjertestop opstår. Vi tilstræber også at genkende OHCA'er, der forekommer isoleret fra videoer af overvågningskameraer.

For det andet vil vi for at øge frekvensen af ​​HLR og defibrillering før ambulancens ankomst udvikle en smartphone-app, der vil geolokalisere og advare borgere i nærheden om at fungere som førstehjælpere. Appen vil også give vejledning til hurtigt at hente en hjertestarter.

For det tredje, for at bestemme de optimale kompressioner og defibrilleringsposition på brystet, vil vi foretage scanninger af brystcomputertomografi og transøsofageal ekkokardiografi hos elektive patienter og hos ofre for hjertestop. Dette vil gøre det muligt at bestemme den optimale kompressions- og defibrillatorelektrodeposition, forstå virkningerne på resultaterne af forskellige hjertestrukturer komprimeret og udvikle en moderne sensor til at estimere den optimale kompressions- og defibrillatorelektrodeposition på brystet.

Gennem eksperimentelle, simulerings- og observationsstudier og et tværfagligt team af klinikere, forskere og ingeniører vil vi udvikle proof-of-conceptet af sådanne teknologier, evaluere deres patenterbarhed, designe en udnyttelsesplan og teste effektiviteten til at forebygge og foregribe anerkendelse af OHCA , at reducere tiden til HLR og defibrillering og tilbyde patienttilpasset HLR og defibrillering. Vores underliggende hypotese er, at udvikling af nye metoder og teknologier til at forbedre hvert led i overlevelseskæden (forebyggende foranstaltninger, tidlig genkendelse, rettidig påbegyndelse af CPR og defibrillering og avanceret genoplivning af høj kvalitet) vil i væsentlig grad forudse livreddende behandlinger og reducere den globale dødelighed og handicap forårsaget af OHCA.