Billeddrevet Hepatocellulært Carcinom Invasivitet Evalueringsforskning

Hepatocellulært karcinom (HCC) er en meget heterogen malign tumor med betydelige forskelle i invasion, spredningsevne og patientprognose. I øjeblikket er der mangel på ikke-invasive og enkle indikatorer til at forudsige prognosen for HCC-patienter og hjælpe med klinisk beslutningstagning. Identifikation af HCC makroskopisk eller histopatologisk klassificering kræver store patologiske prøver opnået gennem kirurgisk resektion, men kun omkring 20 % af patienterne er kvalificerede til kirurgisk behandling. Desuden kan de fleste leverkræftdiagnoser bekræftes ved billeddiagnostiske undersøgelser uden at stole på patologiske resultater. For patienter, der ikke har gennemgået kirurgisk resektion, betyder den manglende histopatologiske information under behandlingen, at der ikke er grundlag for at bedømme tumorproliferation og indhente rig prognostisk information. Derfor har evaluering af HCC's invasions- og spredningsevne baseret på makroskopisk billeddannelsesvurdering vigtige implikationer for at vejlede individualiseret diagnose og behandling gennem hele processen, herunder kirurgisk strategivejledning, lokal behandlingsvalg, systemisk terapiplanlægning samt patientopfølgning og prognoseevaluering .

Ultralyd og MR er ideelle indgangspunkter som første-line billeddannelsesmetoder til diagnose af leverkræft. Denne undersøgelse har til formål at evaluere HCC makroskopisk eller histopatologisk klassifikation baseret på multimodal billeddannelse (ultralyd, CT, MR), og derved vurdere dets invasion og spredningsevne, som har vigtige implikationer for at vejlede individualiseret diagnose og behandling gennem hele processen, herunder kirurgisk strategivejledning, lokal behandling udvælgelse, systemisk terapiplanlægning samt patientopfølgning og prognoseevaluering.

Ved at analysere makroskopiske billedtræk sigter vi mod at udforske deres krydsskala-korrelationer med HCC makroskopisk klassificering, histopatologisk klassificering og genmolekylær typning.