Multidisciplinær behandling af store sprogmodellers antropomorfisme (MDTALLM)

Dette retrospektive kliniske forsøg har til formål bedre at udforske potentialet af store sprogmodeller i medicin ved at sammenligne effektiviteten af ​​MDT-konsultationer udført af menneskelige læger med dem, der udføres af store sprogmodeller.

De vigtigste spørgsmål, der skal behandles, er:

Giver brug af store sprogmodeller til at udføre antropomorfe MDT-konsultationer bedre resultater end at bruge ikke-antropomorfe processer? Er der en betydelig præstationskløft mellem MDT-konsultationer udført af store sprogmodeller og dem, der udføres af mennesker? Hvor meget større er den økonomiske fordel ved MDT-konsultationer fra store sprogmodeller sammenlignet med dem, der udføres af mennesker?

Indsaml retrospektivt MDT-konsultationsjournaler fra de sidste 20 år i det nordlige Sichuan i Kina, samt anonymiserede patientjournaler. Gruppe 1: Forskellige store sprogmodeller er tildelt til at fungere som læger fra forskellige afdelinger og som MDT-sekretærer til at opsummere konsultationer. Gruppe 2: Den store sprogmodel udsender direkte diagnostiske og behandlingsanbefalinger til patienter. Sammenlign output fra gruppe 1 og 2 med menneskelig præstation retrospektivt, score dem, og vælg den bedste model fra hver afdeling til en re-evaluering gennem antropomorfe MDT-konsultationer, og sammenligne dem igen med menneskelige resultater.