Undersøgelse af ydeevnen af den medicinske anordnings dermalysator til bestemmelse af melanomtykkelse baseret på dermoskopibilleder (AI-DSII)
Undersøgelse af ydeevnen af den medicinske anordning dermalysator ved bestemmelse af melanomtykkelse baseret på dermoskopibilleder - en enkeltcenter, ikke-randomiseret, parallel og dobbeltblindet prospektiv klinisk undersøgelse
I Sverige rammes cirka 9.000 svenskere af melanom årligt, og hvert år dør 500 individer af metastatisk melanom. Prognosen for melanom afhænger primært af tumorens tykkelse ved diagnosen. Melanom, der kun vokser i epidermis og endnu ikke er vokset ind i dermis, kaldes melanom in situ eller præ-melanom. Disse melanomer mangler potentiale til at sprede sig i kroppen. Melanomer, der vokser ind i dermis, kaldes på den anden side invasive eller ondartede melanomer. Invasive melanomer har potentiale til at sprede sig i kroppen.
For at forbedre melanomdiagnostik bruges et dermatoskop. Et dermatoskop er en type forstørrelsesglas udstyret med et stærkt lys. Ved at bruge et dermatoskop bliver strukturerne i epidermis og dermis klarere. Selvom de fleste melanomer er relativt nemme at opdage, er det ofte svært at afgøre, om melanomer er invasive eller in situ baseret på det dermatoskopiske billede. På trods af at alle formodede melanomer (uanset melanomdybde) bør opereres, er det vigtigt at danne sig en mening om, hvorvidt melanomet er invasivt eller in situ. Denne beslutning er vigtig, fordi den:
- Giver vejledning om, hvor hurtigt sundhedsydelser skal prioritere en patient til operation.
- Giver vejledning om den margin kirurgen vælger til den første operation.
- Påvirker den information, vi giver patienten allerede inden den første operation.
I de senere år har flere anvendelser af maskinlæring vist et stort potentiale i forskningssammenhænge inden for dermatologi og venereologi. Imidlertid er disse værktøjer blevet evalueret i meget begrænset omfang i kliniske forsøg, hvilket naturligvis er en forudsætning, før de sikkert kan implementeres i rutinemæssig sundhedsydelser.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Sam Polesie, MD, PhD
- Telefonnummer: +4670-2241915
- E-mail: sam.polesie@vgregion.se
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Filippos Giannopoulos, MD
- Telefonnummer: +46729102556
- E-mail: filippos.giannopoulos@vgregion.se
Studiesteder
-
-
-
Gothenburg, Sverige, 413 45
- Department of Dermatology and Venereology Sahlgrenska University Hospital, Gröna stråket 16
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Patienten skal være ≥18 år ved optagelse
- Patienten har et mistænkt primært melanom, hvor kirurgi er planlagt
- Vilje og evne til at give informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Den mistænkte læsionsstørrelse er for lille eller for stor til at passe den hvide cirkel på skærmen, selv efter at have zoomet ind og ud på sit maksimum. Læsionen skal ikke være <2 mm eller> 20 mm i diameter.
I henhold til efterforskerens vurdering, at udelukke, når der er faktorer, der kan påvirke kvaliteten af billedet, såsom når:
- Læsion med enhver form for modifikationer såsom tatoveringer, penmarkeringer og/eller pigmenter, der dækker eller omkringliggende hudlæsioner.
- Læsioner lokaliseret på områder som kønsorganer, acral hud (fodsål eller håndflade), slimhindeoverflader (mund, øje, næse osv.), psoriasis eller lignende hudsygdomme.
- Læsioner maskeret af en overdreven mængde hår, der generelt findes i armhuler, hovedbund, skæg eller andre behårede dele af kroppen.
- Læsioner, der er ar, ikke-intakte, skadede, tidligere biopsierede eller gennemgået operation. i områder, der ikke er egnede til dermoskopi.
- Personer med hudtype V og VI i henhold til Fitzpatrick -skalaen (mørkere brun eller sort farvet hud)
- Patienter, der ikke udfører operation eller dør før den planlagte operation
- Manglende eller ufortolkede diagnostiske data fra Department of Pathology.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Kutant melanom
|
Dermalyser er en kunstig intelligens (AI) applikation (APP), der giver medicinske fagfolk mulighed for at tage billeder af kutane læsioner ved hjælp af et smartphone -kamera.
Et dermatoskop er forbundet til smartphonekameraet og bruges til at tage det digitale billede af kutane læsioner med mistanke om melanom.
Baseret på billedbehandlingsalgoritmer foretager appen en detaljeret analyse af den fangede kutan læsion.
I denne kliniske undersøgelse er målet at teste enhedens ydelse i en fremtidig omgivelse hos patienter med en mistanke om primært kutan melanom at validere den tilsatte AI -komponent.
Det tilsigtede formål med enheden er ikke at erstatte lægens vurdering, men snarere at hjælpe læger i deres vurdering.
Derfor bør den endelige enhed betragtes som en anden udtalelse for at øge klinisk beslutningstagning.
Det ultimative mål er at udvikle et værktøj, der kan øge klinisk beslutningstagning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under kurven (AUC) for forskelsbehandling mellem invelsende og in situ melanom for "in distributionsdatasættet".
Tidsramme: Fra indskrivning til slutningen af inklusionen, når billederne af læsionen er taget. Dette vil oftest være opnået samme dag, som patienten indgår i undersøgelsen.
|
Bemærk, at der præoperativt stadig vil være usikkerhed, hvis en inkluderet læsion vil blive histopatologisk verificeret som et melanom. Efter histopatologisk analyse vil alle læsioner blive opdelt i et "in distrubuution-datasæt", dvs. læsioner, der blev bekræftet som melanomer og et "uden for distributionssæt", dvs. læsioner, der viste sig at have en alternativ diagnose. Bemærk, at det primære resultatmål vil være begrænset "In Distrubution -datasættet", dvs. læsioner, der viste sig at være et melanom. Billedanalyse ved hjælp af AI -værktøjsdermalyser i en fremtidig indstilling. |
Fra indskrivning til slutningen af inklusionen, når billederne af læsionen er taget. Dette vil oftest være opnået samme dag, som patienten indgår i undersøgelsen.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed og specificitet
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af inkluderingen, når billederne af læsionen er opnået. Dette opnås oftest samme dag som at patienten er inkluderet i undersøgelsen.
|
Bemærk, at der præoperativt stadig vil være usikkerhed, hvis en inkluderet læsion vil blive histopatologisk verificeret som et melanom. Efter histopatologisk analyse vil alle læsioner blive opdelt i et "in distrubuution-datasæt", dvs. læsioner, der blev bekræftet som melanomer og et "uden for distributionssæt", dvs. læsioner, der viste sig at have en alternativ diagnose. Bemærk, at følsomheds- og specificitetsforanstaltningen vil være begrænset "In Distrubution -datasættet", dvs. læsioner, der viste sig at være et melanom. Billedanalyse ved hjælp af AI -værktøjsdermalyser i en fremtidig indstilling. |
Fra tilmelding til slutningen af inkluderingen, når billederne af læsionen er opnået. Dette opnås oftest samme dag som at patienten er inkluderet i undersøgelsen.
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Algoritmisk og lægevurdering af "uden for distributionssæt"
Tidsramme: Fra indskrivning til slutningen af inklusionen, når billederne af læsionen er taget. Dette vil oftest være opnået samme dag, som patienten indgår i undersøgelsen.
|
Bemærk, at der præoperativt stadig vil være usikkerhed, hvis en inkluderet læsion vil blive histopatologisk verificeret som et melanom.
Efter histopatologisk analyse vil alle læsioner blive opdelt i et "in distrubuution-datasæt", dvs. læsioner, der blev bekræftet som melanomer og et "uden for distributionssæt", dvs. læsioner, der viste sig at have en alternativ diagnose.
Bemærk, at dette forud specificerede resultat vil være begrænset "uden for distrubueringsdatasættet", dvs. læsioner, der viste sig ikke at være et melanom.
Billedanalyse ved hjælp af AI -værktøjsdermalyser i en fremtidig indstilling.
|
Fra indskrivning til slutningen af inklusionen, når billederne af læsionen er taget. Dette vil oftest være opnået samme dag, som patienten indgår i undersøgelsen.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CIV-24-06-047957
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .