Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kursets effekt på teknologibrug i sygeplejen

23. januar 2025 opdateret af: Fatma DURSUN ERGEZEN, Akdeniz University

Kursets effekt på teknologianvendelse i sygeplejen på studerendes selvstyrede læringsparathed og holdninger til teknologi: En kvasi-eksperimentel undersøgelse

Denne undersøgelse havde til formål at undersøge effekten af ​​kurset på teknologibrug i sygepleje på studerendes beredskab til selvstyret læring (SDLR) og holdninger til teknologi. Forskningshypoteser er som følger:

  • H1-1: Kurset om teknologibrug i sygepleje påvirker sygeplejestuderendes SDLR.
  • H1-2: Kurset om teknologibrug i sygepleje påvirker sygeplejestuderendes holdninger til teknologi.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Undersøgelsen har et kvasi-eksperimentelt design. I undersøgelsen deltog interventionsgruppen i et 14-ugers kursus med titlen "Technology Use in Nursing", bestående af 2-timers ugentlige sessioner. På den anden side deltog kontrolgruppen i et 14-ugers kursus med titlen "Health Assessment", også bestående af 2-timers sessioner om ugen. Deltagerne i interventionsgruppen fik forskellige opgaver for at styrke integrationen med teknologi. Eleverne brugte forskellige digitale værktøjer (såsom Edpuzzle, kunstig intelligens-programmer, mobile sundhedsapplikationer osv.). I kontrolgruppen fik deltagerne til opgave at gennemføre interviews baseret på Functional Health Patterns-modellen i gruppearbejde. Ingen opgaver, der involverede digitale værktøjer, blev tildelt eleverne i kontrolgruppen.

Studerende blev opfordret til at deltage i undersøgelsen, og der blev foretaget opgaver til grupper. Efter gruppeopgaverne blev før-tests administreret ved hjælp af "selvstyret læringsberedskabsskala" og "holdningerne til teknologiundersøgelse." Post-test blev samlet ved hjælp af de samme skalaer i slutningen af ​​kurserne (uge 14).

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

109

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Antalya, Kalkun, 07070
        • Akdeniz University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Frivillig deltagelse i undersøgelsen
  • Tilmelding til et af valgfagene: 'Teknologianvendelse i sygeplejen' eller 'sundhedsvurdering'
  • At tage valgfrie kurser for første gang

Ekskluderingskriterier:

  • Afvisning af at deltage i undersøgelsen på et hvilket som helst trin i forskningsprocessen
  • Ufuldstændig udfyldning af dataindsamlingsformularerne

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Grundvidenskab
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Kurset om teknologibrug i sygepleje
Studerende deltog i kurset teknologibrug i sygeplejen. Kurset bestod af 2 timer om ugen over 14 uger. Kurset har til formål at give de studerende en forståelse af grundlæggende teknologiske udviklinger inden for sygepleje, hvilket fremhæver betydningen og virkningen af ​​teknologi i sygeplejerskeuddannelsen og -praksis. Teoretiske lektioner blev leveret af to sygeplejerskeundervisere over 8 uger gennem PowerPoint-præsentationer og interaktive diskussioner. I de resterende fem uger fik eleverne nogle opgaver for at øge deres interaktion med digitale teknologiske værktøjer. Der var planlagt tre opgaver til hver af eleverne. I denne sammenhæng blev der brugt microsoft teams, canva, microsoft powerpoint, kahoot, mentimeter, quizlet, ed-puzzle, capcut, mobile sundhedsapplikationer, google classroom, discord og kunstig intelligens til opgaver.
Studerende deltog i kurseteknologibrug i sygepleje. Kurset bestod af 2 timer om ugen over 14 uger. Kurset har til formål at give de studerende en forståelse af grundlæggende teknologisk udvikling inden for sygepleje, der fremhæver betydningen og virkningen af ​​teknologi i sygeplejeuddannelse og praksis. Teoretiske lektioner blev leveret af to sygeplejepædagoger over 8 uger gennem PowerPoint -præsentationer og interaktive diskussioner. I de resterende fem uger fik studerende nogle opgaver for at øge deres interaktion med digitale teknologiske værktøjer. Tre opgaver var planlagt for hver af de studerende. I denne sammenhæng blev Microsoft Teams, Canva, Microsoft PowerPoint, Kahoot, Mentimeter, Quizlet, Ed-Puzzle, Capcut, Mobile Health Applications, Google Classroom, Discord og Artificial Intelligence-applikationer brugt til opgaver.
Ingen indgriben: Kontrollere
Studerende i kontrolgruppen deltog i kurset 'Health Assessment', som er baseret på Functional Health Patterns Model. Forskellige opgaver blev givet til studerende inden for rammerne af dette kursus. Eleverne blev inddelt i grupper, forberedte patientinterviewspørgsmål til hvert mønster og gennemførte rollespilsinterviews. Eleverne brugte ingen digitale værktøjer inden for rammerne af kursusopgaverne.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Selvstyret læringsberedskab
Tidsramme: Data blev indsamlet på to forskellige tidspunkter i undersøgelsen: først efter at studerende blev enige om at deltage i undersøgelsen (uge 2 på kurset) og for det andet i slutningen af ​​kurset (uge 14).
Den selvstyrede læringsberedskab blev målt med selvstyret læringsberedskabsskala (SDLR). SDLRS består af 40 genstande og bruger en fem-punkts Likert-skala. Skalaen inkluderer tre underdimensioner: selvstyring, vilje til at lære og selvkontrol. Den samlede score spænder fra mindst 40 til 200 point. En samlet score 150 anbefales som afskæringspunktet for bestemmelse af SDLR. Når den samlede score stiger, antages det, at den studerendes SDL -evne også øges.
Data blev indsamlet på to forskellige tidspunkter i undersøgelsen: først efter at studerende blev enige om at deltage i undersøgelsen (uge 2 på kurset) og for det andet i slutningen af ​​kurset (uge 14).
Holdninger til teknologi
Tidsramme: Data blev indsamlet på to forskellige tidspunkter i undersøgelsen: først efter at studerende blev enige om at deltage i undersøgelsen (uge 2 på kurset) og for det andet i slutningen af ​​kurset (uge 14).
Studerendes teknologiske holdninger blev målt med teknologiske holdningsskala. Skalaen består af 15 genstande og bruger en 6-punkts Likert-skala. Skalaen inkluderer to underdimensioner: tillid til og fordelene ved at bruge teknologi og mangel på selveffektivitet i brugen af ​​teknologi. Den samlede score spænder fra mindst 15 til maksimalt 90 point. Efterhånden som den samlede score stiger, antages det, at den studerendes positive holdning til teknologi også øges.
Data blev indsamlet på to forskellige tidspunkter i undersøgelsen: først efter at studerende blev enige om at deltage i undersøgelsen (uge 2 på kurset) og for det andet i slutningen af ​​kurset (uge 14).

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: FATMA Dursun Ergezen, PhD, Akdeniz University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. marts 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. maj 2024

Studieafslutning (Faktiske)

30. maj 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

14. januar 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. januar 2025

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. januar 2025

Sidst verificeret

1. januar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • FatmaErgezen

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .