Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forudsigelige cardio-metaboliske trascrictomics-baner i Barilla-afkomets opfølgningsundersøgelse (PREDICT-OMICS)

10. marts 2025 opdateret af: Alessandra Dei Cas, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Parma

Forudsigelige cardio-metaboliske trascrictomics-baner i Barilla-afkomets opfølgningsundersøgelse: Predict-Omics-undersøgelsen.

Eksperimentel, lægemiddelfri, langsgående undersøgelse med en enkelt centre for forudsigelse af kardiometabolisk risiko i barilla-off-foråret studiepersoner ved at analysere udviklingen af ​​transkriptomiske underskrifter

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

I vestlige samfund har almindelige metaboliske og kardiovaskulære sygdomme komplekse etiologier, der involverer dynamiske genom-metagenome-miljø-interaktioner. De tidlige molekylære ændringer, der indleder og opretholder deres progression, selvom de stadig kun er forstået, menes at dele almindelige rødder i terrænet med insulinresistens (IR). I de seneste årtier er gensidige forhold mellem IR og betændelse blevet afsløret, hvilket har ført til det generelle begreb "metainflammation". Til gengæld har den lovgivningsmæssige rolle, der spilles af metaboliske signaturer i immunceller, ført til begrebet "immunometabolisme". I især disse metainflammationsrelaterede lidelser er der en mangel på potentielle genekspressionsdata, især i de tidlige stadier af deres naturhistorie. Genekspressionsprofilering af perifere blodmononukleære celler (PBMC'er) kan være et nyttigt og tilgængeligt vindue ind i patofysiologien af ​​processer, der forekommer i vanskelige adgangsorganer og væv. I en dybt fænotype sund kohort blev Barilla-afkomundersøgelsen, en transkriptomisk signatur, der udelukkende blev forbundet med IR, fundet ved at analysere PBMC-genekspression med en ny rangbaseret klassificeringsmetode, som også blev fundet at skelne syge af raske individer i Alzheimers sygdom, kronisk hjertesvigt og type 2-diabetes. Granulariteten af ​​denne fremgangsmåde kan forbedres yderligere ved at undersøge genekspression i monocytter, som celler med medfødt immunitet og hovedsageligt impliceret i inflammatoriske/degenerative lidelser og deres risikofaktorer. I denne langsgående undersøgelse har vi til formål at identificere de transkriptomiske signatur (er) i cirkulerende immunceller og inflammatoriske biomarkører, der forudsiger eller er forbundet med 15-årige ændringer i glukosetolerance og/eller carotisarterie atherogen fænotype. Undersøgelsen har solide lokaler: i. Kohorten af ​​forsøgspersoner giver en unik mulighed for at identificere PBMC-transkriptomiske bane (baseline og 15-årig opfølgning), der forudsiger ændringer i kardiometabolisk fænotype; ii. Tværsnitsvurdering af monocyttranskriptomisk profilering i den samme kohort kan afsløre yderligere afstamningsspecifikke signaturer forbundet med forskellige cardio-metabotyper ved opfølgning, hvilket muliggør sammenligning med PBMC; III. En innovativ rangbaseret klassificeringsmetode - Scudo og dens udvidelser - vil blive brugt ud over standardmetoder til at beregne transkriptomiske analyser. The results of the study may identify cellular transcriptomic signatures and trajectories, which could link cardiometabolic phenotypes at the molecular and cellular level, highlighting possible biological mechanisms of cardiometabolic disease susceptibility and progression, and unveiling a wide range of molecular targets in PBMC and, especially, monocytes, which can be further investigated for their validity as peripheral Biomarkører til risikovurdering. Resultaterne vil også give ny indsigt i målrettede farmakologiske strategier for forebyggelse og/eller behandling af kardiometabolske sygdomme.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

110

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • PR
      • Parma, PR, Italien, 43126
        • University of Parma, Department of Medicine and Surgery

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Sunde voksne, der deltog i tværsnits Barilla Offspring Study i 2006-2007

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • At blive indskrevet i Barilla Off-Spring Study (2006-2007)
  • Evne til at forstå metoderne, mål og implikationer af undersøgelsen og give gratis og informeret samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • Graviditet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Deltagere i Barilla Offspring Study
Parametrene og variablerne indsamlet i 2006-2007 (T0) vil blive evalueret ved opfølgningsbesøget (T1), herunder demografisk, antropometriske, livsstilsdata (rygningsvaner, fysisk aktivitet, søvnkvalitet) blodtryk, standard biokemisk analyse og inflammatorisk profil. For at vurdere udviklingen af ​​glukosetolerance og vaskulær skade gentages metaboliske (OGTT) og kardiovaskulære (carotid ecodopler) profilanalyser. Til genekspressionsanalyser, ud over messenger-RNA fra PBMC'er (som ved T0), vil RNA fra PBMC-afledte monocytter også blive ekstraheret og sekventeret ved T1.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte korreleret med udviklingen af ​​ændrede metaboliske fænotyper
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til udviklingen af ​​ændrede vaskulære fænotyper
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til åbenlys ændrede metaboliske og/eller vaskulære fænotyper.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
Valg af markører, der er direkte relateret til udviklingen af ​​ændrede metaboliske og/eller vaskulære fænotyper.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til ændringer i biohumorale parametre og den inflammatoriske profil.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til ændringer i livsstil.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Alle data relateret til transkriptomikken af ​​PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur.

Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne.

Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

23. maj 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juli 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

10. marts 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

10. marts 2025

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

10. marts 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 604-2023
  • 2022FZL247 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: PRIN-2022)

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .