Forudsigelige cardio-metaboliske trascrictomics-baner i Barilla-afkomets opfølgningsundersøgelse (PREDICT-OMICS)
Forudsigelige cardio-metaboliske trascrictomics-baner i Barilla-afkomets opfølgningsundersøgelse: Predict-Omics-undersøgelsen.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
PR
-
Parma, PR, Italien, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- At blive indskrevet i Barilla Off-Spring Study (2006-2007)
- Evne til at forstå metoderne, mål og implikationer af undersøgelsen og give gratis og informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Graviditet
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Deltagere i Barilla Offspring Study
|
Parametrene og variablerne indsamlet i 2006-2007 (T0) vil blive evalueret ved opfølgningsbesøget (T1), herunder demografisk, antropometriske, livsstilsdata (rygningsvaner, fysisk aktivitet, søvnkvalitet) blodtryk, standard biokemisk analyse og inflammatorisk profil.
For at vurdere udviklingen af glukosetolerance og vaskulær skade gentages metaboliske (OGTT) og kardiovaskulære (carotid ecodopler) profilanalyser.
Til genekspressionsanalyser, ud over messenger-RNA fra PBMC'er (som ved T0), vil RNA fra PBMC-afledte monocytter også blive ekstraheret og sekventeret ved T1.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte korreleret med udviklingen af ændrede metaboliske fænotyper
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til udviklingen af ændrede vaskulære fænotyper
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
|
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til åbenlys ændrede metaboliske og/eller vaskulære fænotyper.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
|
Valg af markører, der er direkte relateret til udviklingen af ændrede metaboliske og/eller vaskulære fænotyper.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
|
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til ændringer i biohumorale parametre og den inflammatoriske profil.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
|
Valg af et sæt kandidatgener, der er direkte relateret til ændringer i livsstil.
Tidsramme: Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Alle data relateret til transkriptomikken af PBMC'er ved T0 (2006-2007) hentes. Ved T1 indsamles en blodprøve, hvorfra PBMC'er vil blive isoleret. Total RNA renses, og dets kvalitetstest ved anvendelse af Quibit-fluorimetrisk teknik og båndstationssystemet. Fra den samme blodprøve vil monocytunderpopulationen også blive isoleret og anvendt til at identificere den specifikke transkriptomiske signatur. Begge RNA-datasæt, indsamlet ved T0 og T1, behandles til at identificere informative transkriptomiske signaturer af baseline- og opfølgningsbetingelser. Sættene konverteres for at opnå en profil for et symbolgen; Dette tillader lettere sammenligning af de beregnede transkriptomiske signaturer mellem forskellige datasæt, hvilket letter den biologiske fortolkning af resultaterne. |
Inden for seks måneder efter tilmeldingsbesøget
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 604-2023
- 2022FZL247 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: PRIN-2022)
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .