Traiettorie del trascrictomics cardio-metabolico predittivo nello studio di follow-up della prole di Barilla (PREDICT-OMICS)
Traiettorie di trascrictomics cardio-metaboliche predittive nello studio di follow-up della prole di Barilla: lo studio di previsione.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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PR
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Parma, PR, Italia, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Essere iscritti allo studio Barilla Off-Pring (2006-2007)
- Capacità di comprendere i metodi, gli obiettivi e le implicazioni dello studio e di dare il consenso gratuito e informato
Criteri di esclusione:
- Gravidanza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Partecipanti allo studio di Offspring di Barilla
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I parametri e le variabili raccolti nel 2006-2007 (T0) saranno rivalutati durante la visita di follow-up (T1), tra cui dati demografici, antropometrici, di vita (abitudine al fumo, attività fisica, qualità del sonno), analisi biochimica standard e profilo infiammatorio.
Per valutare l'evoluzione delle analisi del profilo del profilo metabolico (OGTT) e cardiovascolare (OGTT) e cardiovascolare (carotide).
Per le analisi dell'espressione genica, oltre all'RNA messenger di PBMC (come in T0), l'RNA di monociti derivati da PBMC verrà anche estratto e sequenziato a T1.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Selezione di una serie di geni candidati direttamente correlati allo sviluppo di fenotipi metabolici alterati
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Selezione di una serie di geni candidati direttamente correlati allo sviluppo di fenotipi vascolari alterati
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Selezione di una serie di geni candidati direttamente correlati a fenotipi metabolici e/o vascolari alterati palesi.
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Selezione di marcatori direttamente correlati allo sviluppo di fenotipi metabolici e/o vascolari alterati.
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Selezione di una serie di geni candidati direttamente correlati alle alterazioni dei parametri bio -umorali e del profilo infiammatorio.
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Selezione di una serie di geni candidati direttamente correlati alle alterazioni nello stile di vita.
Lasso di tempo: Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Verranno recuperati tutti i dati relativi alla trascrittomica di PBMC a T0 (2006-2007). A T1, verrà raccolto un campione di sangue da cui verrà isolato i PBMC. L'RNA totale verrà purificato e la sua qualità testata utilizzando la tecnica fluorimetrica Quibit e il sistema di stazione a nastro. Dallo stesso campione di sangue, la sottopopolazione dei monociti sarà anche isolata e utilizzata per identificare la firma trascrittomica specifica. Entrambi i set di dati di RNA, raccolti a T0 e T1, saranno elaborati per identificare le firme trascrittomiche informative delle condizioni di base e di follow-up. I set verranno convertiti per ottenere un profilo per un gene simbolo; Ciò consentirà un confronto più semplice delle firme trascrittomiche calcolate tra diversi set di dati, facilitando l'interpretazione biologica dei risultati. |
Entro sei mesi dalla visita di iscrizione
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
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Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 604-2023
- 2022FZL247 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: PRIN-2022)
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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