Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI til metabolsk screening af nyfødte

Udvikling og klinisk validering af et kunstig intelligens-baseret fortolkningssystem til nyfødtescreening for arvelige stofskiftesygdomme

Formålet med denne kliniske undersøgelse er at evaluere, om et kunstig intelligens (KI)-baseret fortolkningssystem kan diagnosticere arvelige stofskiftesygdomme hos nyfødte, der gennemgår rutinemæssig screening, nøjagtigt. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare, er:

Hvad er følsomheden og specificiteten af KI-systemet sammenlignet med standard manuel fortolkning? Reducerer KI-systemet variationen i screeningsresultaterne? Forskere vil sammenligne KI-fortolkningsresultaterne med dem fra standard manuel gennemgang af uddannet laboratoriepersonale for at vurdere diagnostisk ydeevne.

Deltagerne vil:

Få deres rutinemæssige nyfødtescreeningsblodprøver analyseret ved hjælp af både KI-systemet og standard manuel fortolkning Blive fulgt i henhold til nationale nyfødtescreeningsretningslinjer, hvis enten metode indikerer et positivt resultat

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

200000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310000
        • The Children's Hospital, Zhejiang University School of Medicine
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Nyfødte, der gennemgik rutinemæssig nyfødt screening for arvelige stofskifteforstyrrelser ved Zhejiang Provincial Newborn Screening Center mellem maj 2025 og december 2027
  • Blodprøver indsamlet mellem 2 og 28 dages alderen
  • Tilgængelighed af komplette nyfødte screeningstestdata og essentiel klinisk information

Eksklusionskriterier:

  • Manglende, ufuldstændige eller dårlig kvalitet screeningdata
  • Duplikatprøver fra samme nyfødte

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Andet: AI og manuel fortolkning af nyfødt-screeningsdata
Denne intervention er en dyb læringsbaseret softwarealgoritme, der er designet specifikt til fortolkning af tandem massespektrometri (MS/MS)-data fra rutinemæssig nyfødt-screening hos kinesiske nyfødte. Den integrerer kliniske kovariater – inklusive gestationsalder, fødselsvægt og tidspunkt for blodprøvetagning – for at udføre multiple-of-the-median (MOM)-normalisering og evaluerer samtidigt 42 arvelige stofskiftesygdomme. I modsætning til eksisterende AI-værktøjer udviklet til ældre generations screeningspaneler (f.eks. dem, der kun dækker 29 analytter), er dette system trænet og valideret på over 300.000 virkelige kinesiske nyfødte-prøver, hvilket gør det til det første AI-diagnostiske værktøj skræddersyet til Kinas nuværende udvidede nyfødt-screeningprogram.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Sensitiviteten af AI-tolkningssystemet til at påvise arvelige stofskiftesygdomme
Tidsramme: Inden for 12 måneder efter nyfødtscreening
Inden for 12 måneder efter nyfødtscreening
Specifikiteten af AI-fortolkningssystemet til at detektere arvelige stofskiftesygdomme
Tidsramme: Inden for 12 måneder efter nyfødt-screening
Inden for 12 måneder efter nyfødt-screening

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. januar 2027

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2028

Studieafslutning (Anslået)

30. november 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. januar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. januar 2026

Først opslået (Faktiske)

26. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. januar 2026

Sidst verificeret

1. januar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2025-IRB-0550-P-01

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .