Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Indflydelse af AI-baseret forskningstræning på sygeplejestuderende

11. februar 2026 opdateret af: Sogand Sarmadi, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Virkningen af en kunstig intelligens-drevet forskningstræningskursus på sygeplejestuderendes forskningskompetence, holdning og parathed til at bruge kunstig intelligens

Formålet med denne kliniske undersøgelse er at finde ud af, om et kunstig intelligens (KI)-drevet forskningstræningskursus kan forbedre sygeplejestuderendes forskningsfærdigheder, holdninger til kunstig intelligens og parathed til at bruge KI i forskning og undervisning.

De vigtigste spørgsmål, som denne undersøgelse sigter mod at besvare, er:

Forbedrer KI-drevet forskningstræning sygeplejestuderendes forståelse af forskningsmetoder?

Forbedrer denne træning sygeplejestuderendes holdninger til kunstig intelligens?

Øger kurset sygeplejestuderendes parathed og selvtillid til at bruge kunstig intelligens i forskningsrelaterede aktiviteter?

Forskere vil sammenligne sygeplejestuderende, der deltager i et KI-drevet forskningstræningskursus, med studerende, der modtager sædvanlig uddannelse uden KI-baseret træning.

Deltagerne vil:

Blive tilfældigt tildelt enten KI-drevet forskningstræningsgruppe eller sædvanlig uddannelsesgruppe

Udfylde online spørgeskemaer om forskningsfærdigheder, holdninger til kunstig intelligens og parathed til at bruge KI

Deltage i vurderinger på tre tidspunkter: før kurset, umiddelbart efter kurset og tre måneder senere

Det KI-drevne forskningstræningskursus inkluderer strukturede sessioner om forskningsmetoder og det ansvarlige brug af kunstig intelligens-værktøjer til litteraturgennemgang, forskningsdesign, dataanalyse-støtte og akademisk skrivning. Resultaterne af denne undersøgelse kan hjælpe med at forbedre forskningsuddannelse og støtte det sikre og effektive brug af kunstig intelligens i sygeplejeuddannelse og forskning.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Interventionel

Tilmelding (Anslået)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
104

Fase

Fase

Stadiet af et klinisk forsøg, der studerer et lægemiddel eller et biologisk produkt, baseret på definitioner udviklet af U.S. Food and Drug Administration (FDA). Fasen tager udgangspunkt i undersøgelsens formål, antallet af deltagere og andre karakteristika. Der er fem faser: Tidlig fase 1 (tidligere opført som fase 0), fase 1, fase 2, fase 3 og fase 4. Ikke relevant bruges til at beskrive forsøg uden FDA-definerede faser, herunder forsøg med enheder eller adfærdsmæssige indgreb.
  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiekontakt

Navn og kontaktoplysninger for den person, der kan besvare spørgsmål om tilmelding til en klinisk undersøgelse. Hvert sted, hvor undersøgelsen udføres, kan også have en specifik kontaktperson, som kan være bedre i stand til at besvare disse spørgsmål.

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Indskrevet i en sygeplejeprogram (bachelor-, kandidat- eller ph.d.-niveau) på et af de deltagende universiteter i studieperioden.
  2. Gennemførelse af mindst ét kursus i forskningsmetodik i deres programpensum.
  3. Villighed til at deltage og til at give skriftlig informeret samtykke.

Eksklusionskriterier:

  1. Tidligere gennemførsel af avancerede kurser specifikt om forskningsorienteret AI eller formelle AI-certificeringsprogrammer.
  2. Manglende evne til at deltage i de planlagte interventionssessioner eller til at få adgang til den online læringsplatform.
  3. Ikke at udfylde studiet spørgeskemaerne på alle påkrævede tidspunkter.
  4. Tilbagetrækning af samtykke eller manglende gennemførsel af baselinevurderinger.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm

Deltagergruppe / Arm

En gruppe eller undergruppe af deltagere i et klinisk forsøg, der modtager en specifik intervention/behandling eller ingen intervention i henhold til forsøgets protokol.
Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.
Eksperimentel: AI-drevet forskningsuddannelseskursus

Deltagere i interventionsgruppen vil deltage i et kunstig intelligens (AI)-drevet forskningstræningskursus. Kurset omfatter otte strukturede sessioner leveret over cirka fire uger og kombinerer kernemetoder inden for forskning med praktisk brug af AI-værktøjer til at støtte forskningsaktiviteter.

Træningen dækker nøglefaser i forskningsprocessen, herunder valg af forskningstema, gennemgang af videnskabelig litteratur, udvikling af forskningsspørgsmål, valg af undersøgelsesdesign, forståelse af forskningsetik, håndtering af referencer og forberedelse af forskningsrapporter. Deltagerne vil lære, hvordan AI-værktøjer kan støtte opgaver som litteratursøgning, organisering af information, udkastning af forskningstekst og kritisk gennemgang af forskningsresultater, samtidig med at der lægges vægt på ansvarlig og etisk brug af AI.

Sessionerne inkluderer korte forelæsninger, praktiske øvelser og workshops med brug af almindeligt tilgængelige AI-baserede forskningsværktøjer. Kursusmaterialer leveres gennem en online læringsplatform.
Andet: AI-drevet forskningstræningskursus

Interventionen er en kunstig intelligens (AI)-drevet forskningstræningskursus designet til at integrere kerneforskningmetodologi med den praktiske og ansvarlige brug af AI-værktøjer. Kurset består af otte strukturede sessioner afleveret over cirka fire uger og målretter sig mod sygeplejestuderende med tidligere eksponering for grundlæggende forskningsmetoder.

I modsætning til traditionelle forskningskurser integrerer denne intervention AI som et støttende forskningsværktøj på tværs af alle faser af forskningsprocessen snarere end som et selvstændigt teknisk emne. Deltagerne lærer, hvordan AI kan assistere med at vælge forskningsemner, søge og organisere videnskabelig litteratur, udvikle forskningsspørgsmål, støtte beslutninger om studiedesign, administrere referencer og udkaste forskningsrapporter, samtidig med at de opretholder kritisk dømmekraft og metodologisk stringens.

Træningen lægger vægt på etisk og ansvarlig brug af AI, herunder spørgsmål relateret til databeskyttelse, gennemsigtighed, plagiatforebyggelse og algoritmisk bias.
Ingen indgriben: Standardundervisning

Deltagere i kontrolgruppen vil fortsætte med deres sædvanlige akademiske uddannelse og vil ikke modtage nogen kunstig intelligens (AI)-baseret forskningstræning i løbet af undersøgelsesperioden. De vil gennemføre de samme resultatmålinger som interventionsgruppen ved baseline, umiddelbart efter interventionsperioden og tre måneder senere.

Efter afslutningen af den endelige opfølgende vurdering vil deltagerne i kontrolgruppen få fuld adgang til de AI-drevne forskningstræningskursusmaterialer og optagne sessioner for at sikre etisk retfærdighed og lige adgang til uddannelsesressourcer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Parathed til at bruge kunstig intelligens: Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS)
Tidsramme: baseline (T0, før intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).
Beredskabet til at anvende AI vil blive konceptualiseret som teknisk ekspertise, positive holdninger og selvtillid ved implementering af AI-værktøjer til forsknings- og kliniske opgaver (29). Det vil blive vurderet ved hjælp af den persiske version af Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS), et valideret 20-punkts, 4-domæne værktøj (Kognition, Evne, Vision, Etik) med 5-punkts Likert-skala (samlet score 20-100). Højere scorer vil indikere større beredskab. Instrumentet har vist acceptabel pålidelighed (Cronbachs α ≥ 0,80) og strukturel validitet i tidligere iranske studier (24,25). Domæne- og totalscorer vil blive beregnet for alle deltagere.
baseline (T0, før intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).

Sekundære resultatmål

Sekundære resultatmål

I en klinisk undersøgelses protokol er et planlagt resultatmål, der ikke er lige så vigtigt som det primære resultatmål for at evaluere effekten af ​​en intervention, men som stadig er af interesse. De fleste kliniske undersøgelser har mere end ét sekundært resultatmål.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forskningskompetence: en forskerudviklet spørgeskema om forskningskompetence
Tidsramme: baseline (T0, før intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).
Forskningskompetence vil blive defineret som den viden og de færdigheder inden for forskningsmetodologi, studiedesign, dataindsamling og analyse, der vil gøre forskere i stand til at gennemføre gyldige undersøgelser (5). Det vil blive målt ved hjælp af et forskerudviklet 20-punkts sandt/falsk/ved-ikke spørgeskema tilpasset fra Brody et al. (27). Svar vil blive scoret som korrekte, hvis de matcher udsagnets sandhedsværdi, med en totalscore på 0-20; højere score vil indikere større forskningskompetence. Spørgeskemaet vil blive udviklet på baggrund af litteraturen, vil gennemgå ansigts- og indholdsmæssig validering af eksperter (CVI/CVR) og vil blive pilot-testet med 50-100 deltagere for at vurdere itemegenskaber, intern konsistens (Cronbachs alfa) og 10-14 dages test-retest pålidelighed. Alle deltagere vil udfylde spørgeskemaet på hvert tidspunkt, og alle data vil blive inkluderet i intention-to-treat-analysen.
baseline (T0, før intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).
Holdning til kunstig intelligens: AI Holdningsskala (AIAS-4)
Tidsramme: baseline (T0, pre-intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).
Holdninger til kunstig intelligens (KI) vil blive karakteriseret af en persons overbevisninger og affektive dispositioner vedrørende KI's anvendelser og implikationer (26). Evalueringen af denne holdning vil anvende KI-holdningsskalaen (AIAS-4), et endimensionalt instrument bestående af fire punkter, hver vurderet på en skala fra 1 til 10, hvilket resulterer i en totalscore mellem 4 og 40; højere scorer indikerer mere positive holdninger til KI. I mangel af en persisk version af det psykometriske AIAS-4 vil skalaen blive oversat og kulturelt tilpasset gennem en standard fremad-bagud oversættelsesproces, suppleret med kognitive interviews med 10 sygeplejestuderende, og gennemgået af en ekspertpanel. Indholdsvaliditet vil blive vurderet gennem Content Validity Index (CVI) og Content Validity Ratio (CVR). Det oversatte instrument vil blive pilottestet med 20 deltagere, og intern konsistens vil blive evalueret ved hjælp af Cronbachs alfa.
baseline (T0, pre-intervention), umiddelbart efter kursusafslutning (T1) og tre måneder efter kursusafslutning (T2).

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
1. marts 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
1. maj 2026

Studieafslutning (Anslået)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
1. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
6. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
11. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
13. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
13. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
11. februar 2026

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • IR.TUMS.FNM.REC.1404.257

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger