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Impatto della Formazione di Ricerca Basata sull'Intelligenza Artificiale sugli Studenti di Infermieristica

11 febbraio 2026 aggiornato da: Sogand Sarmadi, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

L'Impatto del Corso di Formazione alla Ricerca Basato sull'Intelligenza Artificiale sulla Competenza di Ricerca, l'Atteggiamento e la Disponibilità all'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale degli Studenti di Infermieristica

L'obiettivo di questo studio clinico è scoprire se un corso di formazione alla ricerca basato sull'intelligenza artificiale (IA) può migliorare le competenze di ricerca degli studenti infermieri, l'atteggiamento verso l'intelligenza artificiale e la predisposizione a utilizzare l'IA nella ricerca e nell'istruzione.

Le principali domande a cui questo studio mira a rispondere sono:

La formazione alla ricerca basata sull'IA migliora la comprensione degli studenti infermieri sui metodi di ricerca?

Questa formazione migliora l'atteggiamento degli studenti infermieri verso l'intelligenza artificiale?

Il corso aumenta la predisposizione e la fiducia degli studenti infermieri a utilizzare l'intelligenza artificiale nelle attività di ricerca?

I ricercatori confronteranno gli studenti infermieri che seguono un corso di formazione alla ricerca basato sull'IA con gli studenti che ricevono l'istruzione abituale senza formazione basata sull'IA.

I partecipanti:

Saranno assegnati casualmente al gruppo di formazione alla ricerca basato sull'IA o al gruppo di istruzione abituale

Completeranno questionari online sulle competenze di ricerca, l'atteggiamento verso l'intelligenza artificiale e la predisposizione a utilizzare l'IA

Parteciperanno a valutazioni in tre momenti: prima del corso, immediatamente dopo il corso e tre mesi dopo

Il corso di formazione alla ricerca basato sull'IA include sessioni strutturate sui metodi di ricerca e sull'uso responsabile degli strumenti di intelligenza artificiale per la revisione della letteratura, la progettazione della ricerca, il supporto all'analisi dei dati e la scrittura accademica. I risultati di questo studio possono aiutare a migliorare l'istruzione alla ricerca e supportare l'uso sicuro ed efficace dell'intelligenza artificiale nell'istruzione infermieristica e nella ricerca.

Panoramica dello studio

Stato

Stato

Indica lo stato di reclutamento attuale o lo stato di accesso ampliato.
Non ancora reclutamento

Condizioni

Condizioni

La malattia, il disturbo, la sindrome, la malattia o la lesione oggetto di studio. Su ClinicalTrials.gov, le condizioni possono includere anche altri problemi relativi alla salute, come la durata della vita, la qualità della vita e i rischi per la salute.

Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.

Tipo di studio

Tipo di studio

Descrive la natura di uno studio clinico. I tipi di studio includono studi interventistici (chiamati anche studi clinici), studi osservazionali (compresi i registri dei pazienti) e accesso allargato.
Interventistico

Iscrizione (Stimato)

Iscrizione

Il numero di partecipanti a uno studio clinico. L'iscrizione "anticipata" è il numero target di partecipanti di cui i ricercatori hanno bisogno per lo studio.
104

Fase

Fase

La fase di una sperimentazione clinica che studia un farmaco o un prodotto biologico, sulla base delle definizioni sviluppate dalla Food and Drug Administration (FDA) statunitense. La fase si basa sull'obiettivo dello studio, sul numero di partecipanti e su altre caratteristiche. Ci sono cinque fasi: Early Phase 1 (precedentemente indicata come Fase 0), Phase 1, Phase 2, Phase 3 e Phase 4. Not Applicable è usato per descrivere sperimentazioni senza fasi definite dalla FDA, incluse sperimentazioni di dispositivi o interventi comportamentali.
  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Contatto studio

Il nome e le informazioni di contatto della persona che può rispondere alle domande di iscrizione per uno studio clinico. Ogni sede in cui viene condotto lo studio può anche avere un contatto specifico, che potrebbe essere maggiormente in grado di rispondere a tali domande.

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Criteri di ammissibilità

I requisiti chiave che devono soddisfare le persone che vogliono partecipare a uno studio clinico o le caratteristiche che devono avere. I criteri di ammissibilità sono costituiti sia da criteri di inclusione (necessari a una persona per partecipare allo studio) sia da criteri di esclusione (che impediscono a una persona di partecipare). I tipi di criteri di ammissibilità includono se uno studio accetta volontari sani, ha requisiti di età o gruppo di età o è limitato dal sesso.

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. Iscritti a un programma di infermieristica (laurea triennale, magistrale o dottorato) in una delle università partecipanti durante il periodo di studio.
  2. Aver completato almeno un corso di metodologia della ricerca nel proprio curriculum di studi.
  3. Disponibilità a partecipare e a fornire il consenso informato scritto.

Criteri di esclusione:

  1. Aver precedentemente completato corsi avanzati specificamente sull'IA orientata alla ricerca o programmi di certificazione formale in IA.
  2. Incapacità di partecipare alle sessioni di intervento programmate o di accedere alla piattaforma di apprendimento online.
  3. Non completare i questionari dello studio in tutti i tempi previsti.
  4. Ritiro del consenso o mancato completamento delle valutazioni basali.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm

Gruppo di partecipanti / Arm

Un gruppo o sottogruppo di partecipanti a uno studio clinico che riceve un intervento/trattamento specifico o nessun intervento, secondo il protocollo dello studio.
Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.
Sperimentale: Corso di Formazione sulla Ricerca Basata sull'Intelligenza Artificiale

I partecipanti del gruppo di intervento prenderanno parte a un corso di formazione alla ricerca basato sull'intelligenza artificiale (IA).
Il corso comprende otto sessioni strutturate distribuite nell'arco di circa quattro settimane e combina metodi di ricerca fondamentali con l'uso pratico di strumenti di IA per supportare le attività di ricerca.

La formazione copre le fasi chiave del processo di ricerca, inclusa la selezione di un argomento di ricerca, la revisione della letteratura scientifica, lo sviluppo di domande di ricerca, la scelta dei disegni di studio, la comprensione dell'etica della ricerca, la gestione dei riferimenti e la preparazione di rapporti di ricerca.
I partecipanti impareranno come gli strumenti di IA possono supportare attività come la ricerca bibliografica, l'organizzazione delle informazioni, la stesura di testi di ricerca e la revisione critica dei risultati della ricerca, sottolineando al contempo un uso responsabile ed etico dell'IA.

Le sessioni includono brevi lezioni, esercizi pratici e workshop pratici che utilizzano strumenti di ricerca basati sull'IA comunemente disponibili.
I materiali del corso vengono forniti attraverso una piattaforma di apprendimento online.
Altro: Corso di Formazione alla Ricerca Basato sull'Intelligenza Artificiale

L'intervento è un corso di formazione alla ricerca basato sull'intelligenza artificiale (IA), progettato per integrare la metodologia di ricerca di base con l'uso pratico e responsabile degli strumenti di IA.
Il corso è composto da otto sessioni strutturate erogate nell'arco di circa quattro settimane ed è rivolto a studenti di infermieristica con una precedente esposizione ai metodi di ricerca di base.

A differenza dei tradizionali corsi di ricerca, questo intervento incorpora l'IA come strumento di supporto alla ricerca in tutte le fasi del processo di ricerca, anziché come materia tecnica autonoma.
I partecipanti apprendono come l'IA possa assistere nella selezione degli argomenti di ricerca, nella ricerca e organizzazione della letteratura scientifica, nello sviluppo delle domande di ricerca, nel supporto alle decisioni sulla progettazione dello studio, nella gestione dei riferimenti e nella stesura dei rapporti di ricerca, mantenendo al contempo il giudizio critico e il rigore metodologico.

La formazione sottolinea l'uso etico e responsabile dell'IA, includendo questioni relative alla privacy dei dati, alla trasparenza, alla prevenzione del plagio e ai pregiudizi algoritmici.
Nessun intervento: Educazione standard

I partecipanti del gruppo di controllo continueranno con la loro normale formazione accademica e non riceveranno alcuna formazione di ricerca basata sull'intelligenza artificiale (IA) durante il periodo dello studio. Completeranno le stesse valutazioni dei risultati del gruppo di intervento al basale, immediatamente dopo il periodo di intervento e tre mesi dopo.

Dopo il completamento della valutazione di follow-up finale, ai partecipanti del gruppo di controllo verrà dato pieno accesso ai materiali del corso di formazione di ricerca basato sull'IA e alle sessioni registrate per garantire equità etnica e pari accesso alle risorse educative.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misure di risultato primarie

Nel protocollo di uno studio clinico, la misura dell'esito pianificato più importante per valutare l'effetto di un intervento/trattamento. La maggior parte degli studi clinici ha una misura di esito primaria, ma alcuni ne hanno più di una.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Disponibilità a utilizzare l'intelligenza artificiale: Scala di Prontitudine all'Intelligenza Artificiale Medica per Studenti di Medicina (MAIRS-MS)
Lasso di tempo: baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1), e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).
La disponibilità ad utilizzare l'IA sarà concettualizzata come competenza tecnica, atteggiamenti positivi e fiducia in sé stessi nell'adozione di strumenti di IA per attività di ricerca e cliniche (29).
Sarà valutata utilizzando la versione persiana della Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS), uno strumento validato di 20 item e 4 domini (Cognizione, Abilità, Visione, Etica) con item Likert a 5 punti (punteggio totale 20-100).
Punteggi più alti indicheranno una maggiore disponibilità.
Lo strumento ha dimostrato un'affidabilità accettabile (α di Cronbach ≥ 0,80) e una validità strutturale in studi iraniani precedenti (24,25).
I punteggi dei domini e il punteggio totale saranno calcolati per tutti i partecipanti.
baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1), e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).

Misure di risultato secondarie

Misure di risultato secondarie

Nel protocollo di uno studio clinico, una misura dell'esito pianificato che non è importante quanto la misura dell'esito primario per valutare l'effetto di un intervento ma è comunque di interesse. La maggior parte degli studi clinici ha più di una misura di esito secondaria.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Alfabetizzazione alla ricerca: un Questionario di Alfabetizzazione alla Ricerca sviluppato da ricercatori
Lasso di tempo: baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1) e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).
L'alfabetizzazione alla ricerca sarà definita come la conoscenza e le competenze nella metodologia della ricerca, nel disegno dello studio, nella raccolta e nell'analisi dei dati che consentiranno ai ricercatori di condurre studi validi (5). Sarà misurata utilizzando un questionario di 20 item vero/falso/non so sviluppato dai ricercatori e adattato da Brody et al. (27). Le risposte saranno considerate corrette se corrispondono alla verità dell'affermazione, con un punteggio totale di 0-20; punteggi più alti indicheranno una maggiore alfabetizzazione alla ricerca. Il questionario sarà sviluppato sulla base della letteratura, sarà sottoposto a validazione di faccia e di contenuto da parte di esperti (CVI/CVR) e sarà testato in via preliminare con 50-100 partecipanti per valutare le proprietà degli item, la coerenza interna (alfa di Cronbach) e l'affidabilità test-retest a 10-14 giorni. Tutti i partecipanti completeranno il questionario in ogni momento di rilevazione e tutti i dati saranno inclusi nell'analisi per intenzione di trattamento.
baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1) e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).
Atteggiamento verso l'intelligenza artificiale: Scala dell'Atteggiamento verso l'IA (AIAS-4)
Lasso di tempo: baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1), e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).
Gli atteggiamenti verso l'intelligenza artificiale (IA) saranno caratterizzati dalle credenze e dalle disposizioni affettive di un individuo riguardo alle applicazioni e alle implicazioni dell'IA (26). La valutazione di questo atteggiamento utilizzerà la Scala degli Atteggiamenti verso l'IA (AIAS-4), uno strumento unidimensionale composto da quattro item, ciascuno valutato su una scala da 1 a 10, ottenendo così un punteggio totale che varia da 4 a 40; punteggi più alti indicano atteggiamenti più favorevoli verso l'IA. In assenza di una versione persiana della psicometrica AIAS-4, la scala sarà tradotta e adattata culturalmente attraverso un processo standard di traduzione forward-backward, integrato da interviste cognitive con 10 studenti di infermieristica, e revisionato da un panel di esperti. La validità di contenuto sarà valutata attraverso l'Indice di Validità di Contenuto (CVI) e il Rapporto di Validità di Contenuto (CVR). Lo strumento tradotto sarà testato in via preliminare con 20 partecipanti e la coerenza interna sarà valutata utilizzando l'alfa di Cronbach.
baseline (T0, pre-intervento), immediatamente dopo il completamento del corso (T1), e tre mesi dopo il completamento del corso (T2).

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sponsor

L'organizzazione o la persona che avvia lo studio e che ha autorità e controllo sullo studio.
Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

Inizio studio

La data effettiva in cui il primo partecipante è stato arruolato in uno studio clinico. La data di inizio dello studio "prevista" è la data che i ricercatori pensano sarà la data di inizio dello studio.
1 marzo 2026

Completamento primario (Stimato)

Completamento primario

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento per raccogliere i dati finali per la misura dell'esito primario. Il fatto che lo studio clinico sia terminato secondo il protocollo o sia stato interrotto non influisce su questa data. Per gli studi clinici con più di una misura di esito primario con diverse date di completamento, questo termine si riferisce alla data in cui la raccolta dei dati è completata per tutte le misure di esito primario. La data di completamento principale "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento principale per lo studio.
1 maggio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

Completamento dello studio

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento/trattamento per raccogliere i dati finali per le misure di esito primarie, le misure di esito secondarie e gli eventi avversi (ovvero l'ultima visita dell'ultimo partecipante). La data di completamento dello studio "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento dello studio.
1 luglio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

Primo inviato

La data in cui lo sponsor o il ricercatore dello studio ha inviato per la prima volta un record di studio a ClinicalTrials.gov. In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la prima data di invio e la disponibilità del record su ClinicalTrials.gov (la prima data di invio).
6 febbraio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

La data in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore invia per la prima volta un record di studio che è coerente con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). Lo sponsor o lo sperimentatore potrebbe dover rivedere e inviare un record di studio una o più volte prima che i criteri di revisione QC di NLM siano soddisfatti. È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
11 febbraio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

Primo Inserito

La data in cui il record dello studio è stato disponibile per la prima volta su ClinicalTrials.gov dopo la conclusione della revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la data in cui lo sponsor dello studio o lo sperimentatore ha presentato il record dello studio e la prima data pubblicata.
13 febbraio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

Ultimo aggiornamento pubblicato

La data più recente in cui le modifiche al record di uno studio sono state rese disponibili su ClinicalTrials.gov. Potrebbe esserci un ritardo tra il momento in cui le modifiche sono state inviate a ClinicalTrials.gov dallo sponsor o dallo sperimentatore dello studio (data di invio dell'ultimo aggiornamento) e la data di pubblicazione dell'ultimo aggiornamento.
13 febbraio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha presentato modifiche a un record di studio che sono coerenti con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
11 febbraio 2026

Ultimo verificato

Ultimo verificato

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha confermato che le informazioni su uno studio clinico su ClinicalTrials.gov sono accurate e aggiornate. Se uno studio con stato di reclutamento di reclutamento; non ancora reclutamento; o attivo, non reclutamento non è stato confermato negli ultimi 2 anni, lo stato di reclutamento dello studio viene mostrato come sconosciuto.
1 febbraio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

Altri numeri di identificazione dello studio

Identificatori o numeri ID diversi dal numero NCT assegnati a uno studio clinico dallo sponsor, dai finanziatori o da altri dello studio. Questi numeri possono includere identificatori univoci di altri registri di sperimentazione e numeri di sovvenzioni del National Institutes of Health.
  • IR.TUMS.FNM.REC.1404.257

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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