Overvåget Endoskopisk Tele-styret Intelligent Litotripsi (SENTINEL-1)
Et gennemførlighedsstudie af et nyt robot-system til retrograd intrarenal kirurgi
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
I. Indledning
Retrograd intrarenal kirurgi (RIRS) er blevet en foretrukken metode til diagnostik og behandling af urologiske sygdomme, såsom fjernelse af nyresten. Imidlertid fører det komplekse urinvejssystem og den begrænsede synlighed hos eksisterende endoskoper til ineffektiv manipulation af fleksible urteroskoper. Derudover kræver konventionel fleksibel urteroskopi gentagen manuel manipulation, hvilket ofte resulterer i kirurgtræthed, slimhindeskader fra respirationsbevægelser og varierende stenfjerning, især i komplekse calyceale anatomier.
Forskningen fokuserer på udviklingen af et nyt robot-system til RIRS, som i øjeblikket kaldes "TaloStone T1000". Robot-systemplatformen består af en kirurgkontrolkonsol, en multifunktionel videovogn og en patientside robotarm med fiberoptisk-sensitivt fleksibelt urteroskopi, som vist i fig. 1. Kirurgkonsollen med optimeret ergonomisk design er udstyret med haptiske hovedenheder til glat og præcis styring af robotarmen for at manipulere det fleksible urteroskopi samt instrumenter, f.eks. stenkurve og laserfibre. Systemet understøtter også problemfri integration af flere modaliteter, herunder præoperative CT-scanninger, intraoperative endoskopiske videoer og fiberoptisk sensing. Derudover er det selvudviklede fleksible urteroskopi indlejret med fiberoptiske sensorer til realtids form-sensing, kraftestimation samt samtidig intrarenal trykkontrol og temperaturmonitorering. Form-sensing muliggør præcis navigation af urteroskopet i nyrens samlesystem, og kraftestimation giver præcis feedback om tipkontaktinteraktion til hovedenhederne på kirurgkontrollen.
Desuden indgår AI-algoritmer for at assistere i diagnostik og et højere niveau af overvåget kirurgisk autonomi, hvilket forbedrer sikkerhed og effektivitet. Forskere har udviklet AI-drevet diagnostik til stensensing, laserfibergenkendelse, dybdebevidsthed og CT-til-endoskopi-lokalisering. Baseret på sensingresultater fra AI-drevet diagnostik har forskerne foreslået et overvåget rammeværk, der kan automatisere gentagne procedurer gennem ind-i-slide og urternavigation, laser-tilnærmelse og laser-trajektorieplanlægning. Hele operationen er under overvågning af kirurgen, som kan bruge en trigger på hovedenheden eller fodkontakten til at aktivere eller deaktivere de overvågede automatiske funktioner. Laserapparatets fodpedal forbliver til at udløse laseremission af kirurgen til stenfragmentering, dusting og popcorning. Den grundlæggende sikkerhed og essentielle præstation af både hardware og software i robotsystemet blev udviklet under kliniske standarder og medicinsk udstyr-regulativer.
Indtil nu er der blevet gennemført i alt tre kadaverstudier ved brug af robotsystemet. I august 2024 udførte forskerne den første kadaverundersøgelse af robotsystemet på Prince of Wales Hospital (PWH), hvor brugerundersøgelse af ergonomiske måder og teleoperation kontrol af stenbehandling blev undersøgt. Den anden og tredje kadaverundersøgelse, der fokuserede på de AI-drevne funktioner i robotsystemet, blev afsluttet på PWH i juni og december 2025. Syntetiske nyresten på omkring 3 mm blev retrogradt indsat i nyrens samlesystemer med vellykket fragmentering via det robotassisterede RIRS-system ved brug af Holmium:YAG-laser. Over 10 læger fra PWH og Chinese University of Hong Kong deltog i kadaverstudierne. Det nuværende systemrespons, bevægelseshastigheden af robotsystemet og operationer med ergonomisk kontrolkonsol kan opfylde lægernes krav. Udover kadaverstudierne har forskerne gennemført en række laboratorietests og eksperimenter, der validerer systemets robusthed og stabilitet.
Efter vellykkede kadavereksperimenter planlagde forskerne yderligere at validere anvendeligheden af systemet i kliniske tilfælde. I denne undersøgelse sigter forskerne mod at evaluere robotsystemets sikkerhed og anvendelighed i RIRS i et fase 1, proof of concept-studie, der følger koncepterne skitseret i IDEAL-rammen (Idea, Development, Exploration, Assessment, Long-term Study).
II. Metoder
Formål
Formålet med denne undersøgelse er at evaluere anvendeligheden og sikkerheden ved at udføre RIRS ved hjælp af TaloStone T1000-systemet.
Studiedesign
Dette er et prospektivt, enarmsstudie, der vil blive gennemført af forskere fra The Chinese University of Hong Kong/Prince of Wales Hospital i perioden fra november 2025 til juni 2026. Forskerne er eksperter i endo-urologisk kirurgi og robotassisteret kirurgi. Studiedesignet følger retningslinjerne for fase 1 af IDEAL-rammen. Undersøgelsen vil blive udført i overensstemmelse med Verdenslægeforeningens Helsinki-erklæring og International Conference on Harmonization - Good Clinical Practice.
Studieinformation vil blive givet til forsøgspersoner under en præoperativ konsultation af forskerne og forskningspersonalet. Forsøgspersoner vil modtage godkendt informeret samtykke, der forklarer studieproceduren, risici, vurderinger og nødvendig compliance; og vil få rigelig tid til at træffe deres beslutning om deltagelse i undersøgelsen.
Perioperative data og resultater fra alle tilfælde af dem, der deltager i undersøgelsen, vil blive gennemgået af et uafhængigt Data and Safety Monitoring Committee (bestående af to senior urologer, der ikke er involveret i denne undersøgelse) for sikkerhed og identifikation af alvorlige perioperative komplikationer (inden for 30 dage efter operationen) som en mellemregning for at beskytte studiedeltagerne. Komiteen vil give periodiske anbefalinger til studieteamet om, hvorvidt undersøgelsen skal fortsættes, ændres eller for tidligt afsluttes. Eventuelle bivirkninger vil også blive rapporteret omgående til hospitalets Clinical Research Ethics Committee.
Rapportering af dette fase 1-studie vil følge IDEAL-rapporteringsretningslinjerne.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Alex Qinyang LIU, MBBS, MSc, FRCSEd
- Telefonnummer: 852+35052625
- E-mail: alexliu@surgery.cuhk.edu.hk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Chi Fai NG, MBChB, MD, FRCSEd
- Telefonnummer: 852+35052625
- E-mail: ngcf@surgery.cuhk.edu.hk
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong, 999077
- Rekruttering
- Prince of Wales Hospital
-
Kontakt:
- Alex Qinyang LIU, MBBS, MSc, FRCSEd
- Telefonnummer: 852+35052625
- E-mail: alexliu@surgery.cuhk.edu.hk
-
Kontakt:
- Chi Fai NG, MBChB, MD, FRCSEd
- Telefonnummer: 852+35052625
- E-mail: ngcf@surgery.cuhk.edu.hk
-
Underforsker:
- Steffi Kar Kei Yuen, MBBS, FRCSEd
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier
- Voksne patienter >18 år
- Nyresten(e) mindre end 1cm 2cm i maksimal længde
- Klinisk indikation for RIRS
- Beredvillighed til at deltage som demonstreret ved givet informeret samtykke
Eksklusionskriterier
- Patienter uden præoperativ CT-billeddannelse tilgængelig
- Patienter, der ikke anbefales at modtage RIRS
- Alvorlig samtidig sygdom, der drastisk forkorter forventet levetid eller øger risikoen for terapeutisk intervention
- Ubehandlet aktiv infektion
- Ikke-korrigeret koagulopati
- Tilstedeværelse af anden malignitet eller fjernmetastase
- Akut kirurgi
- Sårbar population (f.eks. psykisk handicappede, gravide)
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: RIRS-arm
Anvendelse af TaloStone T1000 RIRS-systemet
|
Retrograd intrarenal kirurgi (RIRS) vil blive udført ved hjælp af TaloStone T1000 RIRS-systemet.
Udover teleoperation integrerer TaloStone T1000 RIRS-systemet avancerede AI-perceptionsmodeller og beslutningsalgoritmer for at muliggøre autonom udførelse af kritiske opgaver inden for RIRS-arbejdsgangen.
De AI-baserede visionsmodeller koblet med sensorer i fURS'en tillader realtidsforståelse af scenen, dybdepersepsjon, estimering af stentørrelse, tryk- og temperaturfeedback samt objekttracking – hvilket etablerer et robust fundament for et højere niveau af kirurgisk autonomi.
Under kirurgens tilsyn kan TaloStone T1000 RIRS-systemet udføre overvåget navigation ind i samlesystemet, aktivt spore en målsten, dynamisk rette laserfiberspidsen mod en sten, planlægge laserfragmenteringsruten og udføre endoskopets tilbagetrækning til stensugning med genindtrængen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Succesrate
Tidsramme: Intraoperativ
|
Vellykket RIRS udført af det robotbaserede system, dvs. uden konvertering til konventionel manuel RIRS
|
Intraoperativ
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Stenfri rate
Tidsramme: Inden for 1 måned efter operationen
|
|
Inden for 1 måned efter operationen
|
|
Operationstid
Tidsramme: Intraoperativ
|
|
Intraoperativ
|
|
Samlet laserenergi brugt
Tidsramme: Intraoperativ
|
Laserenergi i form af kJ
|
Intraoperativ
|
|
Total strålingsdosis under operationen
Tidsramme: Intraoperativ
|
Strålingsdosis baseret på fluoroskopiaflæsninger
|
Intraoperativ
|
|
Kirurgisk strålingseksponering
Tidsramme: Intraoperativ
|
- af strålingsdosimeter
|
Intraoperativ
|
|
Længden af hospitalsopholdet
Tidsramme: Under indlæggelsesperioden (op til 30 dage)
|
- dage med indlæggelse
|
Under indlæggelsesperioden (op til 30 dage)
|
|
Postoperativ smerte
Tidsramme: Fra umiddelbart efter operationen til udskrivelsen (dag 0 til dag 1)
|
- på en visuel analog skala fra 0-10, hvor 10 er den største smerte
|
Fra umiddelbart efter operationen til udskrivelsen (dag 0 til dag 1)
|
|
Postoperative komplikationer
Tidsramme: Inden for 30 dage efter operationen
|
Efter "Clavien-Dindo-klassifikationen"
|
Inden for 30 dage efter operationen
|
|
Kirurgspørgeskemaer
Tidsramme: Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Udfyldte Spørgeskemaet om Subjektiv Mental Indsats (SMEQ) for at vurdere den subjektive oplevelse under RIRS-kirurgi.
|
Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
|
Kirurgspørgeskemaer
Tidsramme: Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Udfyldte System Usability Scale (SUS) spørgeskemaet for at vurdere den subjektive brugervenlighed af det robotstyrede system under RIRS-kirurgi. Spørgeskemaet bruger en 1-5 skala, hvor 1 = Meget uenig og 5 = Meget enig. |
Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
|
Kirurgspørgeskemaer
Tidsramme: Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Udfyldte NASA Task Load Index (NASA-TLX) spørgeskemaet for at vurdere den subjektive mentale og fysiske belastning under RIRS-kirurgi. Spørgeskemaet bruger en skala fra 1 til 10, hvor 1 = Meget lav og 10 = Meget høj. |
Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
|
Kirurgspørgeskemaer
Tidsramme: Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Udfyldte Simulator Sickness Questionnaire (SSQ) for at vurdere de subjektive symptomer, der blev oplevet under eller efter RIRS-kirurgi.
Spørgeskemaet bruger en 0-3 skala, hvor 0 = Ingen, 1 = Let, 2 = Moderat, 3 = Kraftig
|
Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
|
Kirurgspørgeskemaer
Tidsramme: Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Udfyldte Likert-skalaerne for ergonomi og komfort-spørgeskemaet, som vurderede den subjektive oplevelse af minimal ubehag eller træthed under RIRS-kirurgi.
Spørgeskemaet bruger en 1-5 skala, hvor 1 = Meget uenig og 5 = Meget enig.
|
Umiddelbart postoperativt, dag 0
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Lu, Y., Chen, W., Lu, B., Zhou, J., Chen, Z., Dou, Q. and Liu, Y.H., 2024. Adaptive online learning and robust 3-d shape servoing of continuum and soft robots in unstructured environments. Soft Robotics, 11(2), pp.320-337.
- Kuntz, A., Emerson, M., Ertop, T.E., Fried, I., Fu, M., Hoelscher, J., Rox, M., Akulian, J., Gillaspie, E.A., Lee, Y.Z. and Maldonado, F., 2023. Autonomous medical needle steering in vivo. Science Robotics, 8(82), p.eadf7614.
- Wei, R., Guo, J., Lu, Y., Zhong, F., Liu, Y., Sun, D. and Dou, Q., 2024. Scale-aware monocular reconstruction via robot kinematics and visual data in neural radiance fields. Artificial Intelligence Surgery, 4(3), pp.187-198.
- Ross T, Reinke A, Full PM, Wagner M, Kenngott H, Apitz M, Hempe H, Mindroc-Filimon D, Scholz P, Tran TN, Bruno P, Arbelaez P, Bian GB, Bodenstedt S, Bolmgren JL, Bravo-Sanchez L, Chen HB, Gonzalez C, Guo D, Halvorsen P, Heng PA, Hosgor E, Hou ZG, Isensee F, Jha D, Jiang T, Jin Y, Kirtac K, Kletz S, Leger S, Li Z, Maier-Hein KH, Ni ZL, Riegler MA, Schoeffmann K, Shi R, Speidel S, Stenzel M, Twick I, Wang G, Wang J, Wang L, Wang L, Zhang Y, Zhou YJ, Zhu L, Wiesenfarth M, Kopp-Schneider A, Muller-Stich BP, Maier-Hein L. Comparative validation of multi-instance instrument segmentation in endoscopy: Results of the ROBUST-MIS 2019 challenge. Med Image Anal. 2021 May;70:101920. doi: 10.1016/j.media.2020.101920. Epub 2020 Nov 28.
- Dupont, P.E. and Degirmenci, A., 2025. The grand challenges of learning medical robot autonomy. Science Robotics, 10(104), p.eadz8279.
- Long, Y., Lin, A., Kwok, D.H.C., Zhang, L., Yang, Z., Shi, K., Song, L., Fu, J., Lin, H., Wei, W. and Chen, K., 2025. Surgical embodied intelligence for generalized task autonomy in laparoscopic robot-assisted surgery. Science Robotics, 10(104), p.eadt3093.
- Lu, Y., Chen, W., Li, B., Lu, B., Zhou, J., Chen, Z. and Liu, Y.H., 2023. A robust graph-based framework for 3-d shape reconstruction of flexible medical instruments using multi-core fbgs. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, 5(3), pp.472-485.
- Lu, Y., Lu, B., Li, B., Guo, H. and Liu, Y.H., 2021. Robust three-dimensional shape sensing for flexible endoscopic surgery using multi-core FBG sensors. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(3), pp.4835-4842.
- Chen, W., Lu, Y., Li, B., Zhou, J., Cao, H., Chen, F. and Liu, Y.H., 2024, June. Intuitive teleoperation control for flexible robotic endoscopes under unkonwn environmental interferences. In 2024 IEEE 18th International Conference on Control & Automation (ICCA) (pp. 24-29). IEEE.
- Schlenk C, Hagmann K, Steidle F, Oliva Maza L, Kolb A, Hellings-Kuss A, Schob DS, Klodmann J, Miernik A, Albu-Schaffer A. A robotic system for solo surgery in flexible ureteroscopy: development and evaluation with clinical users. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023 Sep;18(9):1559-1569. doi: 10.1007/s11548-023-02883-5. Epub 2023 Apr 9.
- Giusti G, Proietti S, Villa L, Cloutier J, Rosso M, Gadda GM, Doizi S, Suardi N, Montorsi F, Gaboardi F, Traxer O. Current Standard Technique for Modern Flexible Ureteroscopy: Tips and Tricks. Eur Urol. 2016 Jul;70(1):188-194. doi: 10.1016/j.eururo.2016.03.035. Epub 2016 Apr 14.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CRE-2025.665 (Anden identifikator: The Joint CUHK-NTEC CREC)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .