AI-forbedret billeddannelse i populationsbaseret brystkræftscreening
Befolkningsbaseret brystkræftscreeningstudie ved hjælp af AI-assisteret billedteknologi
Kunstig intelligens (AI)-assisterede billedteknikker (herunder AI-assisteret brystultralyd og AI-assisteret mammografi) kan effektivt forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af brystbilledundersøgelser, men deres anvendelse i storskalet befolkningsbaseret brystkræftscreening er stadig meget begrænset.
Dette projekt har til formål at forbedre effektiviteten og gennemførligheden af brystkræftscreening ved at adressere kerneproblemerne og flaskehalsene i befolkningsbaseret brystkræftscreening. Vi vil gennemføre en prospektiv klynge-kontrolleret screeningundersøgelse i den generelle befolkning med distriktsbaseret klyngegruppering. Interventionsgruppen vil gennemgå kombineret screening ved hjælp af AI-assisteret ultralyd plus AI-assisteret mammografi, mens kontrolgruppen vil modtage konventionel screening: brystultralyd til primær screening og mammografi til sekundær screening.
Baseret på befolkningsscreeningspraksis vil vi evaluere effektiviteten af AI-assisteret billeddiagnostisk teknologi i forskellige tekniske aspekter af faktisk screening og udføre omkostningseffektivitetsanalyser. Denne undersøgelse vil undersøge anvendelsen af AI-assisteret brystbilledteknologi i befolkningsbaseret brystkræftscreening og give videnskabeligt belæg for storskalet implementering af AI-assisterede billedteknikker. Desuden vil vi ved at kombinere befolkningsscreeningspraksis med modelsimuleringer udforske flerdimensionelle brystkræftscreeningstrategier for at optimere screeningsmetoder og teknologier for den kinesiske befolkning.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Ying Zheng
- Telefonnummer: 862164175590
- E-mail: j_shen@fudan.edu.cn
Studiesteder
-
-
Shaghai
-
Shanghai, Shaghai, Kina, 021
- Rekruttering
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Ying Zheng
- Telefonnummer: 862164172290
- E-mail: zhengying@fudan.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- kvinder i alderen 35 til 69 år, som deltog i projektet "To kræftformer (bryst- og livmoderhalskræft) screening", og som ikke havde haft brystkræft, herunder in situ-kræft, eller andre kræftformer i de foregående fem år.
Eksklusionskriterier:
- har alvorlig hjerte-lungesvigt, lever- eller nyresvigt eller andre systemiske sygdomme og en forventet levetid på mindre end fem år
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Ikke-randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-assisteret screening
|
Interventionsgruppen vil gennemgå kombineret screening ved hjælp af AI-assisteret ultralyd plus AI-assisteret mammografi
|
|
Ingen indgriben: Rutinemæssig screening
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomsten af tidligstadie brystkræft over en ét-års opfølgningsperiode, sammenlignet mellem kvinder, der gennemgik AI-assisteret screening, og dem med rutinemæssig screening
Tidsramme: Fra tilmelding til 1 år efter afslutningen af screeningen
|
Tidligstadie brystkræft blev defineret som kræft begrænset til brystet (lokal) eller til brystet og regionale lymfeknuder (lokoregional).
Specifikt henviste det til svulster <2 cm i diameter, uden ipsilateral aksillær lymfeknudeinvolvering og uden fjernmetastase.
Ifølge det amerikanske Joint Committee on Cancer (AJCC) TNM-klassificeringssystem (8. udgave) og den kinesiske retningslinje for brystkræftscreening og tidlig diagnostik og behandling (2021, Beijing), omfattede tidligstadie brystkræft stadium 0 (inklusive duktalt carcinoma in situ og lobulært carcinoma in situ), stadium I og stadium II.
|
Fra tilmelding til 1 år efter afslutningen af screeningen
|
|
Detektionsraten af mistænkelige brystlæsioner (inklusive masser og kalkaflejringer) over en etårig opfølgning, sammenlignet mellem kvinder, der gennemgik AI-assisteret ultralyd kombineret med AI-assisteret mammografi og dem, der modtog rutinemæssig screening
Tidsramme: Fra indskrivning til 1 år efter afslutningen af screeningen
|
Fra indskrivning til 1 år efter afslutningen af screeningen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024AI
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .