Effekten af en kunstig intelligens-understøttet sundhedsfremmende applikation på unges ernæring, motion og søvnvaner (SN-ADOL-RCT)
Effekten af en kunstig intelligens-understøttet sundhedsfremmende applikation på unges ernærings-, motions- og søvnvaner
Formålet med denne kliniske undersøgelse er at finde ud af, om den kunstige intelligens-understøttede mobilapplikation "Smart Nurse" forbedrer ernæring, motion og søvnadfærd hos gymnasieelever i alderen 14-18 år. De vigtigste spørgsmål, den sigtede mod at besvare, er:
- Forbedrede "Smart Nurse"-appen sund ernæring og motionsadfærd hos unge?
- Forbedrede "Smart Nurse"-appen søvnkvaliteten hos unge?
- Senkede "Smart Nurse"-appen body mass index (BMI) og taljemål hos unge?
Forskerne sammenlignede deltagere, der brugte "Smart Nurse"-appen, med deltagere, der ikke brugte appen, for at se om appen forbedrede sundhedsadfærd.
Deltagerne:
- Brugte "Smart Nurse" mobilappen hver dag i 12 uger
- Registrerede deres daglige måltider, fysisk aktivitet og søvntid i appen
- Modtog personlige sundhedsbeskeder baseret på deres data
- Udfyldte sundhedsspørgeskemaer og kropsmålinger ved undersøgelsens start og slutning
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Ungdommen er en kritisk periode, hvor kost, fysisk aktivitet og søvnvaner formes. Disse vaner påvirker direkte sundheden i voksenalderen. Denne undersøgelse undersøgte effekten af den kunstige intelligens-understøttede mobilapplikation "Smart Nurse" baseret på PRECEDE-PROCEED-modellen på disse tre sundhedsadfærdsmønstre.
"Smart Nurse"-applikationen tillod elever at registrere deres daglige næringsindtag, fysisk aktivitet og søvnvarighed. Det kunstige intelligens-modul analyserede de indtastede data i henhold til internationale sundhedsretningslinjer og genererede personlige sygeplejervejledningsbeskeder.
Undersøgelsen blev gennemført som en skolebaseret randomiseret kontrolleret undersøgelse i Gumushane, Tyrkiet. To gymnasier med lignende demografiske karakteristika blev udvalgt. Den ene skole blev tilfældigt tildelt som interventionsgruppen (Gumushane Anatolian High School, n=72) og den anden som kontrolgruppen (Ali Fuat Kadirbeyoglu Anatolian High School, n=74). Deltagerne var 10. klasses elever i alderen 14-18 år. Interventionen varede 12 uger (september - december 2025).
Primære resultater omfattede score på de fire subskalaer i Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS): sund kost-motionsadfærd, usund kost-motionsadfærd, psykologisk/afhængig spiseadfærd og måltidsregelmæssighed. Sekundære resultater omfattede Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) totalscore, body mass index (BMI), taljemål og talje-til-højde-forhold.
Indsamlede data vil blive analyseret ved hjælp af passende statistiske metoder.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Merkez
-
Gümüşhane, Merkez, Tyrkiet (Türkiye), 29000
- Gumushane University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 10. klasses gymnasieelev
- Alder 14-18 år
- Ejerskab af en smartphone
- Villighed til at deltage frivilligt
- Forælder/værge har underskrevet informeret samtykkeformular
Eksklusionskriterier:
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Interventionsgruppe
Deltagerne brugte den Smart Nurse AI-understøttede mobilapplikation hver dag i 12 uger.
|
En kunstig intelligens-understøttet mobil sundhedsapplikation designet til unge.
Deltagerne registrerede deres daglige ernæringsindtag, fysiske aktivitetstrin og søvnvarighed i applikationen hver dag i 12 uger.
AI-modulet analyserede de indtastede data i henhold til internationale sundhedsretningslinjer (WHO's retningslinjer for fysisk aktivitet 2020, Tyrkiets ernæringsretningslinjer, National Sleep Foundations anbefalinger) og genererede personlige plejevejledningsbeskeder.
Applikationen inkluderede fire moduler: ernæringssporing, træningssporing, søvnsporing og AI-baseret feedback.
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Deltagerne modtog ingen intervention i løbet af den 12-ugers undersøgelsesperiode.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS) Subskala-scorer
Tidsramme: Baseline og 12 uger
|
Ændring i fire subskala-scorer fra Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS): sund ernærings-motionsadfærd, usund ernærings-motionsadfærd, psykologisk/afhængig spiseadfærd og måltidsregelmæssighed.
Højere scorer på sund ernærings-motion og måltidsregelmæssigheds-subskalaerne indikerer bedre adfærd. Højere scorer på usund ernærings-motion og psykologisk spiseadfærd-subskalaerne indikerer dårligere adfærd. |
Baseline og 12 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- SMARTNURSE-2024-RCT
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .