Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Deep Learning for Liver Fibrosis Triage in MASLD Using Longitudinal Electronic Health Records (NIMIT-AI)

26. juni 2026 opdateret af: Tawesak Tanwandee, Siriraj Hospital

NIMIT-AI: Neural Inference for Metabolic-liver Integrated Trajectories: Leveraging Deep Learning to Enhance Reliability in MASLD Triage

This study looks at a new computer program called NIMIT-AI (Neural Inference for Metabolic-liver Integrated Trajectories, Artificial Intelligence) that helps doctors find liver scarring early in patients with fatty liver disease.

Fatty liver disease, also called metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), is a common condition where fat builds up in the liver. Over time, this can cause scarring (fibrosis). Finding scarring early helps doctors treat it before it gets worse.

Right now, doctors use a blood test score called FIB-4 to check for scarring. But this score misses many patients and cannot be calculated when blood test results are incomplete.

NIMIT-AI works differently. It reads a patient's blood test results over multiple visits, not just one visit, to spot patterns that suggest liver scarring. It was tested on 969 patients seen at Siriraj Hospital in Bangkok, Thailand between 2018 and 2022.

In testing, NIMIT-AI found liver scarring more accurately than FIB-4. It also worked even when some blood test results were missing, which happens often in real clinics.

This study did not ask patients to do anything extra. It used health records that were already collected as part of regular care.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Afsluttet

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Faktiske)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
1351

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Thailand
    • Bangkok
      • Bangkok Noi, Bangkok, Thailand, 10700
        • Faculty of Medicine Siriraj Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Adults with confirmed metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) receiving outpatient hepatology care at Siriraj Hospital, a 2,500-bed tertiary academic medical centre in Bangkok, Thailand. The population reflects a high metabolic comorbidity burden typical of urban Thai patients, with elevated rates of type 2 diabetes, obesity, and cardiometabolic multimorbidity.

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years at index visit
  • Confirmed MASLD diagnosis per Delphi consensus criteria
  • At least one outpatient visit with concurrent laboratory data and FibroScan liver stiffness measurement within observation window (2018-2022)
  • Receiving care at Division of Gastroenterology, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University

Exclusion Criteria:

  • Alternative chronic liver disease aetiology (autoimmune hepatitis, primary biliary cholangitis, primary sclerosing cholangitis, Wilson's disease, haemochromatosis)
  • Chronic viral hepatitis (hepatitis B or C surface antigen positivity)
  • Prior liver transplantation
  • Active extrahepatic malignancy at baseline
  • Insufficient longitudinal data for outcome ascertainment

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte

Gruppe / kohorte

En gruppe eller undergruppe af deltagere i et observationsstudie, der vurderes for biomedicinske eller sundhedsmæssige resultater.
Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.
Primary longitudinal cohort (≥2 visits)
Diagnostisk test: Longitudinal electronic health record analysis
NIMIT-AI, a gated recurrent unit deep learning model, analyzed serial outpatient laboratory results from electronic health records collected over a 5-year observation window (2018-2022) at Siriraj Hospital. The model processed up to 10 sequential visits per patient using 18 clinical features including liver enzymes, metabolic markers, comorbidity flags, and medication exposures to predict liver fibrosis stage without requiring elastography.
Singleton sensitivity analysis cohort (1 visit)
Diagnostisk test: Longitudinal electronic health record analysis
NIMIT-AI, a gated recurrent unit deep learning model, analyzed serial outpatient laboratory results from electronic health records collected over a 5-year observation window (2018-2022) at Siriraj Hospital. The model processed up to 10 sequential visits per patient using 18 clinical features including liver enzymes, metabolic markers, comorbidity flags, and medication exposures to predict liver fibrosis stage without requiring elastography.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Tidsramme
Area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) for significant fibrosis (F≥2) identification
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)

Sekundære resultatmål

Sekundære resultatmål

I en klinisk undersøgelses protokol er et planlagt resultatmål, der ikke er lige så vigtigt som det primære resultatmål for at evaluere effekten af ​​en intervention, men som stadig er af interesse. De fleste kliniske undersøgelser har mere end ét sekundært resultatmål.
Resultatmål
Tidsramme
Sensitivity-constrained positive predictive value (PPV) for significant fibrosis (F≥2) at optimised classification threshold
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)
Diagnostic performance for compensated advanced chronic liver disease (F3-F4 cACLD) reported as one-vs-rest AUROC
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)
Net reclassification improvement (NRI) of NIMIT-AI versus FIB-4 at guideline-recommended threshold (1.30)
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)
Integrated discrimination improvement (IDI) of NIMIT-AI versus FIB-4
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)
Attention weight distribution across visit positions for temporal interpretability of NIMIT-AI predictions
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)
SHAP (SHapley Additive exPlanations) feature importance values for global model interpretability across fibrosis classes
Tidsramme: Assessed at end of observation period (December 2022)
Assessed at end of observation period (December 2022)

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
Siriraj Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
1. januar 2018

Primær færdiggørelse (Faktiske)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
31. december 2022

Studieafslutning (Faktiske)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
16. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
18. juni 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
26. juni 2026

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
30. juni 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
30. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
26. juni 2026

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. juni 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • 338/2569(SIRB1)

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger