Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Segregation/Linkage Analyse for hypertension

At bestemme de genetiske komponenter i hypertension ved hjælp af en række simuleringseksperimenter designet til at bestemme kraften og gyldigheden af ​​de dengang nyligt udviklede metoder til segregation og koblingsanalyse.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

BAGGRUND:

Der er to generelle hypoteser om arten af ​​den genetiske komponent af hypertension. En enkelt gen-hypotese visualiserer hypertension som en specifik sygdomsenhed bestemt af en autosomal dominant eller ufuldstændig dominant allel med ringe miljøeffekt. En polygen hypotese betragter hypertension som bestemt af et stort antal genetiske og miljømæssige faktorer, der fungerer uafhængigt med nogenlunde lige store bidrag. Evidensen, der understøtter enkeltgen-hypotesen, er primært baseret på bimodale og trimodale fordelinger af blodtryk i befolkningen. Det er blevet foreslået, at de bimodale eller trimodale fordelinger er resultatet af konstateringsbias. Evidensen, der understøtter den polygene model, er baseret på adskillige undersøgelser, hvor fordelingen af ​​blodtryk er unimodal og ofte skæv mod højere værdier i både befolkningen og i første grads slægtninge til hypertensive individer. Disse skæve fordelinger kan tilnærmelsesvis normaliseres ved hjælp af log-transformationer.

I denne undersøgelse blev der gjort en særlig indsats for at opdage store gener. Et større gen siges at eksistere i en bestemt prøve, hvis en mærkbar mængde af variabiliteten af ​​et træk i den prøve skyldes segregering af alleler på et enkelt locus. Tilstedeværelsen af ​​et større gen udelukker ikke eksistensen af ​​andre genetiske eller miljømæssige virkninger. I det sidste årti er tre generelle modeller blevet foreslået til at påvise tilstedeværelsen af ​​et stort gen. Overførselssandsynlighedsmodellen er en generel model for genetisk analyse af stamtavledata, som tester for Mendelske segregationsforhold og er en generalisering af de traditionelle metoder til segregationsanalyse. Denne model har ringe magt til at skelne mellem enkelt gen og polygen arv, selvom den muligvis er i stand til at detektere nogle former for ikke-enkelt gentransmission. Denne metode er blevet udvidet til at muliggøre analyse af multivariate træk, test af en lang række hypoteser vedrørende transmissionsmåder og forskellige konstateringskorrektioner. Større gener identificeret med denne model omfatter hyperkolesterolæmi, dopamin-beta-hydroxylase og catechol-o-methytransferase.

Den blandede model inkluderer både et enkelt locus og en multi-locus komponent og er designet til at skelne mellem de to. Modellen antager, at al overførsel fra en generation til den næste, som ikke kan forklares ved klassisk polygen nedarvning, skyldes adskillelse af alleler på et enkelt locus. Det er ideelt til påvisning af et større gen i nærvær af polygen arv, forudsat at der ikke forekommer nogen anden form for overførsel. Denne model er blevet udvidet til at omfatte en miljømæssig sammenhæng mellem søskende. Større loci identificeret med denne model inkluderer PTC, IgE og medfødt glaukom. Den forenede model er en blandet model med den enkelte locus-komponent parametriseret med hensyn til transmissionssandsynligheder, og er en kombination af de to foregående modeller. Adskillige forskergrupper har udviklet metoder til at overvinde de beregningsmæssige vanskeligheder, som denne kombinerede model præsenterer.

DESIGN FORTÆLLING:

Undersøgelsen var opdelt i to dele, analysen af ​​metoderne og anvendelsen af ​​metoderne i den genetiske analyse af hypertension. I den første del af undersøgelsen blev kraften, robustheden og validiteten af ​​tre genetiske modeller for segregation og koblingsanalyse overvejet: transmissionssandsynlighedsmodellen; den blandede model; og den forenede model, som også var en blandet model med den enkelte locus-komponent parametriseret i form af transmissionssandsynligheder. Metoderne til segregation og koblingsanalyse, der fandtes at være mest tilfredsstillende, blev derefter anvendt til analysen af ​​data på fem store stamtavler i samarbejde med Wright State University og til analysen af ​​ti store stamtavler, der blev konstateret som en del af Bogalusa Heart Study. Der blev taget stilling til virkningerne af at opdele store familier i kernefamilier og udføre segregation og kobling på disse kernefamilier.

Studiets afslutningsdato, der er angivet i denne post, blev hentet fra "Slutdatoen", der er indtastet i PRS-posten (Protocol Registration and Results System).

Undersøgelsestype

Observationel

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

Ikke ældre end 100 år (VOKSEN, OLDER_ADULT, BARN)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Han

Beskrivelse

Ingen berettigelseskriterier

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. juli 1982

Studieafslutning (FAKTISKE)

1. juni 1991

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. maj 2000

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. maj 2000

Først opslået (SKØN)

26. maj 2000

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (SKØN)

18. februar 2016

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. februar 2016

Sidst verificeret

1. juni 2000

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 1030
  • R01HL028522 (NIH)

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner