Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Hypertension erottelu-/yhteysanalyysi

keskiviikko 17. helmikuuta 2016 päivittänyt: National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
Määrittää verenpaineen geneettiset komponentit käyttämällä useita simulaatiokokeita, jotka on suunniteltu määrittämään tuolloin äskettäin kehitettyjen erottelu- ja kytkentäanalyysimenetelmien teho ja kelpoisuus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

TAUSTA:

Verenpainetaudin geneettisen komponentin luonteesta on olemassa kaksi yleistä hypoteesia. Yksittäinen geenihypoteesi visualisoi kohonneen verenpaineen spesifisenä sairauskokonaisuutena, jonka määrittää autosomaalisesti hallitseva tai epätäydellisesti hallitseva alleeli, jolla on vähän ympäristövaikutuksia. Polygeenisen hypoteesin mukaan verenpainetauti määräytyy useiden geneettisten ja ympäristötekijöiden perusteella, jotka toimivat itsenäisesti suunnilleen yhtä suurella panoksella. Todisteet, jotka tukevat yhden geenin hypoteesia, perustuvat ensisijaisesti verenpaineen bimodaaliseen ja trimodaaliseen jakautumiseen väestössä. On ehdotettu, että bimodaaliset tai trimodaaliset jakaumat ovat seurausta varmistusharhasta. Polygeenistä mallia tukeva näyttö perustuu useisiin tutkimuksiin, joissa verenpaineen jakautuminen on unimodaalinen ja usein vinoutunut korkeampiin arvoihin sekä verenpainepotilaiden populaatiossa että ensimmäisen asteen sukulaisissa. Nämä vääristyneet jakaumat voidaan likimäärin normalisoida käyttämällä log-muunnoksia.

Tässä tutkimuksessa pyrittiin erityisesti havaitsemaan tärkeimmät geenit. Päägeenin sanotaan olevan tietyssä näytteessä, jos huomattava määrä ominaisuuden vaihtelua kyseisessä näytteessä johtuu alleelien segregaatiosta yhdessä lokuksessa. Päägeenin läsnäolo ei sulje pois muiden geneettisten tai ympäristövaikutusten olemassaoloa. Viimeisen vuosikymmenen aikana on ehdotettu kolmea yleistä mallia päägeenin havaitsemiseksi. Siirtymistodennäköisyysmalli on yleinen sukutaulutietojen geneettisen analyysin malli, joka testaa Mendelin erottelusuhteita ja on yleistys perinteisistä segregaatioanalyysimenetelmistä. Tällä mallilla on vähän kykyä erottaa yksittäinen geeni ja polygeeninen perinnöllisyys, vaikka se saattaa pystyä havaitsemaan jonkinlaisia ​​ei-yksittäisen geenin siirtymiä. Tätä menetelmää on laajennettu mahdollistamaan monimuuttujien ominaisuuksien analysointi, useiden tartuntatapoja koskevien hypoteesien testaaminen ja erilaiset varmistuskorjaukset. Tärkeimmät tällä mallilla tunnistetut geenit ovat hyperkolesterolemia, dopamiini-beeta-hydroksylaasi ja katekoli-o-metyylitransferaasi.

Sekoitettu malli sisältää sekä yhden lokuksen että usean lokuksen komponentin, ja se on suunniteltu erottamaan nämä kaksi. Malli olettaa, että kaikki siirtyminen sukupolvelta toiselle, jota ei voida selittää klassisella polygeenisellä perinnöllä, johtuu alleelien erottelusta yhdessä lokuksessa. Se on ihanteellinen päägeenin havaitsemiseen polygeenisen perinnön läsnä ollessa, edellyttäen, että muuta siirtotyyppiä ei tapahdu. Tätä mallia on laajennettu sisältämään sisarusten välisen ympäristökorrelaation. Tärkeimmät tällä mallilla tunnistetut lokukset ovat PTC, IgE ja synnynnäinen glaukooma. Yhdistetty malli on sekamalli, jossa yksittäinen lokuskomponentti on parametroitu lähetystodennäköisyyksien suhteen, ja se on kahden edellisen mallin yhdistelmä. Useat tutkimusryhmät ovat kehittäneet menetelmiä tämän yhdistetyn mallin esittämien laskennallisten vaikeuksien voittamiseksi.

SUUNNITTELUN KARRATIIVINEN:

Tutkimus jakautui kahteen osaan, metodologioiden analyysiin ja menetelmien soveltamiseen verenpainetaudin geneettisessä analyysissä. Tutkimuksen ensimmäisessä osassa tarkasteltiin kolmen segregaatio- ja kytkentäanalyysin geneettisen mallin tehoa, robustisuutta ja validiteettia: transmissiotodennäköisyysmalli; sekoitettu malli; ja yhtenäinen malli, joka oli myös sekamalli, jossa yksittäinen lokuskomponentti oli parametroitu lähetystodennäköisyyksien suhteen. Tyydyttävimmiksi havaittuja erottelu- ja kytkentäanalyysimenetelmiä sovellettiin sitten viiden suuren sukupuun tietojen analysointiin yhteistyössä Wright State Universityn kanssa ja kymmenen suuren sukupuun analysointiin osana Bogalusa Heart -tutkimusta. Päätettiin suurperheiden jakamisen ydinperheiksi ja näiden ydinperheiden erottelun ja kytkemisen vaikutuksista.

Tässä tietueessa mainittu tutkimuksen päättymispäivämäärä on saatu "Päättymispäivämäärästä", joka on syötetty PRS-tietueeseen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Ei vanhempi kuin 100 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT, LAPSI)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Uros

Kuvaus

Ei kelpoisuusehtoja

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Torstai 1. heinäkuuta 1982

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 1. kesäkuuta 1991

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 25. toukokuuta 2000

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 25. toukokuuta 2000

Ensimmäinen Lähetetty (ARVIO)

Perjantai 26. toukokuuta 2000

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (ARVIO)

Torstai 18. helmikuuta 2016

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 17. helmikuuta 2016

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. kesäkuuta 2000

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 1030
  • R01HL028522 (NIH)

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa