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Análise de Segregação/Ligação para Hipertensão

17 de fevereiro de 2016 atualizado por: National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
Determinar os componentes genéticos da hipertensão usando uma série de experimentos de simulação projetados para determinar o poder e a validade dos métodos recentemente desenvolvidos de segregação e análise de ligação.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

FUNDO:

Existem duas hipóteses gerais sobre a natureza do componente genético da hipertensão. A hipótese de um único gene visualiza a hipertensão como uma entidade de doença específica determinada por um alelo autossômico dominante ou incompletamente dominante com pouco efeito ambiental. Uma hipótese poligênica vê a hipertensão como determinada por um grande número de fatores genéticos e ambientais operando independentemente com contribuições aproximadamente iguais. A evidência que sustenta a hipótese do gene único baseia-se principalmente nas distribuições bimodais e trimodais da pressão arterial na população. Tem sido sugerido que as distribuições bimodais ou trimodais são o resultado do viés de apuração. As evidências que sustentam o modelo poligênico baseiam-se em vários estudos em que a distribuição da pressão arterial é unimodal e muitas vezes enviesada para valores mais altos, tanto na população quanto em parentes de primeiro grau de hipertensos. Essas distribuições distorcidas podem ser aproximadamente normalizadas usando transformações de log.

Neste estudo, um esforço particular foi feito para detectar os principais genes. Diz-se que um gene principal existe em uma amostra particular se uma quantidade apreciável da variabilidade de uma característica nessa amostra é devida à segregação de alelos em um único locus. A presença de um gene principal não exclui a existência de outros efeitos genéticos ou ambientais. Na última década, três modelos gerais foram propostos para detectar a presença de um gene principal. O modelo de probabilidade de transmissão é um modelo geral para a análise genética de dados de pedigree que testa as taxas de segregação mendeliana e é uma generalização dos métodos tradicionais de análise de segregação. Este modelo tem pouco poder para diferenciar entre gene único e herança poligênica, embora possa ser capaz de detectar alguns tipos de transmissão de gene não único. Este método foi estendido para permitir a análise de características multivariadas, testando uma ampla variedade de hipóteses sobre modos de transmissão e várias correções de apuração. Os principais genes identificados com este modelo incluem hipercolesterolemia, dopamina-beta-hidroxilase e catecol-o-metiltransferase.

O modelo misto inclui um único locus e um componente multi-locus e é projetado para distinguir entre os dois. O modelo assume que toda transmissão de uma geração para outra que não pode ser explicada pela herança poligênica clássica é devida à segregação de alelos em um único locus. É ideal para detectar um gene importante na presença de herança poligênica, desde que nenhum outro tipo de transmissão esteja ocorrendo. Este modelo foi estendido para incluir uma correlação ambiental entre irmãos. Os principais loci identificados com este modelo incluem PTC, IgE e glaucoma congênito. O modelo unificado é um modelo misto com o componente de locus único parametrizado em termos de probabilidades de transmissão, e é uma combinação dos dois modelos anteriores. Vários grupos de pesquisa desenvolveram metodologias para superar as dificuldades computacionais apresentadas por esse modelo combinado.

NARRATIVA DO DESENHO:

O estudo foi dividido em duas partes, a análise das metodologias e a aplicação das metodologias na análise genética da hipertensão. Na primeira parte do estudo, o poder, robustez e validade de três modelos genéticos de segregação e análise de ligação foram considerados: o modelo de probabilidade de transmissão; o modelo misto; e o modelo unificado que também era um modelo misto com o componente de locus único parametrizado em termos de probabilidades de transmissão. Os métodos de segregação e análise de ligação considerados mais satisfatórios foram então aplicados à análise de dados em cinco grandes pedigrees em colaboração com a Wright State University e à análise de dez grandes pedigrees verificados como parte do Bogalusa Heart Study. Foi feita uma determinação dos efeitos da partição de famílias grandes em famílias nucleares e da realização de segregação e ligação nessas famílias nucleares.

A data de conclusão do estudo listada neste registro foi obtida a partir da "Data Final" inserida no registro do Sistema de Registro e Resultados do Protocolo (PRS).

Tipo de estudo

Observacional

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

Não mais velho que 100 anos (ADULTO, OLDER_ADULT, CRIANÇA)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Macho

Descrição

Nenhum critério de elegibilidade

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de julho de 1982

Conclusão do estudo (REAL)

1 de junho de 1991

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

25 de maio de 2000

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de maio de 2000

Primeira postagem (ESTIMATIVA)

26 de maio de 2000

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (ESTIMATIVA)

18 de fevereiro de 2016

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de fevereiro de 2016

Última verificação

1 de junho de 2000

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 1030
  • R01HL028522 (NIH)

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