Automatiseret vurdering af vanskelige luftveje med ansigtsgenkendelsesteknikker (PeScho)

Enhver tracheal intubation kræver en præoperativ screening og vurdering for at opnå den væsentlige sygehistorie for patienten, optimere patientens tilstand i tilfælde af en samtidig sygdom før operationen og vælge den bedste anæstesimetode til operationsdagen . Formålet med denne vurdering er at identificere potentielle anæstesivanskeligheder, såsom prædiktorer for vanskelige luftveje, som stadig i dag repræsenterer den første årsag til retssager i anæstesirelaterede lukkede kravundersøgelser.

I det første trin af den præoperative vurderingsprocedure vil patienten blive analyseret af softwaren. Patienten vil automatisk blive guidet gennem en 10 minutters serie af tests, og softwaren vil i realtid analysere hans/hendes morfologiske og dynamiske funktioner for at klassificere patienten i en af ​​5 kategorier beskrevet i næste afsnit. Detaljer, der er relevante for vanskelig ventilation og intubation (statisk og dynamisk), såsom kvantificering af den nøjagtige afstand mellem fortænderne (mundåbning), synlighed og påvisning af anatomiske vartegn i den åbne mund (drøvler, søjler, mandler, tunge, bageste svælg), thyro-mental afstand, nakkeomkreds, nakkemobilitet med maksimal anterior og posterior bevægelse. Analysen vil blive udført af:

• automatisk beregning af disse relevante mål ved hjælp af robuste computersynsalgoritmer, der er i stand til at detektere, beskrive og spore ansigtet og halsen med et højt niveau af nøjagtighed og robusthed til ekstreme stillinger (venstre og højre rotation og op og ned bevægelse af ansigtet)
• udvikling af kraftfulde billedbehandlingsteknikker til at beskrive og beregne intra-orale strukturer. De to sæt foranstaltninger vil derefter blive kombineret til en maskinlæringstilgang, der er i stand til at klassificere patienten. Resultaterne af analysen samt alle de optagede videoer af hver enkelt test vil blive gemt i en central database og tilgået i realtid af lægen for at fortsætte den præoperative rådgivning.

Patienten vil derefter gennemgå sin planlagte operation på det oprindeligt planlagte tidspunkt og blive intuberet til det formål. Korrekt registrering af graden af ​​intubation på operationsstuen vil blive dokumenteret og introduceret i vurderingsdatabasen. På denne måde vil databasen udvikle sig med vurderingen og den endelige postoperative intubationsscore, således at den automatiske forudsigelighed af maskinlæringsalgoritmen forbedres.