Evaluación automatizada de vía aérea difícil con técnicas de reconocimiento facial (PeScho)

Cualquier intubación traqueal requiere un examen y evaluación preoperatoria para obtener el historial médico esencial del paciente, optimizar el estado del paciente en caso de cualquier enfermedad coexistente antes de la operación y seleccionar el mejor método de anestesia para el día de la cirugía. . El objetivo de esta evaluación es identificar posibles dificultades anestésicas, como predictores de vía aérea difícil, que aún hoy en día representan la primera causa de litigio en los estudios de reclamos cerrados relacionados con la anestesia.

En el primer paso del procedimiento de evaluación preoperatoria, el software analizará al paciente. El paciente será guiado automáticamente a través de una serie de pruebas de 10 minutos y el software analizará en tiempo real sus características morfológicas y dinámicas para clasificar al paciente en una de las 5 categorías descritas en la siguiente sección. Detalles relevantes para la ventilación e intubación difíciles (estática y dinámica), como la cuantificación de la distancia exacta entre los incisivos (apertura de la boca), visibilidad y detección de puntos de referencia anatómicos en la boca abierta (úvula, pilares, amígdalas, lengua, faringe posterior), distancia tiro-mentoniana, circunferencia del cuello, movilidad del cuello con movimiento anterior y posterior máximo. El análisis será realizado por:

• calcular automáticamente estas medidas relevantes utilizando algoritmos de visión por computadora robustos capaces de detectar, describir y rastrear la cara y el cuello con un alto nivel de precisión y solidez en poses extremas (rotación izquierda y derecha y movimiento hacia arriba y hacia abajo de la cara)
• desarrollar potentes técnicas de procesamiento de imágenes para describir y calcular estructuras intraorales. Los dos conjuntos de medidas se combinarán luego en un enfoque de aprendizaje automático capaz de clasificar al paciente. Los resultados del análisis, así como todos los videos grabados de cada prueba individual, se almacenarán en una base de datos central y el médico accederá a ellos en tiempo real para continuar con la consulta preoperatoria.

Luego, el paciente se someterá a su cirugía planificada en el momento inicialmente planificado y será intubado para ese propósito. Se documentará el registro adecuado del grado de intubación en el quirófano y se introducirá en la base de datos de evaluación. De esta forma, la base de datos evolucionará con la evaluación y la puntuación final de la intubación postoperatoria para mejorar la previsibilidad automática del algoritmo de aprendizaje automático.