Automaattinen vaikeiden hengitysteiden arviointi kasvojentunnistustekniikoilla (PeScho)

Kaikki henkitorven intubaatiot vaativat ennen leikkausta tehtävän seulonnan ja arvioinnin potilaan olennaisen sairaushistorian saamiseksi, potilaan tilan optimoimiseksi mahdollisten samanaikaisten sairauksien varalta ennen leikkausta ja parhaan anestesiamenetelmän valitsemiseksi leikkauspäiväksi. . Tämän arvioinnin tavoitteena on tunnistaa mahdolliset anestesiavaikeudet, kuten vaikeiden hengitysteiden ennustajat, jotka ovat edelleen ensimmäinen syy anestesiaan liittyvissä suljetuissa vaatetustutkimuksissa.

Leikkausta edeltävän arviointimenettelyn ensimmäisessä vaiheessa ohjelmisto analysoi potilaan. Potilas ohjataan automaattisesti 10 minuutin testisarjan läpi ja ohjelmisto analysoi reaaliajassa hänen morfologisia ja dynaamisia piirteitään luokitellakseen potilaan johonkin seuraavassa osiossa kuvatuista viidestä kategoriasta. Yksityiskohdat, jotka liittyvät vaikeaan ventilaatioon ja intubaatioon (staattinen ja dynaaminen), kuten tarkka etuhampaiden välinen etäisyys (suun aukko), näkyvyys ja anatomisten maamerkkien havaitseminen avoimessa suussa (uvulat, pilarit, nielurisat, kieli, nielun takaosa), kilpirauhasen henkinen etäisyys, niskan ympärysmitta, kaulan liikkuvuus maksimaalisella etu- ja takaliikkeellä. Analyysin suorittaa:

• laskee automaattisesti nämä merkitykselliset mittaukset vankilla tietokonenäköalgoritmeilla, jotka pystyvät havaitsemaan, kuvaamaan ja seuraamaan kasvot ja kaula erittäin tarkasti ja kestävästi ääriasentoihin (vasemmalle ja oikealle kierto sekä kasvojen ylös- ja alaspäin suuntautuva liike)
• tehokkaiden kuvankäsittelytekniikoiden kehittäminen suun sisäisten rakenteiden kuvaamiseen ja laskemiseen. Nämä kaksi toimenpidekokonaisuutta yhdistetään sitten koneoppimismenetelmäksi, joka pystyy luokittelemaan potilaan. Analyysin tulokset sekä kaikki tallennetut videot jokaisesta yksittäisestä testistä tallennetaan keskustietokantaan, ja lääkäri käyttää niitä reaaliajassa jatkaakseen leikkausta edeltävää konsultointia.

Potilaalle suoritetaan sitten suunniteltu leikkaus alun perin suunniteltuna aikana ja intuboidaan tätä tarkoitusta varten. Intubaatioasteen oikea kirjaaminen leikkaussalissa dokumentoidaan ja tuodaan arviointitietokantaan. Tällä tavoin tietokanta kehittyy arvioinnin ja lopullisen postoperatiivisen intubaatiopistemäärän myötä koneoppimisalgoritmin automaattisen ennustettavuuden parantamiseksi.