Évaluation automatisée des voies respiratoires difficiles avec des techniques de reconnaissance faciale (PeScho)

Toute intubation trachéale nécessite un dépistage et une évaluation préopératoire afin d'obtenir les antécédents médicaux essentiels du patient, d'optimiser l'état des patients en cas de maladie coexistante avant l'opération et de sélectionner la meilleure méthode d'anesthésie pour le jour de la chirurgie. . Le but de cette évaluation est d'identifier les difficultés anesthésiques potentielles, telles que les prédicteurs de voies respiratoires difficiles, qui représentent encore aujourd'hui la première cause de litige dans les études de réclamation fermées liées à l'anesthésie.

Dans la première étape de la procédure d'évaluation préopératoire, le patient sera analysé par le logiciel. Le patient sera automatiquement guidé à travers une série de tests de 10 minutes et le logiciel analysera en temps réel ses caractéristiques morphologiques et dynamiques afin de classer le patient dans l'une des 5 catégories décrites dans la section suivante. Détails relatifs à la ventilation et à l'intubation difficiles (statiques et dynamiques), tels que la quantification de la distance inter-incisive exacte (ouverture de la bouche), la visibilité et la détection de repères anatomiques en bouche ouverte (luettes, piliers, amygdales, langue, pharynx postérieur), distance thyro-mentale, circonférence du cou, mobilité du cou avec mouvement antérieur et postérieur maximal. L'analyse sera effectuée par :

• calculer automatiquement ces mesures pertinentes à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur robustes capables de détecter, décrire et suivre le visage et le cou avec un haut niveau de précision et de robustesse aux poses extrêmes (rotation gauche et droite et mouvement de haut en bas du visage)
• développer de puissantes techniques de traitement d'images pour décrire et calculer les structures intra-orales. Les deux ensembles de mesures seront ensuite combinés dans une approche d'apprentissage automatique capable de classer le patient. Les résultats de l'analyse ainsi que toutes les vidéos enregistrées de chaque test seront stockés sur une base de données centrale et accessibles en temps réel par le médecin pour poursuivre la consultation préopératoire.

Le patient subira alors sa chirurgie prévue à l'heure initialement prévue et sera intubé à cette fin. L'enregistrement approprié du degré d'intubation dans la salle d'opération sera documenté et introduit dans la base de données d'évaluation. Par ce moyen, la base de données évoluera avec l'évaluation et le score final d'intubation post-opératoire afin d'améliorer la prévisibilité automatique de l'algorithme d'apprentissage automatique.