Nehéz légutak automatizált értékelése arcfelismerő technikákkal (PeScho)

Bármilyen légcső-intubáció műtét előtti szűrést és értékelést igényel a páciens lényeges kórtörténetének beszerzése, a betegek állapotának optimalizálása a műtét előtti egyidejűleg fennálló betegség esetén, valamint a műtét napjára a legjobb érzéstelenítési módszer kiválasztása. . Ennek az értékelésnek az a célja, hogy azonosítsa a lehetséges érzéstelenítési nehézségeket, például a nehéz légutak előrejelzőit, amelyek még napjainkban is a peres eljárások első okát jelentik az anesztéziával kapcsolatos lezárt kereseti vizsgálatokban.

A műtét előtti értékelési eljárás első lépésében a pácienst a szoftver elemzi. A pácienst automatikusan végigvezetik egy 10 perces tesztsorozaton, és a szoftver valós időben elemzi morfológiai és dinamikai jellemzőit, hogy a pácienst a következő részben ismertetett 5 kategória valamelyikébe sorolja. A nehéz lélegeztetésre és intubációra vonatkozó (statikus és dinamikus) részletek, mint például a metszőfogak közötti pontos távolság számszerűsítése (szájnyitás), a nyitott szájban lévő anatómiai tereptárgyak láthatósága és észlelése (uvulák, oszlopok, mandulák, nyelv, hátsó garat), pajzsmirigy-mentális távolság, nyakkörfogat, nyak mobilitása maximális elülső és hátsó mozgással. Az elemzést a következők végzik:

• ezeknek a vonatkozó méréseknek a automatikus kiszámítása robusztus számítógépes látási algoritmusok segítségével, amelyek képesek nagy pontossággal észlelni, leírni és nyomon követni az arcot és a nyakat a szélsőséges pózokig (balra és jobbra forgás, valamint az arc fel-le mozgása)
• hatékony képfeldolgozási technikák fejlesztése az intraorális struktúrák leírására és kiszámítására. A két intézkedéscsoportot ezután gépi tanulási megközelítéssé egyesítik, amely képes a páciens osztályozására. Az elemzés eredményeit, valamint minden egyes vizsgálatról rögzített videót egy központi adatbázisban tárolják, és az orvos valós időben hozzáférhet hozzá a műtét előtti tanácsadás folytatásához.

A páciens ezután a tervezett műtéten esik át az eredetileg tervezett időpontban, és ebből a célból intubálják. A műtőben az intubáció fokozatának megfelelő rögzítését dokumentálni kell és be kell vezetni az értékelési adatbázisba. Ezáltal az adatbázis az értékeléssel és a végső posztoperatív intubációs pontszámmal együtt fejlődik, hogy javuljon a gépi tanulási algoritmus automatikus kiszámíthatósága.