Avaliação automatizada de vias aéreas difíceis com técnicas de reconhecimento facial (PeScho)

Qualquer intubação traqueal requer uma triagem e avaliação pré-operatória para obter o histórico médico essencial do paciente, otimizar a condição do paciente em caso de qualquer doença coexistente antes da operação e selecionar o melhor método de anestesia para o dia da cirurgia . O objetivo desta avaliação é identificar potenciais dificuldades anestésicas, como preditores de vias aéreas difíceis, que ainda hoje representam a primeira causa de litígio em estudos fechados relacionados à anestesia.

Na primeira etapa do procedimento de avaliação pré-operatória, o paciente será analisado pelo software. O paciente será guiado automaticamente por uma série de testes de 10 minutos e o software analisará em tempo real suas características morfológicas e dinâmicas para classificar o paciente em uma das 5 categorias descritas na próxima seção. Detalhes relevantes para ventilação e intubação difíceis (estáticas e dinâmicas), como quantificar a distância exata entre os incisivos (abertura da boca), visibilidade e detecção de marcos anatômicos na boca aberta (úvulas, pilares, amígdalas, língua, faringe posterior), distância tireo-mentoniana, circunferência do pescoço, mobilidade do pescoço com movimento anterior e posterior máximo. A análise será realizada por:

• computar automaticamente essas medidas relevantes usando algoritmos robustos de visão computacional capazes de detectar, descrever e rastrear a face e o pescoço com alto nível de precisão e robustez para poses extremas (rotação esquerda e direita e movimento para cima e para baixo da face)
• desenvolvendo poderosas técnicas de processamento de imagem para descrever e calcular estruturas intra-orais. Os dois conjuntos de medidas serão combinados em uma abordagem de aprendizado de máquina capaz de classificar o paciente. Os resultados da análise, bem como todos os vídeos gravados de cada teste, serão armazenados em um banco de dados central e acessados ​​em tempo real pelo médico para continuar a consulta pré-operatória.

O paciente então será submetido à cirurgia planejada no horário inicialmente planejado e será entubado para esse fim. O registro adequado do grau de intubação na sala de cirurgia será documentado e introduzido no banco de dados de avaliação. Dessa forma, o banco de dados evoluirá com a avaliação e a pontuação final da intubação pós-operatória para melhorar a previsibilidade automática do algoritmo de aprendizado de máquina.