Zautomatyzowana ocena trudnych dróg oddechowych za pomocą technik rozpoznawania twarzy (PeScho)

Każda intubacja dotchawicza wymaga przedoperacyjnego badania przesiewowego i oceny w celu uzyskania podstawowego wywiadu chorobowego pacjenta, optymalizacji stanu pacjenta w przypadku współistniejących chorób przed operacją oraz dobrania najlepszej metody znieczulenia na dzień operacji . Celem tej oceny jest identyfikacja potencjalnych trudności anestezjologicznych, takich jak czynniki prognostyczne trudnych dróg oddechowych, które nadal stanowią obecnie pierwszą przyczynę sporów sądowych w badaniach roszczeń zamkniętych związanych ze znieczuleniem.

W pierwszym etapie procedury oceny przedoperacyjnej pacjent zostanie przeanalizowany przez oprogramowanie. Pacjent zostanie automatycznie poprowadzony przez 10-minutową serię testów, a oprogramowanie w czasie rzeczywistym przeanalizuje jego cechy morfologiczne i dynamiczne w celu zaklasyfikowania pacjenta do jednej z 5 kategorii opisanych w kolejnym rozdziale. Szczegóły dotyczące trudnej wentylacji i intubacji (statycznej i dynamicznej), takie jak ilościowe określenie dokładnej odległości między siekaczami (otwarcie ust), widoczność i wykrywanie anatomicznych punktów orientacyjnych w otwartej jamie ustnej (języczki, słupki, migdałki, język, tylna część gardła), dystans tarczowo-bródkowy, obwód szyi, ruchomość szyi z maksymalnym ruchem przednim i tylnym. Analiza zostanie przeprowadzona przez:

• automatyczne obliczanie tych odpowiednich pomiarów przy użyciu niezawodnych algorytmów widzenia komputerowego zdolnych do wykrywania, opisywania i śledzenia twarzy i szyi z dużą dokładnością i odpornością na ekstremalne pozy (obrót w lewo i w prawo oraz ruch twarzy w górę iw dół)
• opracowywanie zaawansowanych technik przetwarzania obrazu w celu opisywania i obliczania struktur wewnątrzustnych. Te dwa zestawy miar zostaną następnie połączone w podejście oparte na uczeniu maszynowym, które będzie w stanie sklasyfikować pacjenta. Wyniki analizy oraz wszystkie nagrane filmy z każdego pojedynczego testu będą przechowywane w centralnej bazie danych i dostępne dla lekarza w czasie rzeczywistym w celu kontynuowania konsultacji przedoperacyjnej.

Następnie pacjent zostanie poddany planowanej operacji w pierwotnie zaplanowanym czasie i zostanie w tym celu zaintubowany. Właściwy zapis stopnia intubacji na sali operacyjnej zostanie udokumentowany i wprowadzony do bazy ocen. W ten sposób baza danych będzie ewoluować wraz z oceną i końcowym wynikiem intubacji pooperacyjnej, aby poprawić automatyczną przewidywalność algorytmu uczenia maszynowego.