Automatiserad bedömning av svåra luftvägar med ansiktsigenkänningstekniker (PeScho)

Varje trakeal intubation kräver en preoperativ screening och bedömning för att erhålla patientens väsentliga medicinska historia, optimera patienternas tillstånd i händelse av någon samexisterande sjukdom före operationen och välja den bästa anestesimetoden för operationsdagen . Syftet med denna bedömning är att identifiera potentiella anestetiska svårigheter, såsom prediktorer för svåra luftvägar, som fortfarande idag representerar den första orsaken till rättstvister i anestesirelaterade slutna anspråksstudier.

I det första steget av den preoperativa bedömningsproceduren kommer patienten att analyseras av programvaran. Patienten kommer automatiskt att guidas genom en 10 minuters serie tester och programvaran kommer att analysera i realtid hans/hennes morfologiska och dynamiska egenskaper för att klassificera patienten i en av 5 kategorier som beskrivs i nästa avsnitt. Detaljer som är relevanta för svår ventilation och intubation (statisk och dynamisk), såsom kvantifiering av det exakta avståndet mellan incisiverna (öppning av munnen), synlighet och upptäckt av anatomiska landmärken i öppen mun (uvula, pelare, tonsiller, tunga, bakre svalget), tyro-mentalt avstånd, halsomkrets, nacksrörlighet med maximal främre och bakre rörelse. Analysen kommer att utföras av:

• automatiskt beräkna dessa relevanta mått med hjälp av robusta datorseendealgoritmer som kan detektera, beskriva och spåra ansiktet och halsen med hög noggrannhet och robusthet för extrema poser (vänster och höger rotation och upp och ned rörelse i ansiktet)
• utveckla kraftfulla bildbehandlingstekniker för att beskriva och beräkna intraorala strukturer. De två uppsättningarna av åtgärder kommer sedan att kombineras till en maskininlärningsmetod som kan klassificera patienten. Resultaten av analysen såväl som alla inspelade videor från varje enskilt test kommer att lagras i en central databas och nås i realtid av läkaren för att fortsätta den preoperativa konsultationen.

Patienten kommer sedan att genomgå sin planerade operation vid den initialt planerade tidpunkten och intuberas för detta ändamål. Korrekt registrering av graden av intubation i operationssalen kommer att dokumenteras och införas i bedömningsdatabasen. På detta sätt kommer databasen att utvecklas med bedömningen och den slutliga postoperativa intubationspoängen så att den automatiska förutsägbarheten för maskininlärningsalgoritmen förbättras.