Udvikling af en multivariabel prognostisk forudsigelsesmodel for 1-års risiko for at falde hos ældre voksne, der bor i lokalsamfundet i et ikke-klinisk miljø (PREFALL)

Undersøgelsesdesign og prøvestørrelse:

Et prospektivt kohortestudie med 1-års opfølgning vil blive udført i samarbejde med Hjørring Kommune. Der forventes en samlet stikprøvestørrelse på 500 deltagere. Dette blev valgt på grund af økonomiske og administrative årsager til, at kommunen bidrager med personale til at inkludere deltagere og indsamle data om prædiktorer. Data til udvikling og intern validering af modellen vil stamme fra samme kohorte.

Studiemiljø, deltagere, dataindsamlere, rekrutteringsproces og dataindsamling:

Danske kommuner har i henhold til dansk lovgivning om sundhed og social service ansvaret for at udvikle og igangsætte forebyggende og sundhedsfremmende indsatser for deres ældre borgere. Dette gøres gennem forskellige myndigheder i kommunen (f.eks. forebyggende-hjemmebesøg, senioraktivitetscentre). Desuden administrerer Hjørring Kommune en lokalhal for borgere sammen med almen- og patientforeninger. Dataindsamlingen vil derfor foregå i deltagernes eget hjem gennem forebyggende hjemmebesøg, på senioraktivitetscentre og i lokalhallen i Hjørring Kommune.

Forudsigelser:

Dataindsamling af prædiktorer vil blive udført ved baseline. Følgende prædiktorer blev valgt af et ekspertpanel. Årsagerne er angivet ved hver prædiktor. Først vil der blive givet en kort oversigt over processen for, hvordan prædiktorer blev udvalgt, efterfulgt af en kort beskrivelse af hver prædiktor.

- Udvælgelsesproces for prædiktorer: En forundersøgelse. Denne model er tiltænkt sundhedsprofessionelle i et ikke-klinisk miljø, i dette tilfælde Hjørring kommune med en ramme bestående af boliger og aktivitetscentre. Derfor skal det være tidseffektivt, billigt og praktisk muligt. For at lette implementeringen, hvis modellen har succes i nøjagtighed, blev prædiktorerne for dataindsamling valgt af et ekspertpanel på baggrund af videnskabelig værdi og erfaringer fra en feasibility-undersøgelse udført som forløber for denne undersøgelse.

Forundersøgelsen undersøgte muligheden for at måle et sæt prædiktorer, udvalgt af ekspertpanelet, med hensyn til tidsforbrug og brugeroplevelser både fra deltagere og dataindsamlere for at sikre deltagernes og offentlighedens involvering. Disse prædiktorer udgjorde grundlaget, hvorfra den endelige udvælgelse til det prospektive kohortestudie blev udført.

For at indsamle data om prædiktorer på en tidseffektiv måde. Det blev besluttet at indsamle disse både ved test udført af dataindsamlere og spørgeskemaer udfyldt af studiedeltagere. Alle resultater fra test og spørgeskema vil blive indtastet i REDCap (Research Electronic Data Capture, Vanderbilt University, Nashville, USA) elektronisk datafangstværktøj, der er hostet i Region Nordjylland, Danmark.

Tester:

• Arytmier: Investigatorens undersøgelse vil være den første til at undersøge forekomsten af ​​arytmier i en dansk population af ældre voksne (+75 år) ved at udføre dataindsamling i deltagernes egne miljøer (dvs. egne boliger og aktivitetscentre). Alle deltagere vil modtage 5 dages 2-aflednings kontinuerlig hjerterytmemonitorering (E-patch system, BioTelemetry Inc, Danmark).

• Reaktionstid for underekstremiteter: Dette blev valgt, da en langsom reaktionstid blev fundet i tidligere undersøgelser for at øge risikoen for at falde.12 Målingerne vil blive udført med et Nintendo Wii Balance Board med passende software Fysiometer (Bronderslev, Danmark).

• Unilateral underekstremitetsstyrke: Dette blev valgt, da en dårlig underekstremitetsstyrke i tidligere undersøgelser blev fundet for at øge risikoen for at falde. Målingerne vil blive udført med et Nintendo Wii Balance Board med passende software Fysiometer (Bronderslev, Danmark).

• Gribstyrke: Dette blev valgt, da en dårlig grebsstyrke blev fundet i tidligere undersøgelser for at øge risikoen for skrøbelighed, som er forbundet med øget faldrisiko. Målingerne vil blive udført med et Nintendo Wii Balance Board med passende software Fysiometer (Bronderslev, Danmark).

• Balance med dual-tasking: Dette blev valgt, da en dårlig dual-tasking-evne blev fundet i tidligere undersøgelser til en øget faldrisiko. Målingerne vil blive udført ved hjælp af et Nintendo Wii Balance Board med passende software Fysiometer (Bronderslev, Danmark).31 Samtidig vil deltagerne blive bedt om at nævne så mange ting, man kan købe i et supermarked, mens man forsøger at stå stille på tavlen.

• Ganghastighed: Dette blev valgt, da en dårlig ganghastighed i tidligere undersøgelser blev fundet til en øget faldrisiko. Deltagerne vil blive instrueret i at gå en 4-meters gåtur med almindelig hastighed. Tid brugt vil blive noteret ved hjælp af et stopur. Den hurtigste af de to målinger vil blive udvalgt til yderligere analyse.

• Fysisk aktivitet: Dette vil blive målt ved hjælp af et accelerometer, der er indbygget i apparatets rytmeovervågning.

Spørgeskema:

Den følgende liste specificerer forudsigelser for fald og deltagerkarakteristika, der vil blive inkluderet i spørgeskemaet.

• Alder.
• Køn.
• Comorbiditeter.
• Medicin.
• Uddannelsesniveau.
• Levende status.
• Forudgående fald.
• Ganghjælpemidler.
• Alkoholforbrug.
• Brug af multifokale linser.
• At have hunde eller katte i husstanden.
• Sundhedsrelateret livskvalitet ved hjælp af EQ-5D-3L af EuroQol-gruppen
• Ernæringsstatus.
• Symptomer på urininkontinens, smerter ved gang og svimmelhed.
• Patient selvevaluering som et mål for selvbevidsthed om faldrisiko: Tror du, at du kan falde i løbet af det næste år?
• Frygt for at falde ved brug af Short FES-I 7 vare.
• Depression ved hjælp af geriatrisk depression skala 4 vare.
• Skrøbelighed ved hjælp af Tilburg skrøbelighedsindikator.
• Dagliglivets aktiviteter ved hjælp af undersøgelsen af ​​sårbare ældre
• Orienterings-hukommelses-koncentrationstest udført over telefonen

Blindning: På grund af arten af ​​undersøgelsesdesignet vil alle vurderinger af prædiktorer for det resultat, der skal forudsiges, fremtidige fald, blive blændet.