Desenvolvimento de um modelo multivariado de previsão prognóstica para risco de queda de 1 ano em idosos residentes na comunidade em um ambiente não clínico (PREFALL)

Desenho do estudo e tamanho da amostra:

Um estudo de coorte prospectivo com acompanhamento de 1 ano será realizado em colaboração com o município de Hjørring, Dinamarca. Espera-se uma amostra total de 500 participantes. Esta foi escolhida devido a razões econômicas e administrativas do município contribuindo com pessoal para incluir participantes e coletar dados sobre preditores. Os dados para o desenvolvimento e validação interna do modelo serão provenientes da mesma coorte.

Cenário do estudo, participantes, coletores de dados, processo de recrutamento e coleta de dados:

De acordo com a legislação dinamarquesa sobre saúde e serviços sociais, os municípios dinamarqueses são responsáveis ​​por desenvolver e iniciar iniciativas profiláticas e de promoção da saúde para seus cidadãos idosos. Isso é feito por meio de diferentes autoridades do município (por exemplo, preventivas-visitas domiciliárias, centros de actividade sénior). Além disso, o município de Hjørring administra um salão local para cidadãos, juntamente com associações gerais e de pacientes. Portanto, a coleta de dados será realizada nas próprias residências dos participantes por meio de visitas domiciliares preventivas, em centros de atividades para idosos e no salão local no município de Hjørring, Dinamarca.

Preditores:

A coleta de dados dos preditores será realizada na linha de base. Os seguintes preditores foram escolhidos por um painel de especialistas. As razões são indicadas em cada preditor. Primeiro, será fornecido um breve resumo sobre o processo de seleção dos preditores, seguido de uma breve descrição de cada preditor.

- Processo de seleção de preditores: Um estudo de viabilidade. Este modelo destina-se a profissionais de saúde em ambiente não clínico, neste caso o município de Hjørring com um ambiente composto por residências e centros de atividades. Portanto, ele precisa ser eficiente em termos de tempo, baixo custo e praticável. Para facilitar a implementação se o modelo for bem-sucedido em termos de precisão, os preditores para coleta de dados foram escolhidos por um painel de especialistas com base no valor científico e nas experiências de um estudo de viabilidade realizado como precursor para este estudo.

O estudo de viabilidade investigou a viabilidade de medir um conjunto de preditores, selecionados pelo painel de especialistas, com relação ao consumo de tempo e experiências do usuário, tanto dos participantes quanto dos coletores de dados, a fim de garantir o envolvimento dos participantes e do público. Esses preditores constituíram a base a partir da qual foi realizada a seleção final para o estudo de coorte prospectivo.

Para coletar dados sobre preditores de maneira eficiente em termos de tempo. Optou-se por coletá-los tanto por testes realizados pelos coletores de dados quanto por questionários preenchidos pelos participantes do estudo. Todos os resultados dos testes e questionários serão digitados na ferramenta de captura eletrônica de dados REDCap (Research Electronic Data Capture, Vanderbilt University, Nashville, EUA) hospedada na Region Nordjylland, Dinamarca.

Testes:

• Arritmias: O estudo do investigador será o primeiro a investigar a prevalência de arritmias em uma população dinamarquesa de adultos mais velhos (+75 anos de idade) realizando a coleta de dados nos próprios ambientes dos participantes (ou seja, próprias casas e centros de atividades). Todos os participantes receberão 5 dias de monitoramento contínuo do ritmo cardíaco de 2 derivações (sistema E-patch, BioTelemetry Inc, Dinamarca).

• Tempo de reação dos membros inferiores: Este foi escolhido porque um tempo de reação lento foi encontrado em estudos anteriores para aumentar o risco de queda.12 As medições serão realizadas usando um Balance Board Nintendo Wii com software apropriado Fysiometer (Bronderslev, Dinamarca).

• Força unilateral dos membros inferiores: foi escolhida uma vez que uma força inferior fraca nos membros inferiores foi encontrada em estudos anteriores para aumentar o risco de queda. As medições serão realizadas usando um Balance Board Nintendo Wii com software apropriado Fysiometer (Bronderslev, Dinamarca).

• Força de preensão: Foi escolhida uma vez que uma força de preensão fraca foi encontrada em estudos anteriores para aumentar o risco de fragilidade, que está associada a um risco aumentado de queda. As medições serão realizadas usando um Balance Board Nintendo Wii com software apropriado Fysiometer (Bronderslev, Dinamarca).

• Equilíbrio com dupla tarefa: Este foi escolhido porque uma habilidade ruim de dupla tarefa foi encontrada em estudos anteriores para aumentar o risco de queda. As medições serão realizadas usando um Balance Board Nintendo Wii com software apropriado Fysiometer (Bronderslev, Dinamarca).31 Simultaneamente, os participantes serão instruídos a mencionar o máximo de coisas que se pode comprar em um supermercado, enquanto tentam ficar parados no tabuleiro.

• Velocidade de caminhada: foi escolhida uma vez que uma velocidade de marcha ruim foi encontrada em estudos anteriores para aumentar o risco de queda. Os participantes serão instruídos a fazer uma caminhada de 4 metros em velocidade regular. O tempo gasto será anotado usando um cronômetro. A mais rápida das duas medições será selecionada para análise posterior.

• Atividade física: será medida por meio de um acelerômetro incorporado ao monitor de ritmo cardíaco.

Questionário:

A lista a seguir especifica preditores de quedas e características dos participantes que serão incluídos no questionário.

• Idade.
• Gênero.
• Comorbidades.
• Medicamento.
• Nível educacional.
• Estado de vida.
• Quedas anteriores.
• Auxiliares de caminhada.
• Consumo de álcool.
• Usando lentes multifocais.
• Ter cães ou gatos em casa.
• Qualidade de vida relacionada à saúde usando EQ-5D-3L pelo grupo EuroQol
• Estado nutricional.
• Sintomas de incontinência urinária, dor ao caminhar e tontura.
• Autoavaliação do paciente como medida de autoconsciência do risco de queda: Você acha que pode cair no próximo ano?
• Medo de cair usando o item Curto FES-I 7.
• Depressão usando o item 4 da Escala de Depressão Geriátrica.
• Fragilidade usando o Indicador de Fragilidade de Tilburg.
• Pesquisa de Atividades da Vida Diária com Idosos Vulneráveis
• Teste de Orientação-Memória-Concentração realizado por telefone

Cegamento: Devido à natureza do desenho do estudo, todas as avaliações de preditores para o resultado a ser previsto, quedas futuras, serão cegas.