Développement d'un modèle de prédiction pronostique multivariable pour le risque de chute sur 1 an chez les personnes âgées vivant dans la communauté dans un cadre non clinique (PREFALL)

Conception de l'étude et taille de l'échantillon :

Une étude de cohorte prospective avec un suivi d'un an sera réalisée en collaboration avec la municipalité de Hjørring, au Danemark. Un échantillon total de 500 participants est attendu. Cela a été choisi pour des raisons économiques et administratives de la contribution de la municipalité avec du personnel pour inclure les participants et collecter des données sur les prédicteurs. Les données pour le développement et la validation interne du modèle proviendront de la même cohorte.

Cadre de l'étude, participants, collecteurs de données, processus de recrutement et collecte de données :

Selon la législation danoise sur la santé et les services sociaux, les municipalités danoises sont chargées de développer et de lancer des initiatives prophylactiques et de promotion de la santé pour leurs citoyens âgés. Cela se fait par l'intermédiaire de différentes autorités de la municipalité (par ex. visites préventives à domicile, centres d'activités seniors). En outre, la municipalité de Hjørring administre une salle locale pour les citoyens ainsi que des associations générales et de patients. Par conséquent, la collecte de données sera effectuée au domicile des participants par le biais de visites préventives à domicile, dans des centres d'activités pour personnes âgées et à la salle locale de la municipalité de Hjørring, au Danemark.

Prédicteurs :

La collecte de données des prédicteurs sera effectuée au départ. Les prédicteurs suivants ont été choisis par un groupe d'experts. Les raisons sont indiquées à chaque prédicteur. Tout d'abord, un bref résumé du processus de sélection des prédicteurs sera donné, suivi d'une brève description de chaque prédicteur.

- Processus de sélection des prédicteurs : Une étude de faisabilité. Ce modèle est destiné aux professionnels de la santé en milieu non clinique, en l'occurrence la commune de Hjørring avec un cadre composé de foyers et de centres d'activités. Par conséquent, il doit être rapide, peu coûteux et pratique. Afin de faciliter la mise en œuvre si le modèle réussit en termes de précision, les prédicteurs pour la collecte de données ont été choisis par un groupe d'experts sur la base de la valeur scientifique et des expériences d'une étude de faisabilité réalisée en tant que précurseur de cette étude.

L'étude de faisabilité a examiné la faisabilité de mesurer un ensemble de prédicteurs, sélectionnés par le groupe d'experts, en ce qui concerne la consommation de temps et les expériences des utilisateurs à la fois des participants et des collecteurs de données afin d'assurer l'implication des participants et du public. Ces prédicteurs ont constitué la base à partir de laquelle la sélection finale pour l'étude de cohorte prospective a été effectuée.

Afin de collecter des données sur les prédicteurs de manière rapide. Il a été décidé de les collecter à la fois par des tests effectués par des collecteurs de données et des questionnaires remplis par les participants à l'étude. Tous les résultats des tests et du questionnaire seront saisis dans l'outil de saisie électronique de données REDCap (Research Electronic Data Capture, Vanderbilt University, Nashville, États-Unis) hébergé dans la région Nordjylland, au Danemark.

Essais :

• Arythmies : l'étude de l'investigateur sera la première à étudier la prévalence des arythmies dans une population danoise d'adultes âgés (+75 ans) en effectuant une collecte de données dans l'environnement des participants (c.-à-d. maisons et centres d'activités). Tous les participants recevront 5 jours de surveillance continue du rythme cardiaque à 2 dérivations (système E-patch, BioTelemetry Inc, Danemark).

• Temps de réaction des membres inférieurs : ce paramètre a été choisi car, dans des études antérieures, un temps de réaction lent augmentait le risque de chute.12 Les mesures seront effectuées à l'aide d'une Nintendo Wii Balance Board avec le logiciel approprié Fysiometer (Bronderslev, Danemark).

• Force unilatérale des membres inférieurs : Cette option a été choisie car une mauvaise force inférieure des membres inférieurs a été trouvée dans des études antérieures comme augmentant le risque de chute. Les mesures seront effectuées à l'aide d'une Nintendo Wii Balance Board avec le logiciel approprié Fysiometer (Bronderslev, Danemark).

• Force de préhension : Cette option a été choisie car une faible force de préhension a été trouvée dans des études antérieures comme augmentant le risque de fragilité, qui est associé à un risque accru de chute. Les mesures seront effectuées à l'aide d'une Nintendo Wii Balance Board avec le logiciel approprié Fysiometer (Bronderslev, Danemark).

• Équilibre avec la double tâche : Cette option a été choisie car une mauvaise capacité de double tâche a été trouvée dans des études antérieures à un risque accru de chute. Les mesures seront effectuées à l'aide d'une Nintendo Wii Balance Board avec le logiciel approprié Fysiometer (Bronderslev, Danemark).31 Simultanément, les participants seront invités à mentionner autant de choses que l'on peut acheter dans un supermarché, tout en essayant de rester immobiles sur le tableau.

• Vitesse de marche : Cette vitesse a été choisie car une vitesse de marche médiocre a été trouvée dans des études antérieures à un risque accru de chute. Les participants seront invités à faire une marche de 4 mètres à vitesse régulière. Le temps passé sera noté à l'aide d'un chronomètre. La plus rapide des deux mesures sera sélectionnée pour une analyse plus approfondie.

• Activité physique : Elle sera mesurée à l'aide d'un accéléromètre intégré au dispositif de surveillance du rythme cardiaque.

Questionnaire:

La liste suivante précise les prédicteurs de chutes et les caractéristiques des participants qui seront inclus dans le questionnaire.

• Âge.
• Genre.
• Comorbidités.
• Médicament.
• Niveau d'éducation.
• Statut de vie.
• Chutes antérieures.
• Aides à la marche.
• Consommation d'alcool.
• Utilisation de lentilles multifocales.
• Avoir des chiens ou des chats dans le ménage.
• Qualité de vie liée à la santé grâce à l'EQ-5D-3L du groupe EuroQol
• État nutritionnel.
• Symptômes d'incontinence urinaire, douleurs à la marche et étourdissements.
• L'auto-évaluation du patient comme mesure de sa conscience du risque de chute : Pensez-vous que vous pourriez tomber au cours de l'année prochaine ?
• Peur de tomber en utilisant l'article Short FES-I 7.
• Dépression à l'aide de l'item 4 de l'échelle de dépression gériatrique.
• Fragilité à l'aide de l'indicateur de fragilité de Tilburg.
• Activités de la vie quotidienne à l'aide de l'enquête sur les aînés vulnérables
• Test Orientation-Mémoire-Concentration réalisé par téléphone

Insu : En raison de la nature de la conception de l'étude, toutes les évaluations des prédicteurs du résultat à prédire, les futures chutes, seront effectuées en aveugle.