Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Computerstøttet påvisning af polypper i tyktarmen

19. juli 2021 opdateret af: Tyler Berzin, Beth Israel Deaconess Medical Center

Formålet med denne undersøgelse er at undersøge, hvilken rolle en automatisk polypdetektionssoftware (herefter benævnt forskningssoftwaren) spiller som et støttesystem under koloskopi; en procedure, hvor en læge bruger et koloskop eller skop til at se ind i en patients endetarm og tyktarm. Kikkerten er et fleksibelt rør med et kamera for at se slimhinden i tyktarmen. Forskningssoftwaren bruges til at hjælpe med påvisning af polypper (unormal vævsvækst i tyktarmens væg og adenomer (præ-cancerøse vækster) under koloskopi.

Forskningssoftwaren, der blev brugt i denne undersøgelse, er programmeret af et firma i Shanghai, som udvikler kunstig intelligenssoftware til computerstøttet diagnostik.

Forskningssoftwaren blev udviklet ved hjælp af et stort lager (database eller databaser) af polypbilleder, hvor ekspertkolonoskopister skitserede polypper og mistænkelige læsioner. Softwaren blev efterfølgende udviklet og valideret ved hjælp af adskillige databaser med billeder og video til at fungere i næsten realtid eller inden for få minutter efter fotografering af vævet. Det er beregnet til at påpege polypper og mistænkelige læsioner på en separat skærm, der står bag den primære monitor under koloskopi. Det forventes ikke at ændre koloskopiproceduren på nogen måde, og lægen vil træffe den endelige beslutning om, hvorvidt der skal tages biopsi eller fjerne enhver læsion i tyktarmsvæggen.

Forskningssoftwaren vil ikke optage videodata under koloskopiproceduren. I fremtiden kan denne software hjælpe gastroenterologer med at opdage præcancerøse områder og mindske forekomsten af ​​tyktarmskræft i USA.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Studielængde - Studiets varighed forventes at være 8-12 måneder. Indskrivning af undersøgelsespatienter vil ophøre, når ca. 250 patienter er blevet indskrevet.

Studiedesign-design vil være et multicenter, prospektivt, ublindet randomiseret kontrolforsøg. Patienter henvist til enten screening eller overvågning af koloskopi vil blive inkluderet.

Udstyr: Bortset fra det anvendte standardomfang, en anden computerskærm, der vil stå bag standardmonitoren, der bruges under koloskopi. Derudover en computersystemenhed med et operativsystem.

Standard klinisk procedure Typisk anvendes intravenøs sedation med en kombination af benzodiazepin og narkotiske lægemidler (med eller uden propofol under opsyn af en uddannet anæstesiolog) til koloskopi. Kontinuerlig pulsoximetri og blodtryksovervågning anvendes under hele proceduren. Supplerende ilt bruges efter behov. Patienter placeres normalt i venstre lateral decubitusposition, og koloskopet indføres i endetarmen. Kolonoskopet fremføres under direkte visualisering, indtil blindtarmen og blindtarmsåbningen nås. Kolonoskopet er normalt retroflekseret i endetarmen. Kolonoskopisten inspicerer omhyggeligt hvert segment af tyktarmen under fremskridt og derefter igen ved tilbagetrækning af koloskopet. Eventuelle mistænkelige læsioner, der opstår under indsættelse eller tilbagetrækning, inspiceres af koloskopisten, og klinikeren tager endelig stilling til, om en given læsion skal fjernes eller ej. Enhver læsion, der anses for mistænkelig eller polypoid, fjernes ved en-blok polypektomi, stykkevis polypektomi eller kan henvises til endoskopisk slimhinderesektion (EMR) på et senere tidspunkt. Efter proceduren kommer patienterne sig i det post-proceduremæssige opvågningsrum. Efter proceduren diskuteres resultaterne med patienten. Koloskopiens evne til at opdage læsioner diskuteres med patienten samt det faktum, at en lille procentdel af polypper og andre læsioner kan blive overset under testen.

Undersøgelsesprocedure Patienterne vil modtage en koloskopi hos en gastroenterolog. Under den standard kliniske procedureprotokol og for undersøgelsesperioden vil koloskopister have fordelen af ​​en anden monitor, der vil projicere polypdetektionsalgoritmen i realtid over videooutputtet fra koloskopien. Algoritmen vil detektere mistænkelige, polyplignende læsioner i tyktarmens lumen, og under proceduren vil en forskningsassistent til enhver tid se den anden monitor og registrere et tidsstempel for potentielle polypper på et intra-procedureligt dataindsamlingsark.

Dataindsamling Variabler indsamlet og målt vil omfatte koloskopist(er), der udfører proceduren, antal adenomer noteret pr. procedure, adenomdetektionsrate for en given koloskopist, antal polypper detekteret pr. procedure, polypdetektionshastighed (andelen af ​​udførte koloskopiske undersøgelser, der detekterer en eller flere polypper), cecal intubationshastighed, den tid, der er nødvendig for at nå blindtarmen, den tid, der er nødvendig for at trække koloskopet ud, både når polypper identificeres (og dermed skal fjernes) og ved normal koloskopi, sedationsniveau og komplikationer: Akut, hvis inden for 48 timers procedure og forsinket, hvis det er inden for 3-30 dage efter proceduren.

Dataanalyse - Normalfordelte kontinuerte variable vil blive opsummeret ved hjælp af middelværdier og standardafvigelser, mens ikke-normalfordelte kontinuerte variabler vil blive opsummeret ved hjælp af medianer og intervaller.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

234

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Forenede Stater, 60637
        • University of Chicago
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02130
        • Beth Israel Deaconess Medical Center
    • New York
      • New York, New York, Forenede Stater, 10016
        • NYU Langone
    • Texas
      • Houston, Texas, Forenede Stater, 77030
        • Baylor College of Medicine

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

22 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienternes alder: ≥ 22 år
  • Patienter, der præsenterer sig for rutinemæssig koloskopi med henblik på screening og/eller overvågning.
  • Vilje til at gennemgå to abstinenser med og uden brug af computerstøttet software, mens du gennemgår konventionel koloskopi med sedation
  • Evne til at give skriftligt, informeret samtykke og forstå ansvaret for prøvedeltagelse

Ekskluderingskriterier:

  • Mindreårige < 22 år.
  • Mennesker med nedsat kognitiv kapacitet
  • Patienter, der gennemgår diagnostisk koloskopi (f.eks. som en evaluering for aktiv gastrointestinal blødning, der samlet refererer til maven og tynd- og tyktarmen).
  • Patienter med ufuldstændige koloskopier (dem, hvor endoskopister ikke lykkedes med at intubere blindtarmen på grund af tekniske vanskeligheder eller dårlig tarmforberedelse)
  • Patienter, der har standardkontraindikationer til koloskopi generelt (f. dokumenteret akut divertikulitis, fulminant colitis og kendt eller mistænkt perforation).
  • Patienter med inflammatorisk tarmsygdom
  • Patienter med polypoid/ulcereret læsion > 2 cm vedrørende invasiv cancer på endoskopi
  • Patienter henvist til endoskopisk slimhinderesektion (EMR), som er en procedure til at fjerne tidligt stadie af kræft og præcancerøse vækster fra slimhinden i fordøjelseskanalen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: DIAGNOSTISK
  • Tildeling: TILFÆLDIGT
  • Interventionel model: PARALLEL
  • Maskning: INGEN

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
EKSPERIMENTEL: Arm-1 standard koloskopi/AI-assisteret kombineret koloskopi
Normal scope indsættelse og tilbagetrækning først, efterfulgt af en anden tilbagetrækning med forskningssoftwaren kørende på en separat skærm for at fange eventuelle yderligere polypper savnet under den første tilbagetrækning.
Forskningssoftwaren er en dyb læringsalgoritme, der bruges til at hjælpe med påvisning af polypper (unormale vævsvækster i tyktarmens væg og adenomer (præ-cancerøse vækster) under koloskopi. I sin nuværende form er det automatiske polypdetektionssystem installeret på en computersystemenhed, der bruger et operativsystem.
EKSPERIMENTEL: Arm-2 AI-assisteret kombineret koloskopi/standard koloskopi
Normal indsættelse af omfang, men først tilbagetrækning med forskningssoftwaren kørende på en separat skærm, efterfulgt af en anden tilbagetrækning uden at forskningssoftwaren kører.
Forskningssoftwaren er en dyb læringsalgoritme, der bruges til at hjælpe med påvisning af polypper (unormale vævsvækster i tyktarmens væg og adenomer (præ-cancerøse vækster) under koloskopi. I sin nuværende form er det automatiske polypdetektionssystem installeret på en computersystemenhed, der bruger et operativsystem.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Adenoma Miss Rate (AMR)
Tidsramme: En time

Adenoma Miss Rate (AMR), for at bestemme, om kombinationsteknikken identificerer flere adenomer sammenlignet med standardteknikken.

AMR vil blive beregnet som antallet af adenomer detekteret ved den anden passage eller del i begge grupper divideret med det samlede antal adenomer detekteret under begge passage

En time

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Polyp Miss Rate (PMR)
Tidsramme: En time

For at bestemme nøjagtigheden af ​​polypdetektionssoftwaren ved at bestemme, om kombinationsteknikken identificerer flere polypper sammenlignet med standardteknikken: Per-patient sand positive, falsk positive og falsk negative vil blive registreret.

Sande positive vil blive defineret som læsioner, der detekteres i >2 sekunder af forskningssoftwaren og anses for at være konsistente i udseende med en polyp af endoskopisten. Falske positive vil blive defineret som læsioner, der detekteres i > 2 sekunder af forskningssoftwaren, men som i sidste ende af endoskopisten vurderes at have et groft udseende, der ikke stemmer overens med polyp. Falske negativer vil blive defineret som læsioner, der ikke detekteres eller detekteres i <2 sekunder af forskningssoftwaren, men som af endoskopisten anses for at være i overensstemmelse med polyp

En time
Amplificeret adenomdetektionshastighed
Tidsramme: 6 måneder
For at bestemme, om kombinationen af ​​en automatiseret polypdetektionssoftware og standardkoloskopi vil have en højere detektionsrate af adenomer
6 måneder
Avanceret bestemmelse af adenom fejlfrekvens
Tidsramme: 6 måneder
Avanceret adenom-miss rate vil blive beregnet som antallet af fremskredne adenomer [adenomer, der er ≥ 10 mm i størrelse] detekteret ved den anden passage eller portion i en af ​​grupperne divideret med det samlede antal fremskredne adenomer detekteret under begge passage.
6 måneder
Bestemmelse af koloskopets segmental tilbagetrækningstid
Tidsramme: 6-10 minutter
Den tid det tager at trække koloskopet tilbage fra enden af ​​tyktarmen tilbage til endetarmen. Det er det tidspunkt, hvor din gastroenterolog mest vil lede efter polypper.
6-10 minutter
Samlet proceduretidsbestemmelse
Tidsramme: Under procedurens længde
Hele varigheden af ​​proceduren.
Under procedurens længde
Fastsættelse af uønskede hændelser
Tidsramme: 6 måneder
Vi vil overvåge antallet af uønskede hændelser relateret til proceduren i hele undersøgelsens varighed.
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Tyler M Berzin, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

7. maj 2019

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

24. november 2020

Studieafslutning (FAKTISKE)

12. maj 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

20. april 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. april 2019

Først opslået (FAKTISKE)

24. april 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

20. juli 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

19. juli 2021

Sidst verificeret

1. juli 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Der er en plan om at gøre IPD og relaterede data tilgængelige for forskere involveret i undersøgelsen på andre centre. Datadeling er underlagt en datadelingsaftale underskrevet af deltagende institutioner med BIDMC. Polypdetektionssoftwaren gemmer eller gemmer ingen undersøgelsesdata.

IPD-delingstidsramme

Efter endt studie

IPD-delingsadgangskriterier

Alle indsamlede data skal analyseres til støtte for undersøgelsens hypotese og endepunkter. Disse data inkluderer andre variabler, som vil blive indhentet kort efter proceduren via diagramgennemgang, herunder intra-proceduredatapunkter såsom tid, der er nødvendig for at nå blindtarmen og scope-tilbagetrækningstid. Data vil blive indsamlet og opbevaret i en krypteret og anonymiseret database såsom REDCap eller i et excel-regneark med afidentificeret information og kryptering. Alle indsamlede afidentificerede data (data, der fjernes fra alle personlige oplysninger) vil blive delt med andre websteder via REDCap.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • CSR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner