- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03925337
Wspomagane komputerowo wykrywanie polipów w jelicie grubym
Celem niniejszej pracy jest zbadanie roli oprogramowania do automatycznego wykrywania polipów (zwanego dalej oprogramowaniem badawczym) jako systemu wspomagającego podczas kolonoskopii; procedura, podczas której lekarz używa kolonoskopu lub lunety do zajrzenia do wnętrza odbytnicy i okrężnicy pacjenta. Luneta to elastyczna rurka z kamerą, aby zobaczyć wyściółkę okrężnicy. Oprogramowanie badawcze pomaga w wykrywaniu polipów (nieprawidłowych narośli tkanki w ścianie okrężnicy i gruczolaków (narośli przednowotworowych) podczas kolonoskopii.
Oprogramowanie badawcze użyte w tym badaniu zostało zaprogramowane przez firmę z Szanghaju, która opracowuje oprogramowanie sztucznej inteligencji do diagnostyki wspomaganej komputerowo.
Oprogramowanie badawcze zostało opracowane przy użyciu dużego repozytorium (bazy danych lub baz danych) obrazów polipów, w których doświadczeni kolonoskopiści przedstawiali polipy i podejrzane zmiany. Oprogramowanie zostało następnie opracowane i zweryfikowane przy użyciu kilku baz danych obrazów i wideo, aby działać w czasie zbliżonym do rzeczywistego lub w ciągu kilku minut od sfotografowania tkanki. Ma on na celu wskazanie polipów i podejrzanych zmian na osobnym ekranie, który stoi za głównym monitorem podczas kolonoskopii. Nie oczekuje się, że w jakikolwiek sposób zmieni procedurę kolonoskopii, a lekarz podejmie ostateczną decyzję, czy wykonać biopsję lub usunąć jakąkolwiek zmianę w ścianie okrężnicy.
Oprogramowanie badawcze nie rejestruje żadnych danych wideo podczas procedury kolonoskopii. W przyszłości to oprogramowanie może pomóc gastroenterologom wykrywać obszary przedrakowe i zmniejszać częstość występowania raka okrężnicy w Stanach Zjednoczonych.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Długość studiów - Oczekuje się, że czas trwania studiów wyniesie 8-12 miesięcy. Rejestracja pacjentów uczestniczących w badaniu zostanie zakończona, gdy zapisanych zostanie około 250 pacjentów.
Projekt badania — projekt będzie wieloośrodkowym, prospektywnym, nieślepym, randomizowanym badaniem kontrolnym. Pacjenci skierowani na kolonoskopię przesiewową lub kontrolną zostaną uwzględnieni.
Wyposażenie: Oprócz standardowego zakresu opieki, drugi monitor komputerowy, który będzie stał za standardowym monitorem używanym podczas kolonoskopii. Dodatkowo komputerowa jednostka systemowa wraz z systemem operacyjnym.
Standardowa procedura kliniczna Zazwyczaj do kolonoskopii stosuje się dożylną sedację z użyciem kombinacji benzodiazepin i leków narkotycznych (z propofolem lub bez pod nadzorem przeszkolonego anestezjologa). Podczas całej procedury stosuje się ciągły pulsoksymetr i monitorowanie ciśnienia krwi. W razie potrzeby stosuje się dodatkowy tlen. Pacjentów układa się zazwyczaj na lewym boku, a kolonoskop wprowadza się do odbytnicy. Kolonoskop przesuwa się pod bezpośrednią wizualizacją, aż do osiągnięcia kątnicy i ujścia wyrostka robaczkowego. Kolonoskop jest zwykle retrofleksyjny w odbytnicy. Kolonoskopista dokładnie sprawdza każdy odcinek okrężnicy podczas przesuwania, a następnie ponownie po wyjęciu kolonoskopu. Wszelkie podejrzane zmiany napotkane podczas wprowadzania lub wyjmowania są badane przez kolonoskopistę, a klinicysta podejmuje ostateczną decyzję, czy usunąć daną zmianę. Każda zmiana, która zostanie uznana za podejrzaną lub polipowata, jest usuwana przez polipektomię en-bloc, polipektomię częściową lub może zostać skierowana na endoskopową resekcję błony śluzowej (EMR) w późniejszym terminie. Po zabiegu pacjenci wracają do zdrowia w sali pooperacyjnej. Po zabiegu wyniki są omawiane z pacjentem. Możliwość wykrycia zmian kolonoskopowych jest omawiana z pacjentem, a także fakt, że niewielki procent polipów i innych zmian może zostać pominięty podczas badania.
Procedura badania Pacjenci otrzymają kolonoskopię z gastroenterologiem. Podczas standardowego protokołu procedury klinicznej i w okresie badania kolonoskopiści będą mieli do dyspozycji drugi monitor, który będzie wyświetlał algorytm wykrywania polipów w czasie rzeczywistym na wyjściu wideo z kolonoskopii. Algorytm wykryje podejrzane, podobne do polipów zmiany w świetle okrężnicy, a podczas zabiegu asystent naukowy będzie przez cały czas obserwował drugi monitor i zapisze znacznik czasu dla potencjalnych polipów na arkuszu zbierania danych wewnątrzzabiegowych.
Gromadzenie danych Zmienne gromadzone i mierzone będą obejmowały kolonoskopistę wykonującego zabieg, liczbę gruczolaków odnotowanych w trakcie zabiegu, wskaźnik wykrywania gruczolaków przez danego lekarza, liczbę wykrytych polipów podczas zabiegu, wskaźnik wykrywania polipów (odsetek przeprowadzonych badań kolonoskopowych, które wykryły jeden lub więcej polipów), częstość intubacji jelita ślepego, czas potrzebny do dotarcia do jelita ślepego, czas potrzebny do wycofania kolonoskopu zarówno w przypadku wykrycia polipów (a tym samym konieczności ich usunięcia), jak i podczas normalnej kolonoskopii, poziom sedacji i powikłania: ostre, jeśli w ciągu 48 godzin zabiegu i opóźnione, jeśli w ciągu 3-30 dni po zabiegu.
Analiza danych — zmienne ciągłe o rozkładzie normalnym zostaną podsumowane za pomocą średnich i odchyleń standardowych, podczas gdy zmienne ciągłe o rozkładzie normalnym zostaną podsumowane za pomocą median i zakresów.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone, 60637
- University of Chicago
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02130
- Beth Israel Deaconess Medical Center
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10016
- NYU Langone
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- Baylor College of Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek pacjentów: ≥ 22 lata
- Pacjenci zgłaszający się na rutynową kolonoskopię w celu badań przesiewowych i/lub nadzoru.
- Gotowość do poddania się dwukrotnemu odstawieniu z użyciem oprogramowania wspomaganego komputerowo i bez niego podczas wykonywania konwencjonalnej kolonoskopii z sedacją
- Umiejętność wyrażenia pisemnej, świadomej zgody i zrozumienia obowiązków związanych z udziałem w badaniu
Kryteria wyłączenia:
- Nieletni w wieku < 22 lat.
- Osoby z obniżoną zdolnością poznawczą
- Pacjenci poddawani kolonoskopii diagnostycznej (np. w celu oceny czynnego krwawienia z przewodu pokarmowego, łącznie odnoszącego się do żołądka oraz jelita cienkiego i grubego).
- Pacjenci z niepełnymi kolonoskopiami (ci, u których endoskopiści nie zdołali pomyślnie zaintubować jelita ślepego z powodu trudności technicznych lub złego przygotowania jelita)
- Pacjenci z ogólnymi przeciwwskazaniami do kolonoskopii (np. udokumentowane ostre zapalenie uchyłków, piorunujące zapalenie jelita grubego oraz stwierdzona lub podejrzewana perforacja).
- Pacjenci z nieswoistym zapaleniem jelit
- Pacjenci z jakimkolwiek polipowatym/wrzodziejącym uszkodzeniem > 2 cm dotyczącym inwazyjnego raka w badaniu endoskopowym
- Pacjenci kierowani na endoskopową resekcję błony śluzowej (EMR), która jest zabiegiem mającym na celu usunięcie wczesnych stadiów raka i narośli przedrakowych z wyściółki przewodu pokarmowego.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: DIAGNOSTYCZNY
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: NIC
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: Kolonoskopia standardowa ramienia 1/kolonoskopia łączona wspomagana sztuczną inteligencją
Najpierw wprowadza się i wycofuje normalny zakres, po czym następuje drugie wycofywanie z oprogramowaniem badawczym działającym na oddzielnym ekranie, aby wychwycić wszelkie dodatkowe polipy pominięte podczas pierwszego wycofywania.
|
Oprogramowanie badawcze to algorytm głębokiego uczenia, który pomaga w wykrywaniu polipów (nieprawidłowych narośli tkanki w ścianie okrężnicy i gruczolaków (narośli przednowotworowych) podczas kolonoskopii.
W obecnej postaci system automatycznego wykrywania polipów jest instalowany na jednostce systemowej komputera, która wykorzystuje system operacyjny.
|
|
EKSPERYMENTALNY: Połączona kolonoskopia/kolonoskopia standardowa wspomagana sztuczną inteligencją ramienia 2
Wstawienie normalnego oscyloskopu, ale pierwsze wycofanie z oprogramowaniem badawczym działającym na osobnym ekranie, a następnie drugie wyjęcie bez uruchomionego oprogramowania badawczego.
|
Oprogramowanie badawcze to algorytm głębokiego uczenia, który pomaga w wykrywaniu polipów (nieprawidłowych narośli tkanki w ścianie okrężnicy i gruczolaków (narośli przednowotworowych) podczas kolonoskopii.
W obecnej postaci system automatycznego wykrywania polipów jest instalowany na jednostce systemowej komputera, która wykorzystuje system operacyjny.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik chybienia gruczolaka (AMR)
Ramy czasowe: Jedna godzina
|
Adenoma Miss Rate (AMR), aby określić, czy technika łączona pozwala wykryć więcej gruczolaków w porównaniu ze standardową techniką. AMR zostanie obliczone jako liczba gruczolaków wykrytych podczas drugiego przejścia lub części w którejkolwiek grupie podzielona przez całkowitą liczbę gruczolaków wykrytych podczas obu przejść |
Jedna godzina
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik chybionych polipów (PMR)
Ramy czasowe: Jedna godzina
|
Aby określić dokładność oprogramowania do wykrywania polipów poprzez określenie, czy technika łączona identyfikuje więcej polipów w porównaniu ze standardową techniką: Dla każdego pacjenta zostaną zarejestrowane wyniki prawdziwie dodatnie, fałszywie dodatnie i fałszywie ujemne. Prawdziwie pozytywne wyniki zostaną zdefiniowane jako zmiany wykrywane przez oprogramowanie badawcze przez >2 sekundy i uznane przez endoskopistę za zgodne z wyglądem polipa. Wyniki fałszywie dodatnie zostaną zdefiniowane jako zmiany, które są wykrywane przez oprogramowanie badawcze przez > 2 sekundy, ale ostatecznie endoskopista uzna je za mające makroskopowy wygląd niezgodny z polipem. Wyniki fałszywie ujemne zostaną zdefiniowane jako zmiany, które nie zostały wykryte lub zostały wykryte przez mniej niż 2 sekundy przez oprogramowanie badawcze, ale endoskopista uznał je za zgodne z polipem |
Jedna godzina
|
|
Amplifikowany wskaźnik wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Aby określić, czy połączenie oprogramowania do automatycznego wykrywania polipów i standardowej kolonoskopii zapewni wyższy wskaźnik wykrywania gruczolaków
|
6 miesięcy
|
|
Zaawansowane określanie wskaźnika pomyłek gruczolaka
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wskaźnik pominięcia zaawansowanego gruczolaka zostanie obliczony jako liczba zaawansowanych gruczolaków [gruczolak o wielkości ≥ 10 mm] wykrytych podczas drugiego przejścia lub części w którejkolwiek grupie podzielona przez całkowitą liczbę zaawansowanych gruczolaków wykrytych podczas obu przejść.
|
6 miesięcy
|
|
Wyznaczanie segmentalnego czasu wycofania kolonoskopu
Ramy czasowe: 6-10 minut
|
Czas potrzebny do wycofania kolonoskopu z końca okrężnicy z powrotem do odbytnicy.
To jest czas, kiedy twój gastroenterolog będzie najbardziej szukał polipów.
|
6-10 minut
|
|
Określenie całkowitego czasu zabiegu
Ramy czasowe: Podczas trwania procedury
|
Cały czas trwania zabiegu.
|
Podczas trwania procedury
|
|
Częstość określania zdarzeń niepożądanych
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Przez cały czas trwania badania będziemy monitorować częstość zdarzeń niepożądanych związanych z zabiegiem.
|
6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Tyler M Berzin, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer Statistics, 2017. CA Cancer J Clin. 2017 Jan;67(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21387. Epub 2017 Jan 5.
- Winawer SJ, Fletcher RH, Miller L, Godlee F, Stolar MH, Mulrow CD, Woolf SH, Glick SN, Ganiats TG, Bond JH, Rosen L, Zapka JG, Olsen SJ, Giardiello FM, Sisk JE, Van Antwerp R, Brown-Davis C, Marciniak DA, Mayer RJ. Colorectal cancer screening: clinical guidelines and rationale. Gastroenterology. 1997 Feb;112(2):594-642. doi: 10.1053/gast.1997.v112.agast970594. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 1997 Mar;112(3):1060. Gastroenterology 1998 Mar;114(3):625.
- Ferlitsch M, Reinhart K, Pramhas S, Wiener C, Gal O, Bannert C, Hassler M, Kozbial K, Dunkler D, Trauner M, Weiss W. Sex-specific prevalence of adenomas, advanced adenomas, and colorectal cancer in individuals undergoing screening colonoscopy. JAMA. 2011 Sep 28;306(12):1352-8. doi: 10.1001/jama.2011.1362.
- Winawer SJ, Zauber AG, Ho MN, O'Brien MJ, Gottlieb LS, Sternberg SS, Waye JD, Schapiro M, Bond JH, Panish JF, et al. Prevention of colorectal cancer by colonoscopic polypectomy. The National Polyp Study Workgroup. N Engl J Med. 1993 Dec 30;329(27):1977-81. doi: 10.1056/NEJM199312303292701.
- Rex DK, Schoenfeld PS, Cohen J, Pike IM, Adler DG, Fennerty MB, Lieb JG 2nd, Park WG, Rizk MK, Sawhney MS, Shaheen NJ, Wani S, Weinberg DS. Quality indicators for colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2015 Jan;110(1):72-90. doi: 10.1038/ajg.2014.385. Epub 2014 Dec 2. No abstract available.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Glissen Brown JR, Mansour NM, Wang P, Chuchuca MA, Minchenberg SB, Chandnani M, Liu L, Gross SA, Sengupta N, Berzin TM. Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial). Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Jul;20(7):1499-1507.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2021.09.009. Epub 2021 Sep 14.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2018P000564
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .