- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03925337
Detecção auxiliada por computador de pólipos no cólon
O objetivo deste estudo é examinar o papel de um software de detecção automática de pólipos (doravante denominado software de pesquisa) como sistema de suporte durante a colonoscopia; um procedimento durante o qual um médico usa um colonoscópio ou escopo, para olhar dentro do reto e do cólon de um paciente. O escopo é um tubo flexível com uma câmera para ver o revestimento do cólon. O software de pesquisa é usado para auxiliar na detecção de pólipos (crescimentos anormais de tecido na parede do cólon e adenomas (crescimentos pré-cancerosos) durante a colonoscopia.
O software de pesquisa usado neste estudo foi programado por uma empresa em Xangai, que desenvolve software de inteligência artificial para diagnósticos auxiliados por computador.
O software de pesquisa foi desenvolvido usando um grande repositório (banco de dados ou bancos de dados) de imagens de pólipos onde colonoscopistas especialistas delinearam pólipos e lesões suspeitas. O software foi posteriormente desenvolvido e validado usando vários bancos de dados de imagens e vídeos para operar quase em tempo real ou minutos após a fotografia do tecido. Destina-se a apontar pólipos e lesões suspeitas em uma tela separada que fica atrás do monitor principal durante a colonoscopia. Não se espera que altere o procedimento de colonoscopia de forma alguma, e o médico tomará a decisão final sobre a biópsia ou remoção de qualquer lesão na parede do cólon.
O software de pesquisa não gravará nenhum dado de vídeo durante o procedimento de colonoscopia. No futuro, este software pode ajudar os gastroenterologistas a detectar áreas pré-cancerosas e diminuir a incidência de câncer de cólon nos Estados Unidos.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Duração do estudo - Espera-se que a duração do estudo seja de 8 a 12 meses. A inscrição dos pacientes do estudo cessará quando aproximadamente 250 pacientes tiverem sido inscritos.
Desenho do estudo - O desenho será um estudo multicêntrico, prospectivo, randomizado, não cego. Os pacientes encaminhados para triagem ou colonoscopia de vigilância serão incluídos.
Equipamento: Além do escopo padrão de atendimento usado, um segundo monitor de computador ficará atrás do monitor padrão usado durante a colonoscopia. Além disso, uma unidade de sistema de computador com um sistema operacional.
Procedimento clínico padrão Normalmente, a sedação intravenosa usando uma combinação de benzodiazepínicos e medicamentos narcóticos (com ou sem propofol sob a supervisão de um anestesiologista treinado) é usada para colonoscopia. A oximetria de pulso contínua e o monitoramento da pressão arterial são usados durante todo o procedimento. Oxigênio suplementar é usado conforme necessário. Os pacientes geralmente são colocados em decúbito lateral esquerdo e o colonoscópio é introduzido no reto. O colonoscópio é avançado sob visualização direta até que o ceco e o orifício apendicular sejam alcançados. O colonoscópio é geralmente retroflexionado dentro do reto. O colonoscopista inspeciona cuidadosamente cada segmento do cólon durante o avanço e novamente na retirada do colonoscópio. Quaisquer lesões suspeitas encontradas durante a inserção ou retirada são inspecionadas pelo colonoscopista e uma determinação final é feita pelo clínico sobre a remoção ou não de uma determinada lesão. Qualquer lesão considerada suspeita ou polipóide é removida por polipectomia em bloco, polipectomia fragmentada ou pode ser encaminhada para ressecção endoscópica da mucosa (EMR) posteriormente. Após o procedimento, os pacientes se recuperam na sala de recuperação pós-procedimento. Após o procedimento, os resultados são discutidos com o paciente. A capacidade da colonoscopia para detectar lesões é discutida com o paciente, bem como o fato de que uma pequena porcentagem de pólipos e outras lesões podem passar despercebidas durante o exame.
Procedimento do estudo Os pacientes receberão uma colonoscopia com um gastroenterologista. Durante o protocolo de procedimento clínico padrão e durante o período do estudo, os colonoscopistas terão o benefício de um segundo monitor que projetará o algoritmo de detecção de pólipos em tempo real na saída de vídeo da colonoscopia. O algoritmo detectará lesões suspeitas semelhantes a pólipos dentro do lúmen do cólon e, durante o procedimento, um assistente de pesquisa visualizará o segundo monitor o tempo todo e registrará um carimbo de data/hora para quaisquer pólipos em potencial em uma folha de coleta de dados durante o procedimento.
Coleta de dados As variáveis coletadas e medidas incluirão colonoscopista(s) realizando o procedimento, número de adenomas observados por procedimento, taxa de detecção de adenoma para um determinado colonoscopista, número de pólipos detectados por procedimento, taxa de detecção de pólipos (a proporção de exames colonoscópicos realizados que detectam um ou mais pólipos), taxa de intubação cecal, tempo necessário para atingir o ceco, tempo necessário para retirar o colonoscópio quando os pólipos são identificados (e, portanto, precisam ser removidos) e na colonoscopia normal, nível de sedação e complicações: aguda se dentro 48 horas após o procedimento e atrasado se dentro de 3 a 30 dias após o procedimento.
Análise de dados - Variáveis contínuas normalmente distribuídas serão resumidas usando médias e desvios padrão, enquanto variáveis contínuas não normalmente distribuídas serão resumidas usando medianas e intervalos.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Illinois
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Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60637
- University of Chicago
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02130
- Beth Israel Deaconess Medical Center
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10016
- NYU Langone
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Texas
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Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
- Baylor College of Medicine
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade dos pacientes: ≥ 22 anos
- Pacientes que se apresentam para colonoscopia de rotina para fins de triagem e/ou vigilância.
- Disposição para se submeter a duas retiradas com e sem o uso de software auxiliado por computador durante a colonoscopia convencional com sedação
- Capacidade de fornecer consentimento informado por escrito e entender as responsabilidades da participação no estudo
Critério de exclusão:
- Menores de idade < 22 anos.
- Pessoas com capacidade cognitiva diminuída
- Pacientes submetidos a colonoscopia diagnóstica (por exemplo, como avaliação de sangramento gastrointestinal ativo, referindo-se coletivamente ao estômago e intestino delgado e grosso).
- Pacientes com colonoscopias incompletas (aquelas em que os endoscopistas não conseguiram intubar o ceco devido a dificuldades técnicas ou má preparação intestinal)
- Pacientes que têm contra-indicações padrão para colonoscopia em geral (por exemplo, diverticulite aguda documentada, colite fulminante e perfuração conhecida ou suspeita).
- Pacientes com doença inflamatória intestinal
- Pacientes com qualquer lesão polipóide/ulcerada > 2 cm referente a câncer invasivo na endoscopia
- Pacientes encaminhados para ressecção endoscópica da mucosa (EMR), que é um procedimento para remover o câncer em estágio inicial e crescimentos pré-cancerosos do revestimento do trato digestivo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: DIAGNÓSTICO
- Alocação: RANDOMIZADO
- Modelo Intervencional: PARALELO
- Mascaramento: NENHUM
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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EXPERIMENTAL: Braço-1 Colonoscopia Padrão/Colonoscopia Combinada Assistida por IA
Inserção e retirada normais do endoscópio primeiro, seguidas por uma segunda retirada com o software de pesquisa sendo executado em uma tela separada para detectar quaisquer pólipos adicionais perdidos durante a primeira retirada.
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O software de pesquisa é um algoritmo de aprendizado profundo usado para auxiliar na detecção de pólipos (crescimentos anormais de tecido na parede do cólon e adenomas (crescimentos pré-cancerosos) durante a colonoscopia.
Em sua forma atual, o sistema automático de detecção de pólipos é instalado em uma unidade de sistema de computador que utiliza um sistema operacional.
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EXPERIMENTAL: Colonoscopia combinada assistida por IA Arm-2/Colonoscopia padrão
Inserção de escopo normal, mas primeiro retirada com o software de pesquisa em execução em uma tela separada, seguida por uma segunda retirada sem o software de pesquisa em execução.
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O software de pesquisa é um algoritmo de aprendizado profundo usado para auxiliar na detecção de pólipos (crescimentos anormais de tecido na parede do cólon e adenomas (crescimentos pré-cancerosos) durante a colonoscopia.
Em sua forma atual, o sistema automático de detecção de pólipos é instalado em uma unidade de sistema de computador que utiliza um sistema operacional.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa de falta de adenoma (AMR)
Prazo: Uma hora
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Adenoma Miss Rate (AMR), para determinar se a técnica de combinação identifica mais adenomas em comparação com a técnica padrão. A AMR será calculada como o número de adenomas detectados na segunda passagem ou porção em qualquer grupo dividido pelo número total de adenomas detectados durante ambas as passagens |
Uma hora
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa de falha de pólipo (PMR)
Prazo: Uma hora
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Para determinar a precisão do software de detecção de pólipos determinando se a técnica de combinação identifica mais pólipos em comparação com a técnica padrão: Serão registrados verdadeiros positivos, falsos positivos e falsos negativos por paciente. Verdadeiros positivos serão definidos como lesões que são detectadas por >2 segundos pelo software de pesquisa e são consideradas consistentes na aparência com um pólipo pelo endoscopista. Os falsos positivos serão definidos como lesões que são detectadas por > 2 segundos pelo software de pesquisa, mas são consideradas pelo endoscopista como tendo uma aparência grosseira não consistente com pólipo. Falsos negativos serão definidos como lesões que não são detectadas, ou detectadas por <2 segundos pelo software de pesquisa, mas são consideradas pelo endoscopista como consistentes com pólipo |
Uma hora
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Taxa de detecção de adenoma amplificado
Prazo: 6 meses
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Para determinar se a combinação de um software automatizado de detecção de pólipos e colonoscopia padrão terá uma maior taxa de detecção de adenomas
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6 meses
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Determinação da taxa de perda de adenoma avançado
Prazo: 6 meses
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A taxa de perda de adenoma avançado será calculada como o número de adenomas avançados [adenoma com tamanho ≥ 10 mm] detectado na segunda passagem ou porção em qualquer grupo dividido pelo número total de adenomas avançados detectados durante ambas as passagens.
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6 meses
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Determinação do tempo de retirada segmentar do colonoscópio
Prazo: 6-10 minutos
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O tempo que leva para retirar o colonoscópio do final do cólon de volta ao reto.
Este é o momento em que seu gastroenterologista mais procurará por pólipos.
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6-10 minutos
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Determinação do tempo total do procedimento
Prazo: Durante a duração do procedimento
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Toda a duração do procedimento.
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Durante a duração do procedimento
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Taxa de determinação de eventos adversos
Prazo: 6 meses
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Estaremos monitorando a taxa de eventos adversos relacionados ao procedimento durante o estudo.
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Tyler M Berzin, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer Statistics, 2017. CA Cancer J Clin. 2017 Jan;67(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21387. Epub 2017 Jan 5.
- Winawer SJ, Fletcher RH, Miller L, Godlee F, Stolar MH, Mulrow CD, Woolf SH, Glick SN, Ganiats TG, Bond JH, Rosen L, Zapka JG, Olsen SJ, Giardiello FM, Sisk JE, Van Antwerp R, Brown-Davis C, Marciniak DA, Mayer RJ. Colorectal cancer screening: clinical guidelines and rationale. Gastroenterology. 1997 Feb;112(2):594-642. doi: 10.1053/gast.1997.v112.agast970594. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 1997 Mar;112(3):1060. Gastroenterology 1998 Mar;114(3):625.
- Ferlitsch M, Reinhart K, Pramhas S, Wiener C, Gal O, Bannert C, Hassler M, Kozbial K, Dunkler D, Trauner M, Weiss W. Sex-specific prevalence of adenomas, advanced adenomas, and colorectal cancer in individuals undergoing screening colonoscopy. JAMA. 2011 Sep 28;306(12):1352-8. doi: 10.1001/jama.2011.1362.
- Winawer SJ, Zauber AG, Ho MN, O'Brien MJ, Gottlieb LS, Sternberg SS, Waye JD, Schapiro M, Bond JH, Panish JF, et al. Prevention of colorectal cancer by colonoscopic polypectomy. The National Polyp Study Workgroup. N Engl J Med. 1993 Dec 30;329(27):1977-81. doi: 10.1056/NEJM199312303292701.
- Rex DK, Schoenfeld PS, Cohen J, Pike IM, Adler DG, Fennerty MB, Lieb JG 2nd, Park WG, Rizk MK, Sawhney MS, Shaheen NJ, Wani S, Weinberg DS. Quality indicators for colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2015 Jan;110(1):72-90. doi: 10.1038/ajg.2014.385. Epub 2014 Dec 2. No abstract available.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Glissen Brown JR, Mansour NM, Wang P, Chuchuca MA, Minchenberg SB, Chandnani M, Liu L, Gross SA, Sengupta N, Berzin TM. Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial). Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Jul;20(7):1499-1507.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2021.09.009. Epub 2021 Sep 14.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão do estudo (REAL)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2018P000564
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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