- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03961061
Øget overvågning af fysisk aktivitet og kalorier med teknologi (IMPACT)
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Camelia R Singletary, MPH
- Telefonnummer: 13369992469
- E-mail: crsingle@wakehealth.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Justin Moore, PhD
- Telefonnummer: 336-716-3702
- E-mail: jusmoore@wakehealth.edu
Studiesteder
-
-
North Carolina
-
Winston-Salem, North Carolina, Forenede Stater, 27127
- Brenner Children's Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Unge med fedme, 13 - 18 år, som er tilmeldt eller berettiget til at tilmelde sig Brenner Families in Training (FIT). Pårørende skal bo i hjemmet med deres ungdomsdeltagere. Fedme er defineret som et BMI (35,9 +/- 8,6). Deltagerne skal desuden have adgang til en smartphone eller tablet
Ekskluderingskriterier:
Unge under 13 år vil blive udelukket. Hvis deltagerne ikke har adgang til en smartphone eller tablet, vil de ikke kunne deltage.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Aktiv komparator: Brenner FIT (Standard Care)
Unge vil deltage i Brenner-familier i træning sammen med deres omsorgsperson.
De vil modtage alle komponenter i standard Brenner FIT-behandlinger.
|
Familier deltager i en orientering, hvor de derefter er planlagt til en indledende 2-timers indtagsgruppesession og madlavningskursus; disse sker inden for 2-4 uger efter orienteringen.
Der afholdes månedlige 1 time lange besøg hos diætist, rådgiver og PA-specialist i 6 måneder, hvor barnet og omsorgspersonen opsøger børnelægen.
I løbet af de 6 måneders behandling deltager de i 4 gruppetimer og vælger blandt emner som måltidsplanlægning, PA og forældreskab.
Specialiserede besøg hos PA-specialisten eller diætisten planlægges, efterhånden som der opstår relevante problemer.
Motiverende samtale, modificeret af Brenner FIT til brug for familier, er nøglen til behandling; familierådgivere er uddannet i kognitiv adfærdsterapi, forældrestøtte/mindfulness og anvender disse tilgange til at hjælpe familier med at udvikle sunde vaner.
|
Eksperimentel: Brenner mFIT (standardpleje plus mobile sundhedskomponenter)
Unge vil deltage i Brenner-familier i træning sammen med deres omsorgsperson. Brenner mFIT (Families in Training + mobil sundhed) inkluderer alle komponenter i standard Brenner FIT |
Brenner mFIT omfatter alle komponenter i standard Brenner FIT-programmet foruden seks mobile sundhedskomponenter. De seks mHealth-komponenter, der vil blive brugt ud over standard Brenner Families in Training-program inkluderer-
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
BMI z-score
Tidsramme: Baseline
|
Vægtstatus for omsorgspersoner og unge vil blive kvantificeret gennem beregning af BMI udledt af måling af højde og vægt ved indtag og opfølgningsbesøg.
Både højde (plus/minus 0,1 cm) og vægt (plus/minus 0,5 kg) vil blive registreret to gange, og værdierne beregnes i gennemsnit for at producere den endelige værdi ved hjælp af en Tanita (registreret varemærke) digital vægt og en Seca (registreret varemærke) Højdestang (henholdsvis).
BMI vil blive beregnet som kg /m2.
BMI z-score vil blive beregnet ved hjælp af CDC vækstdiagrammer.
|
Baseline
|
BMI z-score
Tidsramme: 3 måneder
|
Vægtstatus for omsorgspersoner og unge vil blive kvantificeret gennem beregning af BMI udledt af måling af højde og vægt ved indtag og opfølgningsbesøg.
Både højde (plus/minus 0,1 cm) og vægt (plus/minus 0,5 kg) vil blive registreret to gange, og værdierne beregnes i gennemsnit for at producere den endelige værdi ved hjælp af en Tanita (registreret varemærke) digital vægt og en Seca (registreret varemærke) Højdestang (henholdsvis).
BMI vil blive beregnet som kg /m2.
BMI z-score vil blive beregnet ved hjælp af CDC vækstdiagrammer.
|
3 måneder
|
BMI z-score
Tidsramme: 6 måneder
|
Vægtstatus for omsorgspersoner og unge vil blive kvantificeret gennem beregning af BMI udledt af måling af højde og vægt ved indtag og opfølgningsbesøg.
Både højde (plus/minus 0,1 cm) og vægt (plus/minus 0,5 kg) vil blive registreret to gange, og værdierne beregnes i gennemsnit for at producere den endelige værdi ved hjælp af en Tanita (registreret varemærke) digital vægt og en Seca (registreret varemærke) Højdestang (henholdsvis).
BMI vil blive beregnet som kg /m2.
BMI z-score vil blive beregnet ved hjælp af CDC vækstdiagrammer.
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Fysisk aktivitet via accelerometri (anfald af fysisk aktivitet)
Tidsramme: Baseline
|
Fysisk aktivitetsdata vil blive indsamlet ved hjælp af ActiGraph (varemærke) accelerometre, som bæres kontinuerligt over 7 dage undtagen under badning og søvn.
|
Baseline
|
Fysisk aktivitet via accelerometri (anfald af fysisk aktivitet)
Tidsramme: 3 måneder
|
Fysisk aktivitetsdata vil blive indsamlet ved hjælp af ActiGraph (varemærke) accelerometre, som bæres kontinuerligt over 7 dage undtagen under badning og søvn.
|
3 måneder
|
Fysisk aktivitet via accelerometri (anfald af fysisk aktivitet)
Tidsramme: 6 måneder
|
Fysisk aktivitetsdata vil blive indsamlet ved hjælp af ActiGraph (varemærke) accelerometre, som bæres kontinuerligt over 7 dage undtagen under badning og søvn.
|
6 måneder
|
ASA24 Automatiseret selvadministreret 24 timers kostvurderingsværktøj
Tidsramme: Baseline
|
For at vurdere kost hos deltagende unge, vil vi bruge NCI's automatiserede, selvadministrerede 24-timers kosttilbagekaldelse, Automated Self-Administered 24-hours (ASA24 (registreret varemærke) kostvurderingsværktøj (version: ASA24-2016) på tre, ikke -på hinanden følgende dage (inklusive en weekenddag). Kalorieindtag vil blive udtrykt i kilokalorier for at sammenligne kostadfærd efter levering af nogle programkomponenter. Der er ingen specifikke intervaller. |
Baseline
|
ASA24 Automatiseret selvadministreret 24 timers kostvurderingsværktøj
Tidsramme: 3 måneder
|
For at vurdere kost hos deltagende unge, vil vi bruge NCI's automatiserede, selvadministrerede 24-timers kosttilbagekaldelse, Automated Self-Administered 24-hours (ASA24 (registreret varemærke) kostvurderingsværktøj (version: ASA24-2016) på tre, ikke -på hinanden følgende dage (inklusive en weekenddag). Kalorieindtag vil blive udtrykt i kilokalorier for at sammenligne kostadfærd efter levering af nogle programkomponenter. Der er ingen specifikke intervaller. |
3 måneder
|
ASA24 Automatiseret selvadministreret 24 timers kostvurderingsværktøj
Tidsramme: 6 måneder
|
For at vurdere kost hos deltagende unge, vil vi bruge NCI's automatiserede, selvadministrerede 24-timers kosttilbagekaldelse, Automated Self-Administered 24-hours (ASA24 (registreret varemærke) kostvurderingsværktøj (version: ASA24-2016) på tre, ikke -på hinanden følgende dage (inklusive en weekenddag). Kalorieindtag vil blive udtrykt i kilokalorier for at sammenligne kostadfærd efter levering af nogle programkomponenter. Der er ingen specifikke intervaller. |
6 måneder
|
Økonomiske omkostninger ved mHealth interventionsomkostninger
Tidsramme: Baseline
|
De kliniske omkostninger ved mHealth-interventionen vil blive samlet i løbet af programmets varighed.
|
Baseline
|
Økonomiske omkostninger ved mHealth interventionsomkostninger
Tidsramme: 3 måneder
|
De kliniske omkostninger ved mHealth-interventionen vil blive samlet i løbet af programmets varighed.
|
3 måneder
|
Økonomiske omkostninger ved mHealth interventionsomkostninger
Tidsramme: 6 måneder
|
De kliniske omkostninger ved mHealth-interventionen vil blive samlet i løbet af programmets varighed.
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Justin B Moore, PhD, Wake Forest Baptist Medical Center
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Ryan RM, Connell JP. Perceived locus of causality and internalization: examining reasons for acting in two domains. J Pers Soc Psychol. 1989 Nov;57(5):749-61. doi: 10.1037//0022-3514.57.5.749.
- Skelton JA, Buehler C, Irby MB, Grzywacz JG. Where are family theories in family-based obesity treatment?: conceptualizing the study of families in pediatric weight management. Int J Obes (Lond). 2012 Jul;36(7):891-900. doi: 10.1038/ijo.2012.56. Epub 2012 Apr 24.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Cheng JK, Wen X, Coletti KD, Cox JE, Taveras EM. 2-Year BMI Changes of Children Referred for Multidisciplinary Weight Management. Int J Pediatr. 2014;2014:152586. doi: 10.1155/2014/152586. Epub 2014 Jan 30.
- Skelton JA, Beech BM. Attrition in paediatric weight management: a review of the literature and new directions. Obes Rev. 2011 May;12(5):e273-81. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00803.x. Epub 2010 Sep 29.
- Golan M. Fifteen years of the Family Eating and Activity Habits Questionnaire (FEAHQ): an update and review. Pediatr Obes. 2014 Apr;9(2):92-101. doi: 10.1111/j.2047-6310.2013.00144.x. Epub 2013 Feb 28.
- Turner-McGrievy GM, Beets MW, Moore JB, Kaczynski AT, Barr-Anderson DJ, Tate DF. Comparison of traditional versus mobile app self-monitoring of physical activity and dietary intake among overweight adults participating in an mHealth weight loss program. J Am Med Inform Assoc. 2013 May 1;20(3):513-8. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001510. Epub 2013 Feb 21.
- Irby MB, Kolbash S, Garner-Edwards D, Skelton JA. Pediatric Obesity Treatment in Children With Neurodevelopmental Disabilities: A Case Series and Review of the Literature. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Aug 1;4(4):215-221. doi: 10.1177/1941406412448527.
- Chandler JL, Brazendale K, Beets MW, Mealing BA. Classification of physical activity intensities using a wrist-worn accelerometer in 8-12-year-old children. Pediatr Obes. 2016 Apr;11(2):120-7. doi: 10.1111/ijpo.12033. Epub 2015 Apr 20.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. Analysis of Accelerometer Counts during Sedentary Activities on Dominant and Non-Dominant Wrists in 5-11 year old Children. Under review.
- Kirkpatrick SI, Subar AF, Douglass D, Zimmerman TP, Thompson FE, Kahle LL, George SM, Dodd KW, Potischman N. Performance of the Automated Self-Administered 24-hour Recall relative to a measure of true intakes and to an interviewer-administered 24-h recall. Am J Clin Nutr. 2014 Jul;100(1):233-40. doi: 10.3945/ajcn.114.083238. Epub 2014 Apr 30.
- Haines J, Rifas-Shiman SL, Horton NJ, Kleinman K, Bauer KW, Davison KK, Walton K, Austin SB, Field AE, Gillman MW. Family functioning and quality of parent-adolescent relationship: cross-sectional associations with adolescent weight-related behaviors and weight status. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Jun 14;13:68. doi: 10.1186/s12966-016-0393-7.
- Motl RW, Dishman RK, Dowda M, Pate RR. Factorial validity and invariance of a self-report measure of physical activity among adolescent girls. Res Q Exerc Sport. 2004 Sep;75(3):259-71. doi: 10.1080/02701367.2004.10609159.
- Brown CL, Halvorson EE, Cohen GM, Lazorick S, Skelton JA. Addressing Childhood Obesity: Opportunities for Prevention. Pediatr Clin North Am. 2015 Oct;62(5):1241-61. doi: 10.1016/j.pcl.2015.05.013. Epub 2015 Jul 16.
- Skelton JA, Goff DC Jr, Ip E, Beech BM. Attrition in a Multidisciplinary Pediatric Weight Management Clinic. Child Obes. 2011 Jun 20;7(3):185-193. doi: 10.1089/chi.2011.0010.
- Irby M, Kaplan S, Garner-Edwards D, Kolbash S, Skelton JA. Motivational interviewing in a family-based pediatric obesity program: a case study. Fam Syst Health. 2010 Sep;28(3):236-46. doi: 10.1037/a0020101.
- Skelton JA, Martin S, Irby MB. Satisfaction and attrition in paediatric weight management. Clin Obes. 2016 Apr;6(2):143-53. doi: 10.1111/cob.12138. Epub 2016 Jan 27.
- Bishop J, Irby MB, Isom S, Blackwell CS, Vitolins MZ, Skelton JA. Diabetes prevention, weight loss, and social support: program participants' perceived influence on the health behaviors of their social support system. Fam Community Health. 2013 Apr-Jun;36(2):158-71. doi: 10.1097/FCH.0b013e318282b2d3.
- Giannini C, Irby MB, Skelton JA. Caregiver Expectations of Family-based Pediatric Obesity Treatment. Am J Health Behav. 2015 Jul;39(4):451-60. doi: 10.5993/AJHB.39.4.1.
- Skelton JA, Irby MB, Guzman MA, Beech BM. Children's Perceptions of Obesity and Health: A Focus Group Study With Hispanic Boys. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Oct 1;4(5):289-296. doi: 10.1177/1941406412446946.
- Turner-McGrievy G, Tate D. Tweets, Apps, and Pods: Results of the 6-month Mobile Pounds Off Digitally (Mobile POD) randomized weight-loss intervention among adults. J Med Internet Res. 2011 Dec 20;13(4):e120. doi: 10.2196/jmir.1841.
- Turner-McGrievy GM, Campbell MK, Tate DF, Truesdale KP, Bowling JM, Crosby L. Pounds Off Digitally study: a randomized podcasting weight-loss intervention. Am J Prev Med. 2009 Oct;37(4):263-9. doi: 10.1016/j.amepre.2009.06.010.
- Turner-McGrievy GM, Tate DF. Weight loss social support in 140 characters or less: use of an online social network in a remotely delivered weight loss intervention. Transl Behav Med. 2013 Sep;3(3):287-94. doi: 10.1007/s13142-012-0183-y.
- Pagoto SL, Waring ME, Schneider KL, Oleski JL, Olendzki E, Hayes RB, Appelhans BM, Whited MC, Busch AM, Lemon SC. Twitter-Delivered Behavioral Weight-Loss Interventions: A Pilot Series. JMIR Res Protoc. 2015 Oct 23;4(4):e123. doi: 10.2196/resprot.4864.
- Maher CA, Lewis LK, Ferrar K, Marshall S, De Bourdeaudhuij I, Vandelanotte C. Are health behavior change interventions that use online social networks effective? A systematic review. J Med Internet Res. 2014 Feb 14;16(2):e40. doi: 10.2196/jmir.2952.
- Hales SB, Davidson C, Turner-McGrievy GM. Varying social media post types differentially impacts engagement in a behavioral weight loss intervention. Transl Behav Med. 2014 Dec;4(4):355-62. doi: 10.1007/s13142-014-0274-z.
- Djafarian K, Speakman JR, Stewart J, Jackson DM. Comparison of activity levels measured by a wrist worn accelerometer and direct observation in young children. Open Journal of Pediatrics. 2013;03(04):422-427. 162.
- Crouter SE, Flynn JI, Bassett DR Jr. Estimating physical activity in youth using a wrist accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 2015 May;47(5):944-51. doi: 10.1249/MSS.0000000000000502.
- Brazendale K, Beets MW, Bornstein DB, Moore JB, Pate RR, Weaver RG, Falck RS, Chandler JL, Andersen LB, Anderssen SA, Cardon G, Cooper A, Davey R, Froberg K, Hallal PC, Janz KF, Kordas K, Kriemler S, Puder JJ, Reilly JJ, Salmon J, Sardinha LB, Timperio A, van Sluijs EMF; International Children's Accelerometry Database (ICAD) Collaborators. Equating accelerometer estimates among youth: The Rosetta Stone 2. J Sci Med Sport. 2016 Mar;19(3):242-249. doi: 10.1016/j.jsams.2015.02.006. Epub 2015 Feb 23.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. The Rosetta Stone for equating hip and wrist- based accelerometer derived estimates of physical activity among elementary aged youth. Under review.
- Ward DS, Evenson KR, Vaughn A, Rodgers AB, Troiano RP. Accelerometer use in physical activity: best practices and research recommendations. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S582-8. doi: 10.1249/01.mss.0000185292.71933.91.
- Moore JB, Brinkley J, Crawford TW, Evenson KR, Brownson RC. Association of the built environment with physical activity and adiposity in rural and urban youth. Prev Med. 2013 Feb;56(2):145-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.11.019. Epub 2012 Dec 3.
- Moore JB, Brinkley J, Morris SF, Oniffrey TM, Kolbe MB. Effectiveness of Community-Based Minigrants to Increase Physical Activity and Decrease Sedentary Time in Youth. J Public Health Manag Pract. 2016 Jul-Aug;22(4):370-8. doi: 10.1097/PHH.0000000000000274.
- Morris SF, Kolbe MB, Moore JB. Lessons learned from a collaborative field-based collection of physical activity data using accelerometers. J Public Health Manag Pract. 2014 Mar-Apr;20(2):251-8. doi: 10.1097/PHH.0b013e3182893b9b.
- Beets MW, Glenn Weaver R, Turner-McGrievy G, Huberty J, Ward DS, Freedman DA, Saunders R, Pate RR, Beighle A, Hutto B, Moore JB. Making healthy eating and physical activity policy practice: the design and overview of a group randomized controlled trial in afterschool programs. Contemp Clin Trials. 2014 Jul;38(2):291-303. doi: 10.1016/j.cct.2014.05.013. Epub 2014 Jun 2.
- Kaplan SG, Arnold EM, Irby MB, Boles KA, Skelton JA. Family Systems Theory and Obesity Treatment: Applications for Clinicians. Infant Child Adolesc Nutr. 2014 Feb 1;6(1):24-29. doi: 10.1177/1941406413516001.
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health Education Research. 1988;3(3):283-292.
- Isasi CR, Wills TA. Behavioral Self-Regulation and Weight-Related Behaviors in Inner-City Adolescents: A Model of Direct and Indirect Effects. Child Obes. 2011 Aug 1;7(4):306-315. doi: 10.1089/chi.2011.0011.
- Kendall P, Williams CL. Assessing the cognitive and behavioral components of children's selfmanagement. In: Karoly P, Kanfer F, eds. Self-Management and Behavior Change. New York: Pergamon Press; 1982.
- Heiby EM. Assessment of Frequency of Self-Reinforcement. Journal of Personality and Social Psychology. 1983;44(6):1304-1307.
- Deci EL, Schwartz AJ, Sheinman L, Ryan RM. An Instrument to Assess Adults Orientations toward Control Versus Autonomy with Children - Reflections on Intrinsic Motivation and Perceived Competence. Journal of Educational Psychology. 1981;73(5):642-650.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- IRB00058207
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Forældre-barn relationer
-
Tung Wah CollegeUkendtHjemmeplejer-ældre Voksne Relation
-
MedDay Pharmaceuticals SAEurofins OptimedAfsluttetSunde frivillige | Nedsat leverfunktion af moderat Child Pugh-kategoriFrankrig, Ungarn
-
University of Texas at AustinRekruttering
-
Beth Israel Deaconess Medical CenterAktiv, ikke rekrutterende
-
RenJi HospitalAfsluttetBlodpladeantal/miltdiameterforhold | Child-Pugh klassificeringKina
-
Duke UniversityAfsluttetMeddelelse | Bias, racemæssig | Relation, Læge PatientForenede Stater
-
Columbia UniversityEinhorn Family Charitable TrustAfsluttetForældre-barn relationer | Forældreskab | Relation, Familie | RaserianfaldForenede Stater
-
Chesterfield and North Derbyshire Royal HospitalAfsluttetMaloklusion | Klasse II Buccale Segment RelationDet Forenede Kongerige
-
Jordan University of Science and TechnologyAfsluttetKlasse II Div 2 Incisal RelationJordan
-
London North West Healthcare NHS TrustImperial College Healthcare NHS TrustIkke rekrutterer endnuPsykisk svækkelse | Obstetrisk komplikation | Inkontinens | Perineal tåre | Obstetrisk traume | Forhold, mor-barn | Relation, FamilieDet Forenede Kongerige
Kliniske forsøg med Brenner mFIT (standardpleje)
-
Baylor College of MedicineThe Methodist Hospital Research Institute; Center for Cell and Gene Therapy...RekrutteringKronisk lymfatisk leukæmi | Non-Hodgkin lymfom | Akut lymfatisk leukæmiForenede Stater
-
Kang YUCARsgen Therapeutics Co., Ltd.Aktiv, ikke rekrutterendeHepatocellulært karcinom | B-celle lymfom | Pancreascarcinom | Myelom | B-celle leukæmi | Adenocarcinom af Esophagogastric JunctionKina
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...Carbiogene Therapeutics Co. Ltd.Rekruttering
-
Hebei Senlang Biotechnology Inc., Ltd.The Second Hospital of Hebei Medical UniversityRekrutteringAkut lymfoblastisk leukæmi i barndommenKina
-
Stanford UniversityKyverna TherapeuticsRekrutteringMultipel sclerose | Multipel sklerose, sekundær progressiv | Multipel sklerose, primær progressivForenede Stater
-
Beijing Immunochina Medical Science & Technology...Ikke rekrutterer endnuNeoplasmer | Neoplasmer efter histologisk type | Lymfom | Lymfoproliferative lidelser | Lymfom, kappecelle
-
Xijing HospitalXi'An Yufan Biotechnology Co.,LtdRekrutteringLymfom, B-celle | CD19 positiv | Leukæmi Lymfocytisk Akut (ALL) ved tilbagefald | Leukæmi Lymfocytisk Akut (Alle) RefraktærKina
-
First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical UniversitySecond Affiliated Hospital of Nanchang University; Hrain Biotechnology...UkendtHæmatopoietisk/lymfoid kræft | Voksen akut lymfatisk leukæmi i remission | B-celle kronisk lymfatisk leukæmi | Refraktær kronisk lymfatisk leukæmi | B-celle akut lymfoblastisk leukæmi hos voksneKina
-
The Second Affiliated Hospital of Henan University...Xuzhou Medical University; Xinqiao Hospital of ChongqingUkendtTilbagevendende voksent diffust storcellet lymfom | Tilbagevendende grad 1 follikulært lymfom | Tilbagevendende grad 2 follikulært lymfom | Tilbagevendende grad 3 follikulært lymfom | Tilbagevendende kappecellelymfom | Hæmatopoietisk/lymfoid kræft | Voksen akut lymfatisk leukæmi i remission | B-celle... og andre forholdKina
-
The First People's Hospital of LianyungangIkke rekrutterer endnu