Verhoogde monitoring van fysieke activiteit en calorieën met technologie (IMPACT)
24 oktober 2024 bijgewerkt door: Wake Forest University Health Sciences
Sinds ernstige obesitas bij jongeren is gestaag toegenomen.
Gespecialiseerde pediatrische obesitasklinieken bieden programma's om obesitas te helpen verminderen.
Aangezien de thuisomgeving en gedragsmodellering van ouders twee van de sterkste voorspellers zijn van gewichtsverlies bij kinderen tijdens gedragsinterventies voor gewichtsverlies, is een op het gezin gebaseerde behandelingsaanpak het beste.
Deze strategie is redelijk succesvol geweest in ons bestaande, evidence-based programma voor gewichtsbeheersing bij kinderen, Brenner Families In Training (Brenner FIT).
Aangezien programma's zoals Brenner Families in Training echter afhankelijk zijn van persoonlijke interactie en levering, zijn ze soms door de tijdsdruk die gezinnen ervaren.
Daarom is het doel van deze studie om een op maat gemaakte, mobiele gezondheidscomponent te ontwikkelen en te testen om de voordelen van de Brenner FIT-standaardprogrammacomponenten en soortgelijke pediatrische gewichtsbeheersingsprogramma's mogelijk te vergroten.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Gedetailleerde beschrijving
Voor dit project zullen we 80 jongeren met obesitas (13 - 18 jaar) en een verzorger (dyades) randomiseren in de Brenner Families in Training (FIT)-groep of de Brenner Families in Training Mobile (mFIT)-groep.
Alle jeugddeelnemers krijgen een in de handel verkrijgbare activiteitenmonitor.
Mantelzorgers zullen podcasts ontvangen met een verhaal over een verzorger die gewichtsverlies bij een kind ondersteunt door gezonde voeding/activiteiten voor zijn/haar familie aan te bieden, waaronder informatie over gezond eten en lichaamsbeweging.
Kinderen ontvangen geanimeerde video's met berichten over gezond eten en lichaamsbeweging, met een boeiend verhaal over een kind dat afvalt.
Alle deelnemers hebben toegang tot een website en mobiele apps waar ze gewicht, dieet en fysieke activiteit voor zichzelf (jeugd) of hun kind (ouders) kunnen bijhouden.
Op basis van hun rapporten over gewicht, eten en fysieke activiteit, zullen de berichten die door de families van klinisch personeel worden ontvangen, individueel worden afgestemd om gezond gedrag te bevorderen en waargenomen barrières te overwinnen.
Het voorgestelde onderzoek is innovatief omdat het expliciet theorie opneemt in de interventie- en evaluatiecomponenten van het project en voortbouwt op bestaande literatuur over mobiele gezondheidsinterventies die gebruikmaken van mobiele technologie.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
28
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
North Carolina
-
Winston-Salem, North Carolina, Verenigde Staten, 27127
- Brenner Children's Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
13 jaar tot 18 jaar (Kind, Volwassen)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Jongeren met obesitas, 13 - 18 jaar, die zijn ingeschreven of in aanmerking komen om zich in te schrijven voor Brenner Families in Training (FIT). Mantelzorgers moeten bij hun jeugddeelnemers in huis wonen. Obesitas wordt gedefinieerd als een BMI (35,9 +/- 8,6). Deelnemers moeten ook toegang hebben tot een smartphone of tablet
Uitsluitingscriteria:
Adolescenten onder de 13 jaar worden uitgesloten. Als deelnemers geen toegang hebben tot een smartphone of tablet, kunnen ze niet deelnemen.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: Brenner FIT (standaard verzorging)
Adolescenten zullen samen met hun verzorger deelnemen aan Brenner-gezinnen in opleiding.
Zij krijgen alle onderdelen van standaard Brenner FIT behandelingen.
|
Gezinnen volgen een oriëntatie, waarin ze vervolgens worden ingepland voor een eerste kennismakingsgroepssessie van 2 uur en een kookles; deze vinden plaats binnen 2-4 weken na de oriëntatie.
Gedurende 6 maanden worden er maandelijks 1 uur durende bezoeken gehouden aan de diëtist, de counselor en de PA-specialist, waarin het kind en de verzorger de kinderarts zien.
Tijdens de 6 maanden behandeling volgen ze 4 groepslessen, waarbij ze kiezen uit onderwerpen als maaltijdplanning, PA en ouderschap.
Gespecialiseerde bezoeken aan de PA-specialist of diëtist worden gepland als zich relevante problemen voordoen.
Motiverende gespreksvoering, aangepast door Brenner FIT voor gebruik met gezinnen, is de sleutel tot de behandeling; gezinsadviseurs zijn opgeleid in cognitieve gedragstherapie, opvoedingsondersteuning/mindfulness en passen deze benaderingen toe om gezinnen te helpen bij het ontwikkelen van gezonde gewoonten.
|
|
Experimenteel: Brenner mFIT (standaardzorg plus mobiele gezondheidscomponenten)
Adolescenten zullen samen met hun verzorger deelnemen aan Brenner-gezinnen in opleiding. Brenner mFIT (Gezinnen in opleiding + mobiele gezondheid) bevat alle componenten van de standaard Brenner FIT |
Brenner mFIT omvat naast zes mobiele gezondheidscomponenten alle onderdelen van het standaard Brenner FIT-programma. De zes mHealth-componenten die zullen worden gebruikt naast het standaard Brenner Families in Training-programma omvatten:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
BMI-percentiel
Tijdsspanne: Basislijn
|
De gewichtsstatus van jongeren zal worden gekwantificeerd door de berekening van de BMI afgeleid van de meting van lengte en gewicht bij de intake- en vervolgbezoeken.
Zowel de lengte (plus/min 0,1 cm) als het gewicht (plus/min 0,5 kg) worden twee keer geregistreerd, en de waarden worden gemiddeld om de uiteindelijke waarde te verkrijgen met behulp van een digitale weegschaal en een stadiometer.
BMI wordt berekend als kg/m2.
De BMI z-score wordt berekend met behulp van CDC-groeigrafieken en omgezet naar BMI-voor-leeftijd-percentiel op basis van CDC-groeigrafieken voor kinderen en tieners van 2 tot en met 19 jaar.
Volgens de CDC heeft een kind met een BMI-percentiel van minder dan het 5e percentiel ondergewicht, heeft een kind tussen het 5e percentiel en minder dan het 85e percentiel een 'gezond gewicht', en heeft het boven het 85e percentiel tot minder dan het 95e percentiel overgewicht, en boven het 95e percentiel lijdt aan obesitas.
|
Basislijn
|
|
BMI-percentiel
Tijdsspanne: 3 maanden
|
De gewichtsstatus van jongeren zal worden gekwantificeerd door de berekening van de BMI afgeleid van de meting van lengte en gewicht bij de intake- en vervolgbezoeken.
Zowel de lengte (plus/min 0,1 cm) als het gewicht (plus/min 0,5 kg) worden twee keer geregistreerd, en de waarden worden gemiddeld om de uiteindelijke waarde te verkrijgen met behulp van een digitale weegschaal en een stadiometer.
BMI wordt berekend als kg/m2.
De BMI z-score wordt berekend met behulp van CDC-groeigrafieken en omgezet naar BMI-voor-leeftijd-percentiel op basis van CDC-groeigrafieken voor kinderen en tieners van 2 tot en met 19 jaar.
Volgens de CDC heeft een kind met een BMI-percentiel van minder dan het 5e percentiel ondergewicht, heeft een kind tussen het 5e percentiel en minder dan het 85e percentiel een 'gezond gewicht', en heeft het boven het 85e percentiel tot minder dan het 95e percentiel overgewicht, en boven het 95e percentiel lijdt aan obesitas.
|
3 maanden
|
|
BMI-percentiel
Tijdsspanne: 6 maanden
|
De gewichtsstatus van jongeren zal worden gekwantificeerd door de berekening van de BMI afgeleid van de meting van lengte en gewicht bij de intake- en vervolgbezoeken.
Zowel de lengte (plus/min 0,1 cm) als het gewicht (plus/min 0,5 kg) worden twee keer geregistreerd, en de waarden worden gemiddeld om de uiteindelijke waarde te verkrijgen met behulp van een digitale weegschaal en een stadiometer.
BMI wordt berekend als kg/m2.
De BMI z-score wordt berekend met behulp van CDC-groeigrafieken en omgezet naar BMI-voor-leeftijd-percentiel op basis van CDC-groeigrafieken voor kinderen en tieners van 2 tot en met 19 jaar.
Volgens de CDC heeft een kind met een BMI-percentiel van minder dan het 5e percentiel ondergewicht, heeft een kind tussen het 5e percentiel en minder dan het 85e percentiel een 'gezond gewicht', en heeft het boven het 85e percentiel tot minder dan het 95e percentiel overgewicht, en boven het 95e percentiel lijdt aan obesitas.
|
6 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Fysieke activiteit via accelerometrie (aanvallen van fysieke activiteit)
Tijdsspanne: Basislijn
|
Gegevens over fysieke activiteit worden verzameld met behulp van ActiGraph (handelsmerk) versnellingsmeters die gedurende 7 dagen continu worden gedragen, behalve tijdens het baden en slapen.
|
Basislijn
|
|
Fysieke activiteit via accelerometrie (aanvallen van fysieke activiteit)
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Gegevens over fysieke activiteit worden verzameld met behulp van ActiGraph (handelsmerk) versnellingsmeters die gedurende 7 dagen continu worden gedragen, behalve tijdens het baden en slapen.
|
3 maanden
|
|
Fysieke activiteit via accelerometrie (aanvallen van fysieke activiteit)
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Gegevens over fysieke activiteit worden verzameld met behulp van ActiGraph (handelsmerk) versnellingsmeters die gedurende 7 dagen continu worden gedragen, behalve tijdens het baden en slapen.
|
6 maanden
|
|
ASA24 Geautomatiseerd, zelfbeheerd 24-uurs voedingsbeoordelingsinstrument
Tijdsspanne: Basislijn
|
Om het dieet van de deelnemende jongeren te beoordelen, zullen we gebruik maken van NCI's geautomatiseerde, zelfbeheerde 24-uurs dieetherinnering, het Automated Self-Administered 24-hour (ASA24 (geregistreerd handelsmerk) dieetbeoordelingsinstrument (versie: ASA24-2016) op drie, niet- -aaneengesloten dagen (inclusief één weekenddag). De calorie-inname wordt uitgedrukt in kilocalorieën om het voedingsgedrag na de levering van bepaalde programmaonderdelen te kunnen vergelijken. Er zijn geen specifieke bereiken. |
Basislijn
|
|
ASA24 Geautomatiseerd, zelfbeheerd 24-uurs voedingsbeoordelingsinstrument
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Om het dieet van de deelnemende jongeren te beoordelen, zullen we gebruik maken van NCI's geautomatiseerde, zelfbeheerde 24-uurs dieetherinnering, het Automated Self-Administered 24-hour (ASA24 (geregistreerd handelsmerk) dieetbeoordelingsinstrument (versie: ASA24-2016) op drie, niet- -aaneengesloten dagen (inclusief één weekenddag). De calorie-inname wordt uitgedrukt in kilocalorieën om het voedingsgedrag na de levering van bepaalde programmaonderdelen te kunnen vergelijken. Er zijn geen specifieke bereiken. |
3 maanden
|
|
ASA24 Geautomatiseerd, zelfbeheerd 24-uurs voedingsbeoordelingsinstrument
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Om het dieet van de deelnemende jongeren te beoordelen, zullen we gebruik maken van NCI's geautomatiseerde, zelfbeheerde 24-uurs dieetherinnering, het Automated Self-Administered 24-hour (ASA24 (geregistreerd handelsmerk) dieetbeoordelingsinstrument (versie: ASA24-2016) op drie, niet- -aaneengesloten dagen (inclusief één weekenddag). De calorie-inname wordt uitgedrukt in kilocalorieën om het voedingsgedrag na de levering van bepaalde programmaonderdelen te kunnen vergelijken. Er zijn geen specifieke bereiken. |
6 maanden
|
|
Economische kosten van de twee interventiearmen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie (6 maanden)
|
De klinische kosten van de mHealth-interventie zullen gedurende de looptijd van het programma worden verzameld.
Het aantal deelnemers weerspiegelt het aantal dat in het programma is gebleven.
Omdat de gegevens betrekking hebben op de kosten van de zorg van de deelnemers en niet rechtstreeks bij de deelnemers zijn verzameld, komt het geanalyseerde aantal deelnemers niet overeen met de andere uitkomstmaten.
De interventiekosten werden berekend op groepsniveau en niet per deelnemer.
|
Door voltooiing van de studie (6 maanden)
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Justin B Moore, PhD, Wake Forest Baptist Medical Center
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Ryan RM, Connell JP. Perceived locus of causality and internalization: examining reasons for acting in two domains. J Pers Soc Psychol. 1989 Nov;57(5):749-61. doi: 10.1037//0022-3514.57.5.749.
- Skelton JA, Buehler C, Irby MB, Grzywacz JG. Where are family theories in family-based obesity treatment?: conceptualizing the study of families in pediatric weight management. Int J Obes (Lond). 2012 Jul;36(7):891-900. doi: 10.1038/ijo.2012.56. Epub 2012 Apr 24.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Cheng JK, Wen X, Coletti KD, Cox JE, Taveras EM. 2-Year BMI Changes of Children Referred for Multidisciplinary Weight Management. Int J Pediatr. 2014;2014:152586. doi: 10.1155/2014/152586. Epub 2014 Jan 30.
- Skelton JA, Beech BM. Attrition in paediatric weight management: a review of the literature and new directions. Obes Rev. 2011 May;12(5):e273-81. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00803.x. Epub 2010 Sep 29.
- Golan M. Fifteen years of the Family Eating and Activity Habits Questionnaire (FEAHQ): an update and review. Pediatr Obes. 2014 Apr;9(2):92-101. doi: 10.1111/j.2047-6310.2013.00144.x. Epub 2013 Feb 28.
- Turner-McGrievy GM, Beets MW, Moore JB, Kaczynski AT, Barr-Anderson DJ, Tate DF. Comparison of traditional versus mobile app self-monitoring of physical activity and dietary intake among overweight adults participating in an mHealth weight loss program. J Am Med Inform Assoc. 2013 May 1;20(3):513-8. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001510. Epub 2013 Feb 21.
- Irby MB, Kolbash S, Garner-Edwards D, Skelton JA. Pediatric Obesity Treatment in Children With Neurodevelopmental Disabilities: A Case Series and Review of the Literature. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Aug 1;4(4):215-221. doi: 10.1177/1941406412448527.
- Chandler JL, Brazendale K, Beets MW, Mealing BA. Classification of physical activity intensities using a wrist-worn accelerometer in 8-12-year-old children. Pediatr Obes. 2016 Apr;11(2):120-7. doi: 10.1111/ijpo.12033. Epub 2015 Apr 20.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. Analysis of Accelerometer Counts during Sedentary Activities on Dominant and Non-Dominant Wrists in 5-11 year old Children. Under review.
- Kirkpatrick SI, Subar AF, Douglass D, Zimmerman TP, Thompson FE, Kahle LL, George SM, Dodd KW, Potischman N. Performance of the Automated Self-Administered 24-hour Recall relative to a measure of true intakes and to an interviewer-administered 24-h recall. Am J Clin Nutr. 2014 Jul;100(1):233-40. doi: 10.3945/ajcn.114.083238. Epub 2014 Apr 30.
- Haines J, Rifas-Shiman SL, Horton NJ, Kleinman K, Bauer KW, Davison KK, Walton K, Austin SB, Field AE, Gillman MW. Family functioning and quality of parent-adolescent relationship: cross-sectional associations with adolescent weight-related behaviors and weight status. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Jun 14;13:68. doi: 10.1186/s12966-016-0393-7.
- Motl RW, Dishman RK, Dowda M, Pate RR. Factorial validity and invariance of a self-report measure of physical activity among adolescent girls. Res Q Exerc Sport. 2004 Sep;75(3):259-71. doi: 10.1080/02701367.2004.10609159.
- Brown CL, Halvorson EE, Cohen GM, Lazorick S, Skelton JA. Addressing Childhood Obesity: Opportunities for Prevention. Pediatr Clin North Am. 2015 Oct;62(5):1241-61. doi: 10.1016/j.pcl.2015.05.013. Epub 2015 Jul 16.
- Skelton JA, Goff DC Jr, Ip E, Beech BM. Attrition in a Multidisciplinary Pediatric Weight Management Clinic. Child Obes. 2011 Jun 20;7(3):185-193. doi: 10.1089/chi.2011.0010.
- Irby M, Kaplan S, Garner-Edwards D, Kolbash S, Skelton JA. Motivational interviewing in a family-based pediatric obesity program: a case study. Fam Syst Health. 2010 Sep;28(3):236-46. doi: 10.1037/a0020101.
- Skelton JA, Martin S, Irby MB. Satisfaction and attrition in paediatric weight management. Clin Obes. 2016 Apr;6(2):143-53. doi: 10.1111/cob.12138. Epub 2016 Jan 27.
- Bishop J, Irby MB, Isom S, Blackwell CS, Vitolins MZ, Skelton JA. Diabetes prevention, weight loss, and social support: program participants' perceived influence on the health behaviors of their social support system. Fam Community Health. 2013 Apr-Jun;36(2):158-71. doi: 10.1097/FCH.0b013e318282b2d3.
- Giannini C, Irby MB, Skelton JA. Caregiver Expectations of Family-based Pediatric Obesity Treatment. Am J Health Behav. 2015 Jul;39(4):451-60. doi: 10.5993/AJHB.39.4.1.
- Skelton JA, Irby MB, Guzman MA, Beech BM. Children's Perceptions of Obesity and Health: A Focus Group Study With Hispanic Boys. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Oct 1;4(5):289-296. doi: 10.1177/1941406412446946.
- Turner-McGrievy G, Tate D. Tweets, Apps, and Pods: Results of the 6-month Mobile Pounds Off Digitally (Mobile POD) randomized weight-loss intervention among adults. J Med Internet Res. 2011 Dec 20;13(4):e120. doi: 10.2196/jmir.1841.
- Turner-McGrievy GM, Campbell MK, Tate DF, Truesdale KP, Bowling JM, Crosby L. Pounds Off Digitally study: a randomized podcasting weight-loss intervention. Am J Prev Med. 2009 Oct;37(4):263-9. doi: 10.1016/j.amepre.2009.06.010.
- Turner-McGrievy GM, Tate DF. Weight loss social support in 140 characters or less: use of an online social network in a remotely delivered weight loss intervention. Transl Behav Med. 2013 Sep;3(3):287-94. doi: 10.1007/s13142-012-0183-y.
- Pagoto SL, Waring ME, Schneider KL, Oleski JL, Olendzki E, Hayes RB, Appelhans BM, Whited MC, Busch AM, Lemon SC. Twitter-Delivered Behavioral Weight-Loss Interventions: A Pilot Series. JMIR Res Protoc. 2015 Oct 23;4(4):e123. doi: 10.2196/resprot.4864.
- Maher CA, Lewis LK, Ferrar K, Marshall S, De Bourdeaudhuij I, Vandelanotte C. Are health behavior change interventions that use online social networks effective? A systematic review. J Med Internet Res. 2014 Feb 14;16(2):e40. doi: 10.2196/jmir.2952.
- Hales SB, Davidson C, Turner-McGrievy GM. Varying social media post types differentially impacts engagement in a behavioral weight loss intervention. Transl Behav Med. 2014 Dec;4(4):355-62. doi: 10.1007/s13142-014-0274-z.
- Djafarian K, Speakman JR, Stewart J, Jackson DM. Comparison of activity levels measured by a wrist worn accelerometer and direct observation in young children. Open Journal of Pediatrics. 2013;03(04):422-427. 162.
- Crouter SE, Flynn JI, Bassett DR Jr. Estimating physical activity in youth using a wrist accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 2015 May;47(5):944-51. doi: 10.1249/MSS.0000000000000502.
- Brazendale K, Beets MW, Bornstein DB, Moore JB, Pate RR, Weaver RG, Falck RS, Chandler JL, Andersen LB, Anderssen SA, Cardon G, Cooper A, Davey R, Froberg K, Hallal PC, Janz KF, Kordas K, Kriemler S, Puder JJ, Reilly JJ, Salmon J, Sardinha LB, Timperio A, van Sluijs EMF; International Children's Accelerometry Database (ICAD) Collaborators. Equating accelerometer estimates among youth: The Rosetta Stone 2. J Sci Med Sport. 2016 Mar;19(3):242-249. doi: 10.1016/j.jsams.2015.02.006. Epub 2015 Feb 23.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. The Rosetta Stone for equating hip and wrist- based accelerometer derived estimates of physical activity among elementary aged youth. Under review.
- Ward DS, Evenson KR, Vaughn A, Rodgers AB, Troiano RP. Accelerometer use in physical activity: best practices and research recommendations. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S582-8. doi: 10.1249/01.mss.0000185292.71933.91.
- Moore JB, Brinkley J, Crawford TW, Evenson KR, Brownson RC. Association of the built environment with physical activity and adiposity in rural and urban youth. Prev Med. 2013 Feb;56(2):145-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.11.019. Epub 2012 Dec 3.
- Moore JB, Brinkley J, Morris SF, Oniffrey TM, Kolbe MB. Effectiveness of Community-Based Minigrants to Increase Physical Activity and Decrease Sedentary Time in Youth. J Public Health Manag Pract. 2016 Jul-Aug;22(4):370-8. doi: 10.1097/PHH.0000000000000274.
- Morris SF, Kolbe MB, Moore JB. Lessons learned from a collaborative field-based collection of physical activity data using accelerometers. J Public Health Manag Pract. 2014 Mar-Apr;20(2):251-8. doi: 10.1097/PHH.0b013e3182893b9b.
- Beets MW, Glenn Weaver R, Turner-McGrievy G, Huberty J, Ward DS, Freedman DA, Saunders R, Pate RR, Beighle A, Hutto B, Moore JB. Making healthy eating and physical activity policy practice: the design and overview of a group randomized controlled trial in afterschool programs. Contemp Clin Trials. 2014 Jul;38(2):291-303. doi: 10.1016/j.cct.2014.05.013. Epub 2014 Jun 2.
- Kaplan SG, Arnold EM, Irby MB, Boles KA, Skelton JA. Family Systems Theory and Obesity Treatment: Applications for Clinicians. Infant Child Adolesc Nutr. 2014 Feb 1;6(1):24-29. doi: 10.1177/1941406413516001.
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health Education Research. 1988;3(3):283-292.
- Isasi CR, Wills TA. Behavioral Self-Regulation and Weight-Related Behaviors in Inner-City Adolescents: A Model of Direct and Indirect Effects. Child Obes. 2011 Aug 1;7(4):306-315. doi: 10.1089/chi.2011.0011.
- Kendall P, Williams CL. Assessing the cognitive and behavioral components of children's selfmanagement. In: Karoly P, Kanfer F, eds. Self-Management and Behavior Change. New York: Pergamon Press; 1982.
- Heiby EM. Assessment of Frequency of Self-Reinforcement. Journal of Personality and Social Psychology. 1983;44(6):1304-1307.
- Deci EL, Schwartz AJ, Sheinman L, Ryan RM. An Instrument to Assess Adults Orientations toward Control Versus Autonomy with Children - Reflections on Intrinsic Motivation and Perceived Competence. Journal of Educational Psychology. 1981;73(5):642-650.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
4 november 2020
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 december 2022
Studie voltooiing (Werkelijk)
1 december 2022
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
21 mei 2019
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
21 mei 2019
Eerst geplaatst (Werkelijk)
23 mei 2019
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
8 november 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
24 oktober 2024
Laatst geverifieerd
1 mei 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- IRB00058207
- R34DK119815 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .