Parempi fyysisen aktiivisuuden ja kalorien seuranta tekniikan avulla (IMPACT)
torstai 24. lokakuuta 2024 päivittänyt: Wake Forest University Health Sciences
Sen jälkeen nuorten vakava liikalihavuus on lisääntynyt tasaisesti.
Erikoistuneet lasten liikalihavuusklinikat tarjoavat ohjelmia, jotka auttavat vähentämään lihavuutta.
Koska kotiympäristö ja vanhempien käyttäytymismallinnus ovat kaksi vahvinta lapsen painonpudotuksen ennustajaa käyttäytymispainonpudotustoimenpiteiden aikana, perhelähtöinen hoitomenetelmä on paras.
Tämä strategia on ollut kohtalaisen menestyksekäs nykyisessä, näyttöön perustuvassa lasten painonhallintaohjelmassamme, Brenner Families In Trainingissa (Brenner FIT).
Koska Brenner Families in Trainingin kaltaiset ohjelmat kuitenkin perustuvat kasvokkain tapahtuvaan vuorovaikutukseen ja toimitukseen, ne ovat joskus perheiden kokemien aikarajoitusten vuoksi.
Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena on kehittää ja pilotoida räätälöity, liikkuva terveyskomponentti, joka mahdollisesti lisää Brenner FIT -standardiohjelman komponenttien ja vastaavien lasten painonhallintaohjelmien hyötyjä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tässä projektissa satunnaistamme 80 lihavaa nuorta (13-18v) ja hoitajan (dyadit) Brenner Families in Training (FIT) -ryhmään tai Brenner Families in Training Mobile (mFIT) -ryhmään.
Kaikki osallistujat nuoret saavat kaupallisesti saatavan aktiivisuusmittarin.
Omaishoitajat saavat podcasteja, joissa on tarina omaishoitajasta, joka tukee lapsen painonpudotusta tarjoamalla perheelleen terveellisiä ruokia/aktiviteetteja, mukaan lukien tietoa terveellisestä syömisestä ja liikunnasta.
Lapset saavat animoituja videoita, jotka sisältävät terveellistä syömistä ja liikuntaa koskevia viestejä, joissa on mukaansatempaava tarina laihduttavasta lapsesta.
Kaikilla osallistujilla on pääsy verkkosivustolle ja mobiilisovelluksiin, joilla he voivat seurata itsensä (nuorten) tai lapsensa (vanhempien) painoa, ruokavaliota ja fyysistä aktiivisuutta.
Perheiden paino-, syömis- ja fyysistä aktiivisuutta koskevien raporttien perusteella kliiniseltä henkilökunnalta saamat viestit räätälöidään yksilöllisesti edistämään terveellistä käyttäytymistä ja voittamaan havaitut esteet.
Ehdotettu tutkimus on innovatiivinen siinä mielessä, että se sisällyttää teorian nimenomaisesti hankkeen interventio- ja arviointikomponentteihin ja perustuu olemassa olevaan kirjallisuuteen mobiiliteknologiaa käyttävistä liikkuvista terveysinterventioista.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
28
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
North Carolina
-
Winston-Salem, North Carolina, Yhdysvallat, 27127
- Brenner Children's Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
13 vuotta - 18 vuotta (Lapsi, Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Lihavat nuoret, 13–18-vuotiaat, jotka ovat ilmoittautuneet Brenner Families in Training -ohjelmaan (FIT). Omaishoitajien tulee asua kotona nuorten osallistujiensa kanssa. Lihavuus määritellään BMI:ksi (35,9 +/- 8,6). Osallistujilla tulee olla myös älypuhelin tai tabletti
Poissulkemiskriteerit:
Alle 13-vuotiaat nuoret suljetaan pois. Jos osallistujilla ei ole älypuhelinta tai tablettia, he eivät voi osallistua.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Active Comparator: Brenner FIT (standardihoito)
Nuoret osallistuvat Brenner Families in Trainingiin huoltajansa kanssa.
He saavat kaikki tavallisten Brenner FIT -hoitojen komponentit.
|
Perheet osallistuvat perehdyttämiseen, jossa heille varataan ensimmäinen 2 tunnin tutustumisryhmäistunto ja ruoanlaittokurssi; nämä tapahtuvat 2-4 viikon sisällä orientaatiosta.
Kuukausittaiset 1 tunnin mittaiset ravitsemusterapeutin, neuvonantajan ja PA-asiantuntijan käynnit järjestetään 6 kuukauden ajan, jolloin lapsi ja hoitaja käyvät lastenlääkärin vastaanotolla.
Kuuden kuukauden hoidon aikana he osallistuvat 4 ryhmätunneille, joista valitaan esimerkiksi ateriasuunnittelu, PA ja vanhemmuus.
Erikoiskäynnit PA-asiantuntijan tai ravitsemusterapeutin luona suunnitellaan, kun asiaankuuluvia ongelmia ilmenee.
Motivoiva haastattelu, jonka Brenner FIT on muuttanut perhekäyttöön, on avain hoitoon; perheohjaajat ovat koulutettuja kognitiiviseen käyttäytymisterapiaan, vanhemmuuden tukeen/mindfulnessiin, ja he käyttävät näitä lähestymistapoja auttaakseen perheitä kehittämään terveellisiä tapoja.
|
|
Kokeellinen: Brenner mFIT (tavallinen hoito ja mobiilit terveyskomponentit)
Nuoret osallistuvat Brenner Families in Trainingiin huoltajansa kanssa. Brenner mFIT (Families in Training + Mobile Health) sisältää kaikki Brenner FIT:n vakiokomponentit |
Brenner mFIT sisältää kaikki vakio Brenner FIT -ohjelman komponentit kuuden mobiiliterveyskomponentin lisäksi. Kuusi mHealth-komponenttia, joita käytetään tavallisen Brenner Families in Training -ohjelman lisäksi, ovat mm.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
BMI-prosenttipiste
Aikaikkuna: Perustaso
|
Nuorten painon tila kvantifioidaan laskemalla BMI, joka on johdettu pituuden ja painon mittaamisesta otto- ja seurantakäynneillä.
Sekä pituus (plus/miinus 0,1 cm) että paino (plus/miinus 0,5 kg) tallennetaan kahdesti, ja arvoista lasketaan keskiarvo lopullisen arvon muodostamiseksi digitaalisen vaa'an ja stadionometrin avulla.
BMI lasketaan kg/m2.
BMI:n z-pisteet lasketaan CDC-kasvukaavioiden avulla ja muunnetaan iän BMI-prosenttipisteiksi 2–19-vuotiaiden lasten ja teini-ikäisten CDC-kasvukaavioiden perusteella.
CDC:n mukaan lapsi, jonka BMI-prosenttipiste on alle 5. prosenttipisteen, on alipainoinen, 5. prosenttipisteen ja alle 85. prosenttipisteen välillä on "terveessä painossa", yli 85. prosenttipisteen alle 95. prosenttipisteen on ylipainoinen. ja 95. prosenttipisteen yläpuolella on liikalihavuus.
|
Perustaso
|
|
BMI-prosenttipiste
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Nuorten painon tila kvantifioidaan laskemalla BMI, joka on johdettu pituuden ja painon mittaamisesta otto- ja seurantakäynneillä.
Sekä pituus (plus/miinus 0,1 cm) että paino (plus/miinus 0,5 kg) tallennetaan kahdesti, ja arvoista lasketaan keskiarvo lopullisen arvon muodostamiseksi digitaalisen vaa'an ja stadionometrin avulla.
BMI lasketaan kg/m2.
BMI:n z-pisteet lasketaan CDC-kasvukaavioiden avulla ja muunnetaan iän BMI-prosenttipisteiksi 2–19-vuotiaiden lasten ja teini-ikäisten CDC-kasvukaavioiden perusteella.
CDC:n mukaan lapsi, jonka BMI-prosenttipiste on alle 5. prosenttipisteen, on alipainoinen, 5. prosenttipisteen ja alle 85. prosenttipisteen välillä on "terveessä painossa", yli 85. prosenttipisteen alle 95. prosenttipisteen on ylipainoinen. ja 95. prosenttipisteen yläpuolella on liikalihavuus.
|
3 kuukautta
|
|
BMI-prosenttipiste
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Nuorten painon tila kvantifioidaan laskemalla BMI, joka on johdettu pituuden ja painon mittaamisesta otto- ja seurantakäynneillä.
Sekä pituus (plus/miinus 0,1 cm) että paino (plus/miinus 0,5 kg) tallennetaan kahdesti, ja arvoista lasketaan keskiarvo lopullisen arvon muodostamiseksi digitaalisen vaa'an ja stadionometrin avulla.
BMI lasketaan kg/m2.
BMI:n z-pisteet lasketaan CDC-kasvukaavioiden avulla ja muunnetaan iän BMI-prosenttipisteiksi 2–19-vuotiaiden lasten ja teini-ikäisten CDC-kasvukaavioiden perusteella.
CDC:n mukaan lapsi, jonka BMI-prosenttipiste on alle 5. prosenttipisteen, on alipainoinen, 5. prosenttipisteen ja alle 85. prosenttipisteen välillä on "terveessä painossa", yli 85. prosenttipisteen alle 95. prosenttipisteen on ylipainoinen. ja 95. prosenttipisteen yläpuolella on liikalihavuus.
|
6 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Fyysinen aktiivisuus kiihtyvyysmittauksella (fyysisen aktiivisuuden jaksot)
Aikaikkuna: Perustaso
|
Fyysisen aktiivisuuden tiedot kerätään ActiGraph-kiihtyvyysantureilla (tavaramerkki), joita käytetään jatkuvasti 7 päivän ajan, paitsi kylvyn ja nukkumisen aikana.
|
Perustaso
|
|
Fyysinen aktiivisuus kiihtyvyysmittauksella (fyysisen aktiivisuuden jaksot)
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Fyysisen aktiivisuuden tiedot kerätään ActiGraph-kiihtyvyysantureilla (tavaramerkki), joita käytetään jatkuvasti 7 päivän ajan, paitsi kylvyn ja nukkumisen aikana.
|
3 kuukautta
|
|
Fyysinen aktiivisuus kiihtyvyysmittauksella (fyysisen aktiivisuuden jaksot)
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Fyysisen aktiivisuuden tiedot kerätään ActiGraph-kiihtyvyysantureilla (tavaramerkki), joita käytetään jatkuvasti 7 päivän ajan, paitsi kylvyn ja nukkumisen aikana.
|
6 kuukautta
|
|
ASA24 automaattinen itseohjattu 24 tunnin ruokavalion arviointityökalu
Aikaikkuna: Perustaso
|
Arvioidaksemme osallistuvien nuorten ruokavaliota, käytämme NCI:n automaattista, itsesäädeltyä 24 tunnin ruokavalion palautusta, Automated Self-Administred 24-hour (ASA24 (rekisteröity tavaramerkki)) ruokavalion arviointityökalua (versio: ASA24-2016) kolmella, ei - peräkkäisiä päiviä (mukaan lukien yksi viikonloppupäivä). Kalorien saanti ilmaistaan kilokaloreina, jotta voidaan verrata ruokavalion käyttäytymistä joidenkin ohjelman osien toimituksen jälkeen. Ei ole erityisiä alueita. |
Perustaso
|
|
ASA24 automaattinen itseohjattu 24 tunnin ruokavalion arviointityökalu
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Arvioidaksemme osallistuvien nuorten ruokavaliota, käytämme NCI:n automaattista, itsesäädeltyä 24 tunnin ruokavalion palautusta, Automated Self-Administred 24-hour (ASA24 (rekisteröity tavaramerkki)) ruokavalion arviointityökalua (versio: ASA24-2016) kolmella, ei - peräkkäisiä päiviä (mukaan lukien yksi viikonloppupäivä). Kalorien saanti ilmaistaan kilokaloreina, jotta voidaan verrata ruokavalion käyttäytymistä joidenkin ohjelman osien toimituksen jälkeen. Ei ole erityisiä alueita. |
3 kuukautta
|
|
ASA24 automaattinen itseohjattu 24 tunnin ruokavalion arviointityökalu
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Arvioidaksemme osallistuvien nuorten ruokavaliota, käytämme NCI:n automaattista, itsesäädeltyä 24 tunnin ruokavalion palautusta, Automated Self-Administred 24-hour (ASA24 (rekisteröity tavaramerkki)) ruokavalion arviointityökalua (versio: ASA24-2016) kolmella, ei - peräkkäisiä päiviä (mukaan lukien yksi viikonloppupäivä). Kalorien saanti ilmaistaan kilokaloreina, jotta voidaan verrata ruokavalion käyttäytymistä joidenkin ohjelman osien toimituksen jälkeen. Ei ole erityisiä alueita. |
6 kuukautta
|
|
Kahden interventio-aseen taloudelliset kustannukset
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta (6 kuukautta)
|
MHealth-intervention kliiniset kustannukset kootaan ohjelman keston aikana.
Osallistujamäärä vastaa ohjelmaan jääneiden määrää.
Koska tiedot viittaavat osallistujien hoidon kustannuksiin, eikä niitä ole kerätty suoraan osallistujilta, analysoitu osallistujamäärä ei ole johdonmukainen muiden tulosmittausten kanssa.
Interventiokustannukset laskettiin ryhmätasolla eikä osallistujaa kohden.
|
Opintojen suorittamisen kautta (6 kuukautta)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Justin B Moore, PhD, Wake Forest Baptist Medical Center
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Ryan RM, Connell JP. Perceived locus of causality and internalization: examining reasons for acting in two domains. J Pers Soc Psychol. 1989 Nov;57(5):749-61. doi: 10.1037//0022-3514.57.5.749.
- Skelton JA, Buehler C, Irby MB, Grzywacz JG. Where are family theories in family-based obesity treatment?: conceptualizing the study of families in pediatric weight management. Int J Obes (Lond). 2012 Jul;36(7):891-900. doi: 10.1038/ijo.2012.56. Epub 2012 Apr 24.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Cheng JK, Wen X, Coletti KD, Cox JE, Taveras EM. 2-Year BMI Changes of Children Referred for Multidisciplinary Weight Management. Int J Pediatr. 2014;2014:152586. doi: 10.1155/2014/152586. Epub 2014 Jan 30.
- Skelton JA, Beech BM. Attrition in paediatric weight management: a review of the literature and new directions. Obes Rev. 2011 May;12(5):e273-81. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00803.x. Epub 2010 Sep 29.
- Golan M. Fifteen years of the Family Eating and Activity Habits Questionnaire (FEAHQ): an update and review. Pediatr Obes. 2014 Apr;9(2):92-101. doi: 10.1111/j.2047-6310.2013.00144.x. Epub 2013 Feb 28.
- Turner-McGrievy GM, Beets MW, Moore JB, Kaczynski AT, Barr-Anderson DJ, Tate DF. Comparison of traditional versus mobile app self-monitoring of physical activity and dietary intake among overweight adults participating in an mHealth weight loss program. J Am Med Inform Assoc. 2013 May 1;20(3):513-8. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001510. Epub 2013 Feb 21.
- Irby MB, Kolbash S, Garner-Edwards D, Skelton JA. Pediatric Obesity Treatment in Children With Neurodevelopmental Disabilities: A Case Series and Review of the Literature. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Aug 1;4(4):215-221. doi: 10.1177/1941406412448527.
- Chandler JL, Brazendale K, Beets MW, Mealing BA. Classification of physical activity intensities using a wrist-worn accelerometer in 8-12-year-old children. Pediatr Obes. 2016 Apr;11(2):120-7. doi: 10.1111/ijpo.12033. Epub 2015 Apr 20.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. Analysis of Accelerometer Counts during Sedentary Activities on Dominant and Non-Dominant Wrists in 5-11 year old Children. Under review.
- Kirkpatrick SI, Subar AF, Douglass D, Zimmerman TP, Thompson FE, Kahle LL, George SM, Dodd KW, Potischman N. Performance of the Automated Self-Administered 24-hour Recall relative to a measure of true intakes and to an interviewer-administered 24-h recall. Am J Clin Nutr. 2014 Jul;100(1):233-40. doi: 10.3945/ajcn.114.083238. Epub 2014 Apr 30.
- Haines J, Rifas-Shiman SL, Horton NJ, Kleinman K, Bauer KW, Davison KK, Walton K, Austin SB, Field AE, Gillman MW. Family functioning and quality of parent-adolescent relationship: cross-sectional associations with adolescent weight-related behaviors and weight status. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Jun 14;13:68. doi: 10.1186/s12966-016-0393-7.
- Motl RW, Dishman RK, Dowda M, Pate RR. Factorial validity and invariance of a self-report measure of physical activity among adolescent girls. Res Q Exerc Sport. 2004 Sep;75(3):259-71. doi: 10.1080/02701367.2004.10609159.
- Brown CL, Halvorson EE, Cohen GM, Lazorick S, Skelton JA. Addressing Childhood Obesity: Opportunities for Prevention. Pediatr Clin North Am. 2015 Oct;62(5):1241-61. doi: 10.1016/j.pcl.2015.05.013. Epub 2015 Jul 16.
- Skelton JA, Goff DC Jr, Ip E, Beech BM. Attrition in a Multidisciplinary Pediatric Weight Management Clinic. Child Obes. 2011 Jun 20;7(3):185-193. doi: 10.1089/chi.2011.0010.
- Irby M, Kaplan S, Garner-Edwards D, Kolbash S, Skelton JA. Motivational interviewing in a family-based pediatric obesity program: a case study. Fam Syst Health. 2010 Sep;28(3):236-46. doi: 10.1037/a0020101.
- Skelton JA, Martin S, Irby MB. Satisfaction and attrition in paediatric weight management. Clin Obes. 2016 Apr;6(2):143-53. doi: 10.1111/cob.12138. Epub 2016 Jan 27.
- Bishop J, Irby MB, Isom S, Blackwell CS, Vitolins MZ, Skelton JA. Diabetes prevention, weight loss, and social support: program participants' perceived influence on the health behaviors of their social support system. Fam Community Health. 2013 Apr-Jun;36(2):158-71. doi: 10.1097/FCH.0b013e318282b2d3.
- Giannini C, Irby MB, Skelton JA. Caregiver Expectations of Family-based Pediatric Obesity Treatment. Am J Health Behav. 2015 Jul;39(4):451-60. doi: 10.5993/AJHB.39.4.1.
- Skelton JA, Irby MB, Guzman MA, Beech BM. Children's Perceptions of Obesity and Health: A Focus Group Study With Hispanic Boys. Infant Child Adolesc Nutr. 2012 Oct 1;4(5):289-296. doi: 10.1177/1941406412446946.
- Turner-McGrievy G, Tate D. Tweets, Apps, and Pods: Results of the 6-month Mobile Pounds Off Digitally (Mobile POD) randomized weight-loss intervention among adults. J Med Internet Res. 2011 Dec 20;13(4):e120. doi: 10.2196/jmir.1841.
- Turner-McGrievy GM, Campbell MK, Tate DF, Truesdale KP, Bowling JM, Crosby L. Pounds Off Digitally study: a randomized podcasting weight-loss intervention. Am J Prev Med. 2009 Oct;37(4):263-9. doi: 10.1016/j.amepre.2009.06.010.
- Turner-McGrievy GM, Tate DF. Weight loss social support in 140 characters or less: use of an online social network in a remotely delivered weight loss intervention. Transl Behav Med. 2013 Sep;3(3):287-94. doi: 10.1007/s13142-012-0183-y.
- Pagoto SL, Waring ME, Schneider KL, Oleski JL, Olendzki E, Hayes RB, Appelhans BM, Whited MC, Busch AM, Lemon SC. Twitter-Delivered Behavioral Weight-Loss Interventions: A Pilot Series. JMIR Res Protoc. 2015 Oct 23;4(4):e123. doi: 10.2196/resprot.4864.
- Maher CA, Lewis LK, Ferrar K, Marshall S, De Bourdeaudhuij I, Vandelanotte C. Are health behavior change interventions that use online social networks effective? A systematic review. J Med Internet Res. 2014 Feb 14;16(2):e40. doi: 10.2196/jmir.2952.
- Hales SB, Davidson C, Turner-McGrievy GM. Varying social media post types differentially impacts engagement in a behavioral weight loss intervention. Transl Behav Med. 2014 Dec;4(4):355-62. doi: 10.1007/s13142-014-0274-z.
- Djafarian K, Speakman JR, Stewart J, Jackson DM. Comparison of activity levels measured by a wrist worn accelerometer and direct observation in young children. Open Journal of Pediatrics. 2013;03(04):422-427. 162.
- Crouter SE, Flynn JI, Bassett DR Jr. Estimating physical activity in youth using a wrist accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 2015 May;47(5):944-51. doi: 10.1249/MSS.0000000000000502.
- Brazendale K, Beets MW, Bornstein DB, Moore JB, Pate RR, Weaver RG, Falck RS, Chandler JL, Andersen LB, Anderssen SA, Cardon G, Cooper A, Davey R, Froberg K, Hallal PC, Janz KF, Kordas K, Kriemler S, Puder JJ, Reilly JJ, Salmon J, Sardinha LB, Timperio A, van Sluijs EMF; International Children's Accelerometry Database (ICAD) Collaborators. Equating accelerometer estimates among youth: The Rosetta Stone 2. J Sci Med Sport. 2016 Mar;19(3):242-249. doi: 10.1016/j.jsams.2015.02.006. Epub 2015 Feb 23.
- Chandler JL, Beets MW, Drenowatz C, et al. The Rosetta Stone for equating hip and wrist- based accelerometer derived estimates of physical activity among elementary aged youth. Under review.
- Ward DS, Evenson KR, Vaughn A, Rodgers AB, Troiano RP. Accelerometer use in physical activity: best practices and research recommendations. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S582-8. doi: 10.1249/01.mss.0000185292.71933.91.
- Moore JB, Brinkley J, Crawford TW, Evenson KR, Brownson RC. Association of the built environment with physical activity and adiposity in rural and urban youth. Prev Med. 2013 Feb;56(2):145-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.11.019. Epub 2012 Dec 3.
- Moore JB, Brinkley J, Morris SF, Oniffrey TM, Kolbe MB. Effectiveness of Community-Based Minigrants to Increase Physical Activity and Decrease Sedentary Time in Youth. J Public Health Manag Pract. 2016 Jul-Aug;22(4):370-8. doi: 10.1097/PHH.0000000000000274.
- Morris SF, Kolbe MB, Moore JB. Lessons learned from a collaborative field-based collection of physical activity data using accelerometers. J Public Health Manag Pract. 2014 Mar-Apr;20(2):251-8. doi: 10.1097/PHH.0b013e3182893b9b.
- Beets MW, Glenn Weaver R, Turner-McGrievy G, Huberty J, Ward DS, Freedman DA, Saunders R, Pate RR, Beighle A, Hutto B, Moore JB. Making healthy eating and physical activity policy practice: the design and overview of a group randomized controlled trial in afterschool programs. Contemp Clin Trials. 2014 Jul;38(2):291-303. doi: 10.1016/j.cct.2014.05.013. Epub 2014 Jun 2.
- Kaplan SG, Arnold EM, Irby MB, Boles KA, Skelton JA. Family Systems Theory and Obesity Treatment: Applications for Clinicians. Infant Child Adolesc Nutr. 2014 Feb 1;6(1):24-29. doi: 10.1177/1941406413516001.
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health Education Research. 1988;3(3):283-292.
- Isasi CR, Wills TA. Behavioral Self-Regulation and Weight-Related Behaviors in Inner-City Adolescents: A Model of Direct and Indirect Effects. Child Obes. 2011 Aug 1;7(4):306-315. doi: 10.1089/chi.2011.0011.
- Kendall P, Williams CL. Assessing the cognitive and behavioral components of children's selfmanagement. In: Karoly P, Kanfer F, eds. Self-Management and Behavior Change. New York: Pergamon Press; 1982.
- Heiby EM. Assessment of Frequency of Self-Reinforcement. Journal of Personality and Social Psychology. 1983;44(6):1304-1307.
- Deci EL, Schwartz AJ, Sheinman L, Ryan RM. An Instrument to Assess Adults Orientations toward Control Versus Autonomy with Children - Reflections on Intrinsic Motivation and Perceived Competence. Journal of Educational Psychology. 1981;73(5):642-650.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 4. marraskuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 1. joulukuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 1. joulukuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 21. toukokuuta 2019
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 21. toukokuuta 2019
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 23. toukokuuta 2019
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 8. marraskuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 24. lokakuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. toukokuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- IRB00058207
- R34DK119815 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .