Undersøgelse til brug af smartphone-applikationen til at forhindre selvmordsforsøg blandt 15-35-årige med tidligere selvmordsforsøg (MED COMPANION)

Selvmord er den 2. dødsårsag under teenageårene i Europa (1.200/år, 7,9 % af dødsfaldene i denne aldersgruppe), og prævalensen af ​​livslange selvmordsforsøg (SA) i denne befolkning er 4,2 %. Inden for et år efter SA varierer gentagelsesraten i teenagepopulationer fra 15 % til 28 %.

Post-SA-behandling er afgørende, og behandlingsoverholdelse er et stort problem i teenagepopulationer. En fransk konsensus psykiatrisk arbejdsgruppe anbefaler, at når patienten udskrives fra skadestuen (ER) eller hospitalsindlæggelse, er det vigtigt at organisere sundhedsplejen. Desværre er disse anbefalinger upræcise, og desuden følger fra 40 til 77 % af teenagere med tidligere SA'er ikke anbefalingerne fra postkriseprogrammet. I reel klinisk praksis følger patienterne næsten ikke den anbefalede behandling.

Reduktion af SA-gentagelsesfrekvensen og øget overholdelse af det anbefalede post-kriseprogram er to synergiske spørgsmål.

Den utrolige og nylige anvendelse af smartphone-sundhedsapplikationer (apps), der indsamler data (vægt, øvelser...) og giver forbrugeren mulighed for at se grafer og diagrammer, illustrerer den sociologiske og psykologiske kraft af digital egenomsorg og selvledelse. Dette fænomen er særligt vigtigt for unge og unge voksne, som anses for at være digitalt indfødte. Medicinsk erfaring er hovedsageligt baseret på ideen om, at det kunne være meget nyttigt at bede patienten om at udfylde skalaer eller spørgeskemaer på sin smartphone i stedet for på en computer eller et papirark. Dette kaldes Ecological Momentary Assessment (EMA), da det er en naturalistisk metode til at få adgang til kliniske data.

Der er et par positive eksperimenter i selvledelse (eller egenomsorg) ved hjælp af smartphone-applikationer i psykiatrien. Inden for selvmord og humørsygdomme har de meget interessante og lovende resultater (høje opfyldningsgrader og bedre overholdelse af sundhedsplejeprogrammer). På trods af nogle få egenomsorgsaspekter er de fleste af disse apps dog baseret på psykoedukationsprogrammer og lider i virkeligheden af ​​mangel på feedback.

Andet anvendelsesområde for apps er Ecological Momentary intervention (EMI). Hovedideen er at bruge EMA-data i algoritmer for at producere personlige kommentarer og råd til patienter. Med udviklingen af ​​machine learning er det indlysende, at EMI vil få stor betydning i fremtiden. Der er få erfaringer med EMI, men de seneste anmeldelser tyder alle på, at resultaterne er lovende i humørsygdomme og angst.

Efterforskerne foreslår en EMA + EMI ny tilgang til forebyggelse af patient SA og selvmord baseret på en mobil sundhedsapplikation. Denne applikation er ikke forbundet. Dette er mærkbart anderledes end forbundet tilgang, ved at bruge forbundet teknologi (telefon, visuelle telefoner og tekstbeskeder) såsom Suicide Intervention Assisted by Message (SIAM) programmet, med tekstbeskeder sendt (nogle gange automatisk) af sundhedspersonale til højrisiko selvmord forsøgspersoner har vist positive foreløbige resultater med en reduceret gentagelsesfrekvens. Appen vil blive tilpasset til hver bruger, når den indløses med en personlig kode leveret af den praktiserende læge. Appen vil indsamle data fra patienten vedrørende angst, humør og søvnforstyrrelser to gange om dagen (med en nedsat frekvens i løbet af brugsperioden), hovedsageligt baseret på analoge visuelle skalaer og drop-down lister. En algoritmebaseret feedback vil proaktivt informere patienten med kommentarer og råd baseret på WHO-anbefalinger og/eller forbundet med selvmestring eller Mindfulness-praksis. Målet er at placere smartphone-applikationen som en sundhedspartner, dens navn vil være Medical Companion.

For at vurdere effektiviteten af ​​den komplette app vil efterforskerne først lede et multicenter åbent pilotstudie med 6 måneders opfølgning i en teenagers og unge voksne befolkning med en historie med selvmordsforsøg.

Ansøgningen er en sammenslutning af et "konventionelt" EMA-program og en innovativ algoritmebaseret respons på patienten. Bygget på ideen om egenomsorg er denne app ikke forbundet, og patientens svar behandles i algoritmen: (i) for at give feedback vedrørende deres mentale tilstand (kontekstualiseret, dvs. "du ser ud til at være mindre ængstelig end i går" ) og (ii) at rådgive dem om, hvad de skal gøre (for eksempel "ringe til en ven" "træk vejret dybt 5 gange i træk"...). Hver mental status vil blive analyseret af den Bayesianske applikationsalgoritme. Regelmæssige evalueringer leveres også på skærmen med grafer, der er nemme at se, som patienten kan se. Disse grafer kunne (og bør) ses af psykiateren eller psykologen involveret i Care as Usual-programmet, som alle deltagere stadig vil have. Sammenfattende vil læger, der er involveret i patientens sædvanlige pleje, have adgang til en syntetisk præsentation af patientens svar, og efterforskerne planlægger at spørge deltagerne om deres oplevelse.