使用智能手机应用程序预防 15-35 岁有自杀未遂者的自杀复发研究 (MED COMPANION)

自杀是欧洲青春期死亡的第二大原因（每年 1200 起，占该年龄组死亡人数的 7.9%），该人群终生自杀未遂 (SA) 的发生率为 4.2%。 在 SA 的一年内，青少年人群的重复率在 15% 到 28% 之间。

SA 后管理至关重要，治疗依从性是青少年人群的主要关注点。 法国共识精神病学工作组建议，当患者从急诊室 (ER) 出院或住院时，组织医疗保健很重要。 不幸的是，这些建议并不准确，此外，40% 到 77% 的先前有 SA 的青少年没有遵循危机后计划的建议。 在实际临床实践中，患者几乎没有遵循推荐的治疗方法。

降低 SA 重复率和增加对建议的危机后计划的遵守是两个协同问题。

智能手机健康应用程序 (apps) 令人难以置信的近期采用，这些应用程序收集数据（体重、锻炼……）并允许消费者查看图表和图表，说明了数字自我保健和自我管理的社会学和心理力量。 这种现象对于被认为是数字原住民的青少年和年轻人尤为重要。 医疗经验主要基于这样一种想法，即要求患者在他/她的智能手机上而不是在计算机或纸上填写量表或问卷可能非常有用。 这称为生态瞬时评估 (EMA)，因为它是一种访问临床数据的自然方法。

在精神病学中使用智能手机应用程序进行自我管理（或自我保健）方面有一些积极的实验。 在自杀和情绪障碍领域，他们取得了非常有趣和有希望的结果（高填充率和更好地遵守医疗保健计划）。 然而，尽管有一些自我保健方面的问题，但大多数这些应用程序都是基于心理教育计划，并且在现实中因缺乏反馈而受到影响。

应用程序使用的第二个领域是生态瞬时干预 (EMI)。 主要思想是在算法中使用 EMA 数据，以便为患者提供个性化的评论和建议。 随着机器学习的发展，EMI在未来的意义是显而易见的。 EMI 的经验很少，但最近的评论都表明它在情绪障碍和焦虑方面的结果很有希望。

研究人员提出了一种基于移动医疗保健应用程序的 EMA + EMI 新方法来预防患者 SA 和自杀。 此应用程序未连接。 这明显不同于连接方法，使用连接技术（电话、可视电话和文本消息），例如消息辅助自杀干预 (SIAM) 程序，医疗保健专业人员向高风险自杀者发送（有时自动）文本消息受试者已经显示出积极的初步结果，重复率降低。 该应用程序将在使用从业者提供的个人代码兑换时为每位用户定制。 该应用程序将每天两次从患者那里收集有关焦虑、情绪和睡眠障碍的数据（在使用期间频率会降低），主要基于类比视觉量表和下拉列表。 基于算法的反馈将根据 WHO 的建议和/或与自我应对或正念练习相关的意见和建议，主动告知患者。 目的是将智能手机应用程序定位为医疗保健伙伴，它的名字将是 Medical Companion。

为了评估完整应用程序的效率，研究人员将首先在有自杀未遂史的青少年和年轻成年人群中进行为期 6 个月的随访的多中心开放试点研究。

该应用程序是“常规”EMA 程序与基于创新算法的对患者响应的关联。 基于自我保健的概念，此应用程序未连接，算法处理患者的反应：(i) 提供有关他们精神状态的反馈（情境化，即“你似乎比昨天不那么焦虑” ) 和 (ii) 建议他们该怎么做（例如“打电话给朋友”“连续深呼吸 5 次”……）。 每种心理状态都将通过贝叶斯应用算法进行分析。 屏幕上还提供定期评估，并提供易于查看的图表，患者可以查看这些图表。 这些图表可以（并且应该）被参与所有参与者仍然拥有的“照常护理”计划的精神病医生或心理学家看到。 总而言之，参与患者日常护理的医疗从业者将能够获得患者反应的综合呈现，并且研究人员计划询问参与者他们的经历。